
แพลตฟอร์มการทำงานอัตโนมัติอัจฉริยะของ DingTalk คืออะไร
แพลตฟอร์มการทำงานอัตโนมัติอัจฉริยะของ DingTalk เป็นโซลูชันแบบครบวงจรสำหรับการเปลี่ยนผ่านดิจิทัลในองค์กร ซึ่งพัฒนาโดยกลุ่มบริษัทอาลีบาบา โดยผสานรวมการสื่อสารทันที การทำงานอัตโนมัติ การทำงานร่วมกันบนคลาวด์ และการจัดการอัจฉริยะด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้าไว้ด้วยกันอย่างล้ำลึก เป้าหมายหลักคือการลบกำแพงข้อมูลที่แยกเป็นส่วนๆ ในระบบ OA แบบเดิม โดยใช้โมเดล SaaS เพื่อให้สามารถติดตั้งได้อย่างรวดเร็วและขยายขนาดได้ตามต้องการ รองรับความต้องการในการทำงานอัตโนมัติของธุรกิจทุกระดับ
- DingTalk AI: มีผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์แบบเจเนอเรทีฟในตัว สามารถสร้างรายงานการประชุม สรุปการอนุมัติ และเตือนงานที่ต้องทำอัตโนมัติ ลดภาระงานบริหารสำหรับพนักงานที่ทำงานด้านความรู้ได้อย่างมาก
- การลงเวลาทำงานอัจฉริยะ: ผสานเทคโนโลยีระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ การเช็คอินผ่าน Wi-Fi และการจำแนกใบหน้า รองรับการติดตามเวลาเข้าทำงานของทีมงานที่อยู่หลายสถานที่และทำงานระยะไกลได้อย่างแม่นยำ ป้องกันการแอบเช็คชื่อแทนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- การอนุมัติงานอัตโนมัติในระบบ OA: มีเครื่องมือควบคุมกระบวนการที่ปรับแต่งได้ รองรับเงื่อนไขสาขา ขั้นตอนการอนุมัติหลายระดับ และฟังก์ชันลายเซ็นอิเล็กทรอนิกส์ ลดระยะเวลาการอนุมัติลงเฉลี่ย 70%
- การซิงค์โครงสร้างองค์กร: เชื่อมต่อกับระบบ HRIS แบบเรียลไทม์ เมื่อมีการเข้า-ออกงานหรือเปลี่ยนแปลงพนักงาน รายชื่อและการกำหนดสิทธิ์จะถูกอัปเดตอัตโนมัติ ลดช่องว่างในการบริหารจัดการ
จากงบการเงินของอาลีบาบาประจำปี 2023 ระบุว่า DingTalk ได้ให้บริการแก่องค์กรธุรกิจกว่า 25 ล้านแห่ง สะท้อนให้เห็นถึงการยอมรับอย่างสูงต่อแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันแบบบูรณาการ เมื่อเทียบกับระบบ OA แบบเดิมที่ต้องติดตั้งภายในองค์กรเอง ซึ่งมีปัญหาการอัปเกรดยากและต้นทุนสูง โครงสร้างพื้นฐานแบบ SaaS บนคลาวด์สาธารณะของ DingTalk สามารถปล่อยฟีเจอร์ใหม่ให้กับลูกค้าทุกคนภายในไม่กี่ชั่วโมง โดยไม่ต้องติดตั้งเพิ่มเติมหรือต้องการการสนับสนุนทางเทคนิค
คุณสมบัติ "ใช้งานได้ทันที" นี้ทำให้ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมสามารถนำฟีเจอร์อัตโนมัติขั้นสูงมาใช้ได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านเทคนิค สิ่งสำคัญยิ่งกว่าคือ ข้อมูลพฤติกรรมการใช้งานที่สะสมบนแพลตฟอร์มนี้จะถูกส่งกลับไปยังแดชบอร์ดการบริหารแบบเรียลไทม์ ผลักดันการตัดสินใจจากเดิมที่อาศัยประสบการณ์ มาเป็นการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล วางรากฐานสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนแรงงานในขั้นต่อไป
จะใช้กระบวนการทำงานอัตโนมัติประหยัดต้นทุนแรงงานได้อย่างไร
แพลตฟอร์มการทำงานอัตโนมัติอัจฉริยะของ DingTalk สามารถลดงานบริหารซ้ำซากได้มากกว่า 70% โดยใช้เครื่องมือควบคุมกฎอัจฉริยะแทนการอนุมัติและการถ่ายโอนข้อมูลด้วยตนเอง ช่วยลดต้นทุนดำเนินงานอย่างมาก ธุรกิจไม่จำเป็นต้องปรับโครงสร้างพื้นฐาน IT ใหม่ ก็สามารถทำให้กระบวนการข้ามแผนกเป็นอัตโนมัติได้ ปลดปล่อยพนักงานให้มุ่งเน้นกับงานเชิงกลยุทธ์
- การส่งต่อคำขอจัดซื้ออัตโนมัติ: ระบบจะจัดเส้นทางการอนุมัติโดยอัตโนมัติตามจำนวนเงิน แผนก และประเภทของผู้จำหน่าย ลดระยะเวลาดำเนินการจาก 3 วันเหลือเพียง 4 ชั่วโมง และลดข้อผิดพลาดลง 62% (IDC 2024)
- การตรวจสอบการเบิกค่าเดินทางอัจฉริยะ: ผสานการรู้จำใบแจ้งหนี้ด้วย OCR กับเครื่องมือควบคุมกฎการปฏิบัติตามเกณฑ์ ตรวจสอบเอกสารอัตโนมัติและเริ่มต้นกระบวนการชำระเงิน ลดระยะเวลาดำเนินการจาก 5.5 วันเหลือไม่ถึง 9 ชั่วโมง
- หุ่นยนต์จัดการขั้นตอนการเข้าทำงาน: เมื่อมีการป้อนข้อมูลพนักงานใหม่ ระบบจะซิงค์ข้อมูลอัตโนมัติไปยังระบบ HRIS อีเมล และระบบควบคุมการผ่านเข้า-ออก ลดระยะเวลาดำเนินการทั้งกระบวนการจาก 2 วันเหลือเพียง 3 ชั่วโมง
รายงานการศึกษาของ IDC ปี 2024 ชี้ว่า องค์กรที่ใช้ DingTalk สามารถประหยัดต้นทุนแรงงานได้เฉลี่ย 18.5 คนต่อเดือน ซึ่งเทียบเท่ากับการปลดปล่อยกำลังคนเต็มเวลาได้มากกว่า 1.5 คน ประสิทธิผลนี้มาจากมาตรฐานกระบวนการและการทำเครื่องหมายความผิดปกติอัตโนมัติ ช่วยลดความจำเป็นที่ผู้บริหารต้องเข้ามาแทรกแซง
แพลตฟอร์มยังมีเครื่องมือออกแบบเวิร์กโฟลว์แบบโลว์โค้ด ที่ช่วยให้พนักงานที่ไม่ใช่ฝ่าย IT สามารถสร้างตรรกะการทำงานอัตโนมัติด้วยการลาก-วาง เช่น ตั้งเงื่อนไขว่า "หากค่าใช้จ่ายในการเดินทางเกินงบประมาณ 10% ให้ส่งต่อให้หัวหน้า" ผู้บริหารสายงานสามารถปรับปรุงกระบวนการเองได้ โดยไม่ต้องรอทีมพัฒนา ลดระยะเวลาการติดตั้งจากหลายสัปดาห์เหลือแค่ไม่กี่ชั่วโมง
ขณะที่การผสานรวมโมดูล RPA และการตรวจสอบด้วย AI ยังคงพัฒนาต่อเนื่อง DingTalk กำลังก้าวข้ามจาก "เร่งกระบวนการ" ไปสู่ "การทำนายการตัดสินใจ" ซึ่งนำไปสู่การวิเคราะห์ความแตกต่างโดยธรรมชาติระหว่าง DingTalk กับ Slack และ Microsoft Teams ในการทำงานร่วมกัน
DingTalk ต่างจาก Slack และ Microsoft Teams อย่างไร
ความแตกต่างพื้นฐานระหว่าง แพลตฟอร์มการทำงานอัตโนมัติอัจฉริยะของ DingTalk กับ Slack และ Microsoft Teams คือ DingTalk เป็นระบบปฏิบัติการที่เน้นกระบวนการ ขณะที่อีกสองตัวเน้นเครื่องมือเพื่อการสื่อสาร ความแตกต่างนี้ทำให้ DingTalk มีบทบาทเป็น "โครงสร้างพื้นฐานขององค์กร" ในการเปลี่ยนผ่านดิจิทัล ไม่ใช่แค่ช่องทางส่งข้อความ
- การรองรับภาษาท้องถิ่น: DingTalk มีอินเตอร์เฟซภาษาแคนโตนีสและระบบนิเวศภาษาจีนแบบตัวอักษรเต็มที่สมบูรณ์ ในขณะที่ Slack และ Teams ในเขตฮ่องกงและมาเก๊ายังใช้ภาษาอังกฤษเป็นหลัก การรองรับภาษาท้องถิ่นยังมีช่องว่างชัดเจน
- การรับรองความปลอดภัยตามกฎหมายรัฐบาล: DingTalk ผ่านการรับรอง China Cybersecurity Classification Protection 2.0 Level 3 ซึ่งตรงตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยขององค์กรรัฐวิสาหกิจและหน่วยงานภาครัฐ ขณะที่ Teams มีใบรับรอง ISO แต่ยังไม่ปรับให้สอดคล้องกับกรอบการกำกับดูแลภายในประเทศจีนอย่างสมบูรณ์
- การไหลของกระบวนการอนุมัติในตัว: DingTalk มีฟังก์ชัน OA เช่น การอนุมัติอัจฉริยะ การลงเวลาทำงาน และตารางนัดหมายในตัว ส่วน Slack ต้องพึ่งแอปพลิเคชันบุคคลที่สาม (เช่น Okta) และ Teams พึ่ง Power Automate ซึ่งมีความซับซ้อนในการตั้งค่าสูง
- ความจุการประชุมทางวิดีโอ: DingTalk รองรับการประชุมสดได้สูงสุด 5,000 คน เหมาะสำหรับการอบรมในองค์กรขนาดใหญ่ ขณะที่ Teams จำกัดไว้ที่ 300 คน (รุ่นขยายสามารถรองรับได้ถึง 1,000 คน) และ Slack ต้องพึ่งการผสานรวมกับ Zoom
- ความสามารถในการผสานรวมกับระบบ ERP: DingTalk ผสานรวมอย่างล้ำลึกกับระบบ ERP ยอดนิยมเช่น Yonyou และ Kingdee ทำให้เกิดวงจรข้อมูลปิดระหว่างคำสั่งซื้อ การเงิน และทรัพยากรบุคคล ขณะที่ Teams เชื่อมต่อกับ SAP/Oracle ผ่าน API เท่านั้น ยังขาดการฝังตรรกะทางธุรกิจ
จากรายงานการประเมินแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกของ Gartner 2024 DingTalk มีส่วนแบ่งตลาดในจีนถึง 68% ปรัชญาการออกแบบ "องค์กรมาก่อน" — ระบบบัญชีผูกกับโครงสร้างชื่อจริงขององค์กร และสิทธิ์ถูกจัดสรรอัตโนมัติตามกระบวนการ — กลายเป็นข้อได้เปรียบหลักที่ผลักดันการใช้งานระบบอัตโนมัติ ในทางกลับกัน Slack และ Teams เน้น "บัญชีส่วนบุคคลเป็นศูนย์กลาง" ทำให้ยากต่อการเชื่อมโยงกระบวนการข้ามแผนก
ความแตกต่างของโครงสร้างนี้อธิบายว่าทำไม DingTalk จึงสามารถพัฒนาจากระบบสำนักงานธรรมดาไปสู่ระบบปฏิบัติการสำหรับการเปลี่ยนผ่านดิจิทัล และเป็นเหตุผลที่ทำให้หน่วยงานภาครัฐและสถาบันการศึกษานิยมใช้
ทำไมหน่วยงานภาครัฐและสถาบันการศึกษาถึงนิยมใช้แพลตฟอร์ม DingTalk
แพลตฟอร์มการทำงานอัตโนมัติอัจฉริยะของ DingTalk ได้รับความนิยมอย่างกว้างขวางจากหน่วยงานภาครัฐและสถาบันการศึกษา เนื่องจากมีสถาปัตยกรรมด้านความปลอดภัยสูง การจัดการแบบชื่อจริง และสอดคล้องกับข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของหน่วยงานภาครัฐ โดยเฉพาะในสถานการณ์ที่ต้องควบคุมข้อมูลอย่างเข้มงวด
- สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาฮ่องกง สนับสนุนโรงเรียนที่ได้รับทุนให้ใช้ DingTalk ประกาศข่าวสารถึงผู้ปกครอง โดยใช้ฟังก์ชัน "สถิติการอ่านแล้ว/ยังไม่อ่าน" เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลสำคัญถูกส่งถึง ลดช่องว่างในการสื่อสาร
- จากบทความในหนังสือพิมพ์South China Morning Post ปี 2024 ระบุว่า โรงเรียนมัธยมและประถมในฮ่องกงกว่า 230 แห่ง ได้นำ DingTalk มาใช้เป็นแพลตฟอร์มบริหารโรงเรียน โดยผสานกระบวนการตารางเรียน การลา และการสื่อสารระหว่างโรงเรียนกับผู้ปกครอง
- ระบบรองรับโหมด"การกระจายเสียงฉุกเฉิน" ที่สามารถส่งการแจ้งเตือนไปยังครูและนักเรียนทั้งโรงเรียนในเวลาอันสั้น เพิ่มประสิทธิภาพในการรับมือกับวิกฤต
ในแผ่นดินใหญ่ หน่วยงานราชการกว่า 1,200 แห่ง ใช้ DingTalk สร้างระบบบริหารจัดการระดับรากหญ้าภายใต้โครงการ "City Brain" เพื่อทำให้กระบวนการตรวจตราชุมชน การยื่นเรื่องเพื่อสวัสดิการ และการจัดสรรทรัพยากรเป็นอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น ฟังก์ชัน"โซ่การอนุมัติการจองผู้มาเยือน" ที่ให้ประชาชนส่งคำขอออนไลน์ ระบบจะจัดสรรคำขอไปยังหน่วยงานที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติและติดตามความคืบหน้า ลดระยะเวลาดำเนินการลงมากกว่า 60%
การผสานกระบวนการลึกเช่นนี้แสดงให้เห็นว่า DingTalk ไม่ใช่แค่เครื่องมือสื่อสาร แต่เป็นระบบปฏิบัติการสำหรับการเปลี่ยนผ่านดิจิทัลของบริการสาธารณะ มองไปข้างหน้า เมื่อ AI ถูกผสานเข้ากับกระบวนการตัดสินใจมากขึ้น ข้อมูลการทำงานร่วมกันที่มีโครงสร้างบน DingTalk อาจกลายเป็นทรัพย์สินหลักที่ขับเคลื่อนการพัฒนา "รัฐบาลอัจฉริยะ"
อนาคตของการทำงานจะให้ AI ตัดสินใจแทนหรือไม่
AI ใน แพลตฟอร์มการทำงานอัตโนมัติอัจฉริยะของ DingTalk จะค่อยๆ รับบทบาทเป็นผู้ช่วยในการตัดสินใจ แต่สุดท้ายอำนาจการตัดสินใจยังคงอยู่กับผู้บริหารมนุษย์ แพลตฟอร์มใช้ผู้ช่วย AI ในตัวเพื่อตีความข้อมูลการดำเนินงานและแจ้งเตือนความผิดปกติแบบเรียลไทม์ ช่วยเสริมพื้นฐานการตัดสินใจของผู้บริหาร แต่ไม่ได้แทนที่ตำแหน่งผู้รับผิดชอบ
- ผู้ช่วย AI ของ DingTalk วิเคราะห์ความหมายอีเมลรายวัน รายการดำเนินการจากการประชุม และความคืบหน้าแผนภูมิแกนต์ ระบุคอขวดที่อาจเกิดขึ้น เช่น แสดงความน่าจะเป็นที่สัญญาจะล่าช้าถึง 85% และแนะนำให้จัดสรรทรัพยากรวิศวกรรมใหม่
- จากข้อมูลรอบโครงการและแรงงานของแผนกใน 3 ปีที่ผ่านมา AI สามารถทำนายความต้องการแรงงานรายไตรมาสได้ โดยมีความคลาดเคลื่อนจริงไม่เกิน 12% ช่วยให้ฝ่ายบุคคลจัดการกำลังคนได้ล่วงหน้า
- จากการศึกษาปี 2024 โดย Massachusetts Institute of Technology (MIT) เกี่ยวกับความฉลาดในองค์กร องค์กรที่ใช้โมเดลการตัดสินใจแบบผสมระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร มีความเร็วในการตัดสินใจเร็วกว่าแบบใช้มนุษย์เพียงอย่างเดียวถึง 3.2 เท่า และลดข้อผิดพลาดลง 41% แสดงให้เห็นถึงประสิทธิผลของการทำงานร่วมกัน
อย่างไรก็ตาม DingTalk ได้กำหนดเส้นแบ่งทางจริยธรรมของ AI อย่างชัดเจน: สำหรับประเด็นละเอียดอ่อนสูง เช่น การปรับเงินเดือน การประเมินเลื่อนตำแหน่ง หรือการลงโทษทางวินัย ระบบจะไม่เสนอแนะใดๆ แต่จะให้ข้อมูลด้านเวลาทำงานและผลงานที่เป็นกลางเพื่อให้หัวหน้าพิจารณาเท่านั้น การออกแบบนี้สอดคล้องกับข้อกำหนดของสำนักงานผู้ตรวจการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลฮ่องกงเกี่ยวกับความโปร่งใสในการตัดสินใจด้วย AI
ในอนาคต เมื่อความสามารถในการอนุมานด้วยภาษาธรรมชาติพัฒนาขึ้น DingTalk มีแผนจะเปิดตัวเครื่องมือจำลองความเสี่ยงตามบริบท ให้ AI จำลองผลกระทบเชิงลูกโซ่ เช่น "หากล่าช้าการรับวิศวกรฝ่ายหน้า 2 สัปดาห์ จะส่งผลต่อการเปิดตัวผลิตภัณฑ์อย่างไร" การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์นี้จะช่วยลดเวลาการตอบสนองของผู้บริหาร แต่สุดท้ายว่าจะดำเนินการหรือไม่ ยังคงขึ้นอยู่กับผู้บริหารมนุษย์ที่ตัดสินใจตามวัฒนธรรมองค์กรและเป้าหมายเชิงกลยุทธ์
We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at

ภาษาไทย
English
اللغة العربية
Bahasa Indonesia
Bahasa Melayu
Tiếng Việt 