في 28 يوليو، نجح نموذج "دو كوان للطب النسائي" الذي طورته شركة ييشينغ جيانكانغ (هانغتشو) لتكنولوجيا الحياة المحدودة في اجتياز الامتحان التحريري الوطني للحصول على الرتبة العليا المتقدمة في تخصص الصحة النسائية والتوليد، ليصبح أول نموذج طبي متخصص في الصين تم تدريبه من قبل شركة ناشئة على منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركات التابعة لـ دينغ توك (DingTalk)، ويُعد هذا الإنجاز المهم ليس فقط علامة بارزة على تخطي مرحلة حاسمة في تطوير النماذج الكبيرة في المجالات الطبية المتخصصة، بل يقدم أيضًا مسارًا ابتكاريًا يمكن تكراره وله أثر توضيحي واضح للقطاع.

الاختراق التكنولوجي ومسار التطوير الفعّال

من التغلب على التحديات التقنية إلى تحقيق النتائج العملية، استطاع نموذج دو كوان للطب النسائي إكمال عملية التدريب والتطوير من الصفر إلى الأداء العالي في فترة قصيرة، ووصل إلى المعايير المهنية المطلوبة. وقد كسر هذا التقدم السريع المفهوم السابق القائل بأن تطوير النماذج الكبيرة في المجالات المتخصصة يتطلب استثمارات عالية وفترات زمنية طويلة، ما يثبت أن الفرق الصغيرة والمتوسطة الحجم يمكنها، بدعم من منصات تدريب متخصصة واستخدام أساليب تدريب علمية، وبيانات مجالية عالية الجودة، وجهود تقنية تركيزية، أن تطور نماذج كبيرة متخصصة تصل إلى أعلى المستويات المهنية في وقت قصير.

الدعم التقني الأساسي وأساليب التدريب

وكان الدعم التقني الأساسي لهذا الإنجاز هو استخدام نموذج أساسي متقدم كنقطة انطلاق، حيث اعتمد نموذج دو كوان للطب النسائي على منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركات التابعة لـ دينغ توك والخدمات المتخصصة، معتمدًا على بناء بيانات طبية نسائية وتوليدية عالية الجودة، بالإضافة إلى طرق تدريب متعددة المراحل لتحقيق قفزة في الأداء.

صرّح تشو هونغ، كبير مهندسي دينغ توك، أن نموذج دو كوان للطب النسائي هو أول نموذج متخصص من نوعه يتم تطويره على منصة دينغ توك للذكاء الاصطناعي، حيث استغرق الفريقان التعاونَ لمدة شهر واحد فحسب لرفع معدل دقة النموذج إلى 90.2%، واجتياز الامتحان المهني بنجاح. وهذا يؤكد قدرة دينغ توك على مساعدة آلاف الشركات في مختلف القطاعات على بناء نماذج كبيرة متخصصة خاصة بها. وقال تشو هونغ: "تعمل دينغ توك باستمرار على تحسين نظام الدعم لبناء النماذج الكبيرة في القطاعات والشركات، وتطوير نموذج يدفع فيه العميل مقابل أداء الذكاء الاصطناعي، بهدف مساعدة المزيد من الشركات مثل ييشينغ جيانكانغ على تنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل فعلي."

خلال عملية تطوير نموذج دو كوان للطب النسائي، اعتمدت كل من ييشينغ جيانكانغ ودينغ توك على مسار تقني يجمع بين "بيانات طبية عالية الجودة تم ترميزها بدقة + أدوات تدريب مخصصة + إجراءات وطرق تدريب فعالة"، مما سمح للنموذج بالتحديث السريع وتحسين ملحوظ في الدقة والاستقرار، ما جعله يؤدي أداءً ممتازًا في السيناريوهات السريرية المعقدة. وتوفر الممارسات التي اتبعتها خلال مراحل إعداد البيانات ومعالجتها الأولية وتحسين الأداء، نموذجًا قابلاً للتكرار لأجل تطوير نماذج كبيرة متخصصة في القطاع الطبي وغيره من المجالات.

معايير الامتحان ونتائج التقييم

يُعد الامتحان الوطني للحصول على الرتبة العليا المتقدمة في تخصص الصحة النسائية والتوليد المعيار الذهبي لتقييم مستوى خبرة الأطباء في هذا المجال. ولا يقتصر هذا الامتحان على تغطية 12 تخصصًا رئيسيًا مثل تشريح الجهاز التناسلي الأنثوي، والطب النسائي والتوليدي السريري، والغدد الصماء التناسلية، بل يركز أيضًا على تقييم القدرة العملية في تشخيص الحالات المعقدة، ووضع خطط العمليات الجراحية الصعبة، ويتطلب من المتقدمين امتلاك ما يُعرف بـ"الحدس السريري" الذي يتراكم من خلال عقود من الخبرة السريرية.

وتم التقييم في هذا الامتحان التحريري وفقًا بدقة شديدة باستخدام "نسخة المحاكاة الكاملة للامتحان الوطني للرتبة العليا في الطب النسائي والتوليد" الصادرة عن دار النشر الطبية الوطنية التابعة للجنة الصحة الوطنية. وشمل نطاق الامتحان 12 تخصصًا رئيسيًا، منها الطب النسائي والتوليدي السريري، وأورام النساء، وطب الفترة المحيطة بالولادة، والغدد الصماء التناسلية، والتخطيط الأسري. وتنقسم أنواع الأسئلة إلى نوعين رئيسيين: الأسئلة متعددة الخيارات (بنسبة 40%)، وتحليل الحالات (بنسبة 60%). وتتطلب أسئلة تحليل الحالات من النموذج استخدام معلومات متعددة المصادر مثل شكوى المريضة وتقارير الفحوصات، لحل مشكلات تتعلق بالتشخيص السريري، والتشخيص التفريقي، وخطة العلاج، وبالتالي اختبار شامل لقدرات اتخاذ القرار السريري، حيث يجب الإجابة بشكل كامل وصحيح للحصول على الدرجة، وهي معايير تقييم أكثر صرامة من تلك المطبقة على البشر في الامتحانات الفعلية. معدل الدقة في الأسئلة متعددة الخيارات: 75.56%، ومعدل الدقة في أسئلة تحليل الحالات (متعددة الخيارات): 59.01%، ومعدل الدقة النهائي: 64.94%، وهي نسب أفضل من عدة نماذج أخرى سواء في الأسئلة متعددة الخيارات أو في تحليل الحالات. ولضمان موثوقية النتائج، استخدم الفريق طريقة التحقق عبر أخذ المتوسط من ثلاث ورقات امتحان مستقلة.

(مقارنة بناءً على نفس ورقة الامتحان)

المستقبل التطبيقي والأثر الصناعي

قال وانغ تشيانغيو، المؤسس الشريك لشركة ييشينغ جيانكانغ: "اجتياز الامتحان للحصول على الرتبة العليا يعني أن النموذج قد اكتسب قدرة تحليل احترافية تعادل مستوى طبيب رئيس قسم. ويثبت عملي أن الشركات الصغيرة والمتوسطة قادرة أيضًا على تدريب نماذج كبيرة عالية الدقة". لكنه أشار إلى أن النماذج الكبيرة لن تحل محل أطباء النساء والتوليد، بل تكمن قيمتها الأساسية في توفير دعم للتشخيص المنزلي للنساء، وتحقيق "التوزيع المسبق قبل الجراحة" وإدارة الصحة خارج المستشفى؛ وتوفير إرشادات تعليمية ونصائح حياتية في الحالات التي لا تستدعي زيارة الطبيب؛ وتقديم دعم متخصص للمؤسسات الطبية والتجميلية، وتحسين جودة الخدمات النسائية. كما يمكن استخدام بيانات هذه المؤسسات لتدريب نماذج متخصصة تتيح للمرضى الاستفادة من خدمات استشارية مسبقة تتمتع بمستوى الخبراء البارزين، مما يعزز كفاءة النظام الصحي.

وأشار خبراء في القطاع إلى أن "هذا الإنجاز يفتح طريقًا جديدًا للتطبيق العميق للذكاء الاصطناعي في مجالات اتخاذ القرارات السريرية في الطب النسائي والتوليد، والبحوث القائمة على الأدلة، والتوعية الصحية للمرضى، وتعليم الطلاب الطبيين وامتحاناتهم". كما أعرب الدكتور زو، من قسم النساء في مستشفى جامعة تسينغهوا الطبية التابع لجامعة زيجيانغ، عن تقييمه العالي للنموذج قائلًا: "سيجلب هذا الإنجاز تسهيلات كبيرة لعملنا، ويساعد على تحسين كفاءة ودقة التشخيص".

مع استمرار تحسين التكنولوجيا ونشرها على نطاق أوسع، من المتوقع أن يلعب نموذج دو كوان للطب النسائي دورًا مهمًا في مجالات طبية متعددة، وسيساهم في تحسين توزيع الموارد الطبية، والتخفيف من مشكلة عدم توازن توزيع الخدمات النسائية عالية الجودة. وفي المستقبل، سيتعاون هذا النموذج مع المزيد من المؤسسات الطبية لدفع التطور الذكي والفعال في القطاع الصحي، مما يجلب الخير والمنفعة لعدد أكبر من المرضى من النساء.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at عنوان البريد الإلكتروني هذا محمي من روبوتات السبام. يجب عليك تفعيل الجافاسكربت لرؤيته.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!