Ngày 24 tháng 4, hội nghị thượng đỉnh "Chuyển đổi số hóa thông minh AI cho doanh nghiệp" do Cục Công nghiệp và Thông tin Hóa Thanh Đảo và Hiệp hội Doanh nghiệp Thanh Đảo đồng tổ chức, được DingTalk đăng cai và Hiệp hội Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo Thanh Đảo hỗ trợ, đã diễn ra thành công tốt đẹp tại Thanh Đảo.

Thanh Đảo xác định trí tuệ nhân tạo là ngành công nghiệp tiên phong

Ông Tôn Kiến Văn, Phó Bí thư Hiệp hội Doanh nghiệp Thành phố Thanh Đảo, phát biểu rằng thành phố đã xác định trí tuệ nhân tạo (AI) là ngành công nghiệp tiên phong cần ưu tiên phát triển. Hiện nay, trên địa bàn thành phố đã có hơn 500 doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực AI. Ông kêu gọi các doanh nghiệp tham dự tích cực tiếp nhận công nghệ AI, nắm bắt cơ hội lịch sử từ cuộc cách mạng khoa học công nghệ và biến đổi ngành công nghiệp, tích hợp tư duy và phương pháp AI vào thực tiễn phát triển doanh nghiệp, cùng đóng góp trí tuệ và sức mạnh cho sự phát triển chất lượng cao của ngành công nghiệp AI tại Thanh Đảo.

Việc triển khai AI cấp doanh nghiệp cần ba yếu tố then chốt

Ông Thi Giang Phong, Tổng Giám đốc Khu vực Đông Hoa Bộ phận Ngộ Không thuộc Tập đoàn Alibaba, cho biết hơn 80% doanh nghiệp niêm yết và 500 doanh nghiệp hàng đầu tại tỉnh Sơn Đông đang sử dụng DingTalk, trong đó một bộ phận đáng kể đã chuyển từ việc phối hợp văn phòng cơ bản sang ứng dụng sâu rộng AI.

Ông nói: “AI giống như một cuộc thi marathon chứ không phải chạy nước rút 100 mét.” Việc triển khai AI cấp doanh nghiệp phải đáp ứng ba yếu tố: bối cảnh tổ chức, dữ liệu tổ chức và hệ thống hành động. Nếu thiếu danh bạ doanh nghiệp, AI sẽ không có ranh giới về quyền hạn; nếu thiếu cơ sở tri thức nội bộ doanh nghiệp, AI sẽ đưa ra thông tin sai lệch; nếu không kết nối với hệ thống nghiệp vụ, AI chỉ là hình thức rỗng. Giá trị cốt lõi của Ngộ Không nằm ở “hộp an toàn” – tự động kế thừa quyền hạn tổ chức của doanh nghiệp, không lạm quyền hay xóa nhầm những nội dung không nên bị xóa, điều mà các công cụ AI tiêu dùng khó có thể thay thế được.

Syngenta: Tiếp cận ứng dụng AI từ các nhiệm vụ tần suất cao

Syngenta được thành lập năm 1992, niêm yết trên Sở Giao dịch Chứng khoán Thâm Quyến năm 2011, sở hữu 12 khu sản xuất lớn trên toàn quốc, năng lực sản xuất hàng năm đạt 6,5 triệu tấn, với hơn 100.000 điểm bán lẻ và dịch vụ.

Ông Mã Tĩnh Nguyên, người phụ trách nhóm dự án AI tại Syngenta, nhớ lại rằng sau Tết Nguyên đán năm 2023, Chủ tịch yêu cầu toàn bộ nhân viên học tập về AI; sau Tết Nguyên đán 2024, yêu cầu này được nâng lên mức phải dùng AI để giải quyết các vấn đề thực tế. Trong quá trình lựa chọn công cụ, Syngenta đã so sánh nhiều nền tảng mã nguồn mở và các sản phẩm thương mại khác nhau, cuối cùng chọn DingTalk. Ông nói: “DingTalk tích hợp hoàn chỉnh với hệ thống văn phòng hiện tại và danh bạ tổ chức của chúng tôi, độ chi tiết kiểm soát quyền hạn rất cao.”

Về việc triển khai theo từng tình huống nghiệp vụ, Syngenta bắt đầu từ những công việc thường xuyên, lặp lại, mất nhiều thời gian và dễ mắc lỗi.

Trong lĩnh vực marketing, logic định giá phân bón phức tạp — đại lý, địa điểm giao hàng, phương thức vận chuyển đều ảnh hưởng đến giá cả. Trước đây, ngay cả khi thành thạo thì việc đặt đơn cũng mất hơn một phút. Hiện nay, nhân viên bán hàng chỉ cần nói vào điện thoại: “Giúp tôi đặt 5 tấn Tam An,” Ngộ Không sẽ tự động nhận diện sản phẩm, số lượng, thông tin giao hàng, và có thể hoàn tất đơn hàng chỉ trong 20 giây.

Tại khâu phân tích dữ liệu, trước đây mỗi nhân viên mất ba phút mỗi ngày để tổng hợp dữ liệu vi lượng, nhưng nhờ chức năng AI xây dựng trên Ngộ Không, thời gian hiện chỉ còn 10 giây. Ông Mã Tĩnh Nguyên nói: “Mỗi bảng tính tiết kiệm được ba phút, nhân với 12 cơ sở và nhiều bảng tính khác nhau, mỗi ngày ta tiết kiệm được 24 giờ công.”

Ở phía cung ứng, nhân viên giám sát giá nguyên liệu trước đây phải thủ công thu thập dữ liệu lúc 16 giờ hằng ngày. Nay Ngộ Không được thiết lập làm nhiệm vụ định kỳ, tự động lấy dữ liệu giá nguyên liệu và tồn kho trong và ngoài nước vào lúc 16 giờ mỗi ngày, đồng thời tạo báo cáo đầy đủ. Trung tâm chia sẻ tài chính sử dụng trợ lý AI để tích hợp các câu hỏi hoàn thuế thường gặp vào nhóm dịch vụ. Khi nhân viên bán hàng có thắc mắc, trợ lý AI có thể tự trả lời, giúp các kiểm toán viên chuyên môn tập trung vào công việc kiểm tra cốt lõi.

Ông Mã Tĩnh Nguyên ví von: “Làm dự án AI giống như làm ruộng, cần chọn giống tốt, đất màu mỡ, kỹ thuật giỏi và công cụ phù hợp.”

Một quả lớn™: AI tái cấu trúc sản xuất và vận hành

Kaisheng Haofeng là doanh nghiệp cổ phần hóa thuộc Kaisheng Technology Group, công ty con cấp hai của tập đoàn央企 Trung Quốc China National Building Material (CNBM) – một trong 500 doanh nghiệp hàng đầu thế giới. Thương hiệu “Một quả lớn™” trực thuộc công ty này chuyên về cà chua và các sản phẩm chế biến sâu, liên tục giữ vị trí top 3 trên các nền tảng như Tmall và Douyin, tỷ lệ mua lại trên sàn thương mại điện tử đạt tới 50%.

Ông Lưu Thanh, Trưởng phòng Công nghệ số của Một quả lớn™, cho biết công ty đã sử dụng sâu DingTalk hơn 8 năm, với 1.109 người dùng hoạt động thường xuyên cho bảng tính AI, tỷ lệ phủ AI đạt 100%, đã triển khai hơn 2.700 bảng tính AI, 200 “nhân viên số”, và tổng thời gian ghi âm bằng AI vượt quá 420.000 phút.

Trong sản xuất, do yêu cầu bảo vệ an toàn sinh học, kỹ thuật viên không được mang điện thoại vào nhà kính. Trước đây họ phải ghi chép tay, sau đó nhập dữ liệu vào Excel rồi mới tải lên hệ thống, dẫn đến tỷ lệ sai sót cao. Hiện nay, kỹ thuật viên chỉ cần chụp ảnh, AI sẽ tự động nhận diện và nhập dữ liệu. Nếu dữ liệu vượt ngưỡng bình thường, hệ thống sẽ tự động đánh dấu đỏ và gửi thông báo xác minh lại. “Hiệu suất chuyển đổi dữ liệu tăng 90%, tỷ lệ lỗi giảm 90%, hiệu quả xử lý vấn đề tăng hơn 50%,” ông Lưu Thanh nói.

Trong công tác kiểm tra an toàn, trước đây mỗi cơ sở có một nhân viên an toàn chuyên trách, nay mọi người đều có thể quét mã QR, chụp ảnh và gửi ngay các nguy cơ tiềm ẩn. AI tự động nhận diện, liên kết với quy định an toàn tương ứng và đề xuất biện pháp khắc phục. Khi một loại nguy cơ xảy ra tại một cơ sở, AI sẽ tự động trích xuất các trường hợp tương tự và giải pháp từ các cơ sở khác.

Ngoài ra, bộ phận marketing cần theo dõi hàng ngày giá sản phẩm đối thủ, sản phẩm mới ra mắt và dư luận về thương hiệu. Trước đây phải tìm kiếm thủ công trên nhiều nền tảng, nay chỉ cần nói một câu với Ngộ Không, vài phút sau Ngộ Không sẽ chủ động báo cáo. Việc pháp chế duyệt hợp đồng trước đây mất ít nhất 10–15 phút mỗi bản, nay Ngộ Không chỉ mất 2–3 phút để đánh dấu điều khoản trọng tâm và đề xuất sửa đổi. Trong tuyển dụng, AI có thể sàng lọc hàng ngàn hồ sơ trong vòng 20 phút. Mùa tuyển dụng sinh viên năm nay, công việc vốn mất bốn tuần trước đây nay hoàn tất trong chỉ một ngày rưỡi. Các “phỏng vấn viên AI” cho vị trí cơ bản có thể thay HR hỏi thông tin căn bản, giảm 40% khối lượng công việc nhân sự. AI còn có thể nhận diện biểu cảm vi mô trong buổi phỏng vấn, hỗ trợ phát hiện nghi ngờ gian lận hồ sơ hoặc học thuật.

Ông Lưu Thanh nói: “Hơn mười năm trước, người ta nói ‘phần mềm đang nuốt chửng thế giới’. Bây giờ, AI đang nuốt chửng phần mềm. Trong tương lai không xa, mọi phần mềm sẽ bị AI tái cấu trúc.”

Từ việc giải thích chính sách đến nền tảng công nghệ, từ xưởng phân bón của Syngenta đến nhà kính thông minh của Một quả lớn™, các doanh nghiệp Sơn Đông đang tận dụng DingTalk và Ngộ Không để xây dựng lợi thế cạnh tranh AI riêng. Cuộc cách mạng chuyển đổi số hóa thông minh này đang thấm sâu nhanh chóng vào từng khâu nghiệp vụ như sản xuất, marketing, tài chính, chuỗi cung ứng. Khi ngày càng nhiều doanh nghiệp Sơn Đông tích hợp AI vào hoạt động thường ngày, việc ứng dụng AI không còn là khẩu hiệu suông, mà trở thành động lực mạnh mẽ giúp các doanh nghiệp Lỗ vươn mình lần nữa trong thời đại mới.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!

Using DingTalk: Before & After

Before

  • × Team Chaos: Team members are all busy with their own tasks, standards are inconsistent, and the more communication there is, the more chaotic things become, leading to decreased motivation.
  • × Info Silos: Important information is scattered across WhatsApp/group chats, emails, Excel spreadsheets, and numerous apps, often resulting in lost, missed, or misdirected messages.
  • × Manual Workflow: Tasks are still handled manually: approvals, scheduling, repair requests, store visits, and reports are all slow, hindering frontline responsiveness.
  • × Admin Burden: Clocking in, leave requests, overtime, and payroll are handled in different systems or calculated using spreadsheets, leading to time-consuming statistics and errors.

After

  • Unified Platform: By using a unified platform to bring people and tasks together, communication flows smoothly, collaboration improves, and turnover rates are more easily reduced.
  • Official Channel: Information has an "official channel": whoever is entitled to see it can see it, it can be tracked and reviewed, and there's no fear of messages being skipped.
  • Digital Agility: Processes run online: approvals are faster, tasks are clearer, and store/on-site feedback is more timely, directly improving overall efficiency.
  • Automated HR: Clocking in, leave requests, and overtime are automatically summarized, and attendance reports can be exported with one click for easy payroll calculation.

Operate smarter, spend less

Streamline ops, reduce costs, and keep HQ and frontline in sync—all in one platform.

9.5x

Operational efficiency

72%

Cost savings

35%

Faster team syncs

Want to a Free Trial? Please book our Demo meeting with our AI specilist as below link:
https://www.dingtalk-global.com/contact

WhatsApp