教师节特别篇｜从一节课到长期教研，他把课堂交给千问办公

人工智能如何帮助教师提效

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每天上完课后，王易泽会将当天产生的听课记录链接批量发送给通义办公。

“比如我今天上了五节课，只需要复制五个链接发过去，它就能自动读取。”

每个链接背后，都是一节真实进行过的《西方经济学》课程。录音文字中包含老师讲解的知识点、现场举的例子，还有学生的回答情况。以往，这些资料分散在每一堂课中；现在，王易泽开始利用通义办公和钉钉AI教育版将它们串联起来。

首先将一节课保存下来

王易泽是一名专注于专升本教育的老师。他长期教授经济相关课程，每年授课的学生多达2500到3000人。

课程越成熟，知识体系越稳定，教师的工作似乎应该越轻松。但他的感受恰恰相反。“当你把一堂课打磨得足够成熟，你余生就只是复制粘贴。”

同一套知识，面对一届又一届的学生都需要重新讲解。但一下课，课堂上临时举的例子、学生没听懂的地方，却很难完整保留下来。

学生不明白，要么再问一次，要么返回视频反复拖动进度条。老师还要整理教案、编写练习题、批改作业，并判断学生到底卡在哪个环节。

一个月前，王易泽开始使用AI教育版，这种“复制粘贴”模式开始发生变化。每节课结束后，AI教育版除了将音频转为文字外，还能自动生成纪要、章节划分和课堂笔记。学生漏掉一个知识点时，不必在回放中来回查找，知识结构、重点难点、例题分析都能在笔记中再次找到。

王易泽很早之前就尝试用大语言模型生成经济学练习题，但在模型针对“西方经济学某一章某个知识点”出题时，常出现超纲或难度失衡的问题。要获得一套可用的题库，他需要反复补充旧题、教材和课堂案例。

现在，AI教育版可以根据课堂上老师实际讲授的内容和重点辅助出题，王易泽还可以在此基础上进行二次编辑。

“因为大模型不够了解你。但如果AI教育版听完你的一节课后，就有了充足的信息和上下文，能够理解这节课的重点、考纲和内容，那么它出的题目就更准确，我也更放心。”

学生答题的情况也能被清晰记录。在AI教育版中，老师通过答题时间可以查看每道题背后学生犹豫了多久，哪些知识点还没掌握，为后续因材施教提供依据。

根据王易泽的实际体验，过去需要花整个下午完成的教案整理、习题编写和错题汇总，现在大约30分钟就能完成。原本需要两天才能发现的班级共性错误，在练习结束后就能立刻看到。

一节课中的声音、案例和答题过程都被保留下来，下次出题和讲解就有了依据。

再将一节节课串联起来

王易泽一天可能要上四五节课，还要同时面对多个班级。每节课都有记录后，他开始关注长期的变化：一个月内反复出现的薄弱知识点是什么？不同班级的学习情况如何变化？哪些课堂内容值得沉淀为新的教材和题库？

这些问题已经超出了单节课的范畴。

在王易泽的工作流中，AI教育版负责记录和分析单节课，而通义办公则接手他提交的多份听课记录，形成更长时间跨度的教学研究视角。每天上完课后，他会把几个链接一起发过去，原本分散在各节课中的知识点、案例和教学表达，就有机会被整合处理。

目前，这些记录还在持续积累中。经过一个月、一个学期甚至更长时间后，王易泽希望回顾教学重点是如何演变的，学生长期卡在哪些知识点上。这些长期结论还需要时间来验证。

通义办公也接管了一些每天重复的任务。

王易泽同时带多个班级，对应多个钉钉群。发布作业后，他还要逐个群提醒学生或家长，并跟进提交情况。现在，他将这套流程设为通义办公的定时任务。每个工作日19点，通义办公准时提醒学生或家长，王易泽再跟进提交情况。

课堂记录也开始用于教材和试卷的整理。单节课后的辅助出题由AI教育版完成，当需要准备教材或试卷时，王易泽就会将已有教材或参考书模板交给通义办公。

这套工作流已被沉淀为“教材设置”和“试卷设置”两个技能（Skill）。

让AI越来越懂他的课

这种工作模式也让王易泽重新理解了“AI辅助教研”这件事。

他将自己的AI使用过程分为三个阶段：最初是“AI做不到”，模型能出题但常超纲或出错；然后是“AI不懂我”，每次都要重新输入教材、旧题和课程背景；现在，他想要的是“AI既好用又懂我”。

这里的“懂”，来自一节节真实发生的课程，来自老师讲过的内容和学生做过的题目。AI教育版保留了这些信息，王易泽再交给通义办公，作为后续整理和教研的上下文。

王易泽认为，使用AI不仅简单提升了教材生成、试卷生成或课堂分析的效率，更重要的是大幅减少了各个工作流程之间的信息搬运。

过去，他需要先找设备录音，再用软件转写，然后一份份地把材料复制给模型。每次更换工具，他都要重新说明课程内容、考试大纲和难点。即使模型能力再强，拿不到这些上下文，也只能从头认识这位老师。

现在，AI教育版先在课堂中留下真实信息，王易泽再把听课记录链接交给通义办公。AI学习了这些课程内容，才有条件参与后续长期的教研工作。

“我觉得通义办公的优势，或者说让我觉得重要的地方，在于生态、交互和互联。”王易泽说。

王易泽的这种用法，也代表着一种正在形成的AI趋势。Agent要接手一项工作，必须拥有足够多的上下文。未来，越来越多的硬件可能会成为Agent的上下文来源，采集并记录课堂、会议和日常工作中的信息。

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