@เพื่อนผู้หญิงทุกคน แพทย์ใหญ่ผู้เชี่ยวชาญทางสูตินรีเวชของคุณมาแล้ว! โมเดลใหญ่เฉพาะทางด้านนรีเวชแห่งแรกของประเทศผ่านการสอบวุฒิบัตร "ตำแหน่งสูงสุด"

เมื่อวันที่ 28 กรกฎาคม บริษัท Yisheng Jiankang (หางโจว) Life Science and Technology Co., Ltd. ได้พัฒนาโมเดลทางการแพทย์เฉพาะทางด้านสูติ-นรีเวช "Doukou Gynecology Large Model" ซึ่งประสบความสำเร็จในการผ่านการสอบข้อเขียนระดับสูงด้านสุขภาพสูติ-นรีเวชแห่งชาติ (ระดับอาวุโสสูงสุด) กลายเป็นโมเดลการแพทย์เฉพาะทางตัวแรกของประเทศที่พัฒนาโดยบริษัทสตาร์ทอัพบนแพลตฟอร์ม AI เฉพาะองค์กรของ DingTalk โดยผลลัพธ์ครั้งนี้ไม่เพียงแต่แสดงถึงก้าวสำคัญในด้านการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่เฉพาะทางทางการแพทย์เท่านั้น แต่ยังสร้างแบบอย่างที่ชัดเจนให้กับอุตสาหกรรมในการนำไปประยุกต์ใช้ซ้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและเส้นทางการพัฒนาที่มีประสิทธิภาพ

ตั้งแต่การพัฒนาเทคโนโลยีจนถึงการนำผลลัพธ์ไปใช้จริง โมเดลด้านสูติ-นรีเวช "Doukou" สามารถพัฒนาและฝึกฝนตัวเองจากศูนย์ไปสู่ระดับคุณภาพสูงได้ในเวลาอันสั้น และบรรลุมาตรฐานวิชาชีพ การบรรลุผลสำเร็จอย่างรวดเร็วนี้ได้ทลายแนวคิดเดิมที่ว่า "การพัฒนามอเดลขนาดใหญ่เฉพาะทางต้องอาศัยทรัพยากรสูงและระยะเวลาที่ยาวนาน" พร้อมพิสูจน์ว่าทีมขนาดกลางและเล็กสามารถพัฒนาโมเดลเฉพาะทางระดับสูงได้อย่างรวดเร็ว ภายใต้การสนับสนุนของแพลตฟอร์มฝึกอบรมที่เหมาะสม ด้วยวิธีการฝึกอบรมที่มีระบบ ข้อมูลเฉพาะทางคุณภาพสูง และการแก้ปัญหาเชิงเทคนิคที่มุ่งเน้นเป้าหมาย

การสนับสนุนเทคโนโลยีหลักและวิธีการฝึกอบรม

ในฐานะแรงผลักดันหลักของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี โมเดล Doukou Gynecology Large Model เริ่มต้นจากโมเดลพื้นฐานขั้นสูง อาศัยแพลตฟอร์ม AI เฉพาะองค์กรของ DingTalk และบริการเฉพาะทาง จากนั้นใช้ข้อมูลสูติ-นรีเวชคุณภาพสูงและการฝึกอบรมหลายขั้นตอนเพื่อยกระดับสมรรถนะ

นายจูหง หัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีของ DingTalk กล่าวว่า โมเดล Doukou เป็นโมเดลเฉพาะทางตัวแรกที่เกิดขึ้นบนแพลตฟอร์ม AI ของ DingTalk โดยทีมงานทั้งสองฝ่ายร่วมมือกันเพียงมากกว่าหนึ่งเดือน ก็สามารถยกระดับอัตราความแม่นยำของโมเดลได้ถึง 90.2% และผ่านการสอบวิชาชีพได้สำเร็จ ซึ่งแสดงให้เห็นว่า DingTalk มีความสามารถในการช่วยองค์กรทุกอุตสาหกรรมสร้างโมเดลขนาดใหญ่เฉพาะองค์กรของตนเอง "DingTalk กำลังปรับปรุงระบบที่รองรับการสร้างโมเดลขนาดใหญ่สำหรับอุตสาหกรรมและองค์กรอย่างต่อเนื่อง พร้อมพัฒนารูปแบบการชำระเงินตามผลลัพธ์ เพื่อช่วยให้องค์กรต่าง ๆ เช่น Yisheng Jiankang สามารถนำ AI ไปใช้งานได้อย่างแท้จริง" นายจูหงกล่าว

ในกระบวนการพัฒนา บริษัท Yisheng Jiankang และ DingTalk ได้ใช้แนวทางเทคโนโลยีแบบ "ข้อมูลทางการแพทย์คุณภาพสูงที่มีการกำกับอย่างแม่นยำ + เครื่องมือฝึกอบรมเฉพาะทาง + กระบวนการและวิธีการฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพ" ทำให้โมเดล Doukou สามารถอัปเดตได้อย่างรวดเร็ว และเพิ่มความแม่นยำและความเสถียรภาพอย่างชัดเจน จนสามารถแสดงสมรรถนะได้อย่างยอดเยี่ยมในสถานการณ์ทางคลินิกที่ซับซ้อน ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การประมวลผลข้อมูลเบื้องต้น ไปจนถึงการปรับปรุงสมรรถนะอย่างต่อเนื่อง กรณีศึกษาของการพัฒนาโมเดลนี้จึงเป็นต้นแบบที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ซ้ำได้ทั้งในวงการแพทย์และอุตสาหกรรมอื่นๆ

มาตรฐานการสอบและผลการประเมิน

การสอบข้อเขียนระดับสูงด้านสุขภาพสูติ-นรีเวชแห่งชาติ (ระดับอาวุโสสูงสุด) เป็นมาตรฐานทองคำในการประเมินระดับความเชี่ยวชาญของแพทย์ด้านสูติ-นรีเวช การสอบนี้ครอบคลุมความรู้ใน 12 สาขาหลัก เช่น กายวิภาคของระบบสืบพันธุ์เพศหญิง สูติศาสตร์-นรีเวชศาสตร์คลินิก และต่อมไร้ท่อการสืบพันธุ์ รวมถึงเน้นการประเมินทักษะการปฏิบัติจริง เช่น การวินิจฉัยโรคซับซ้อนและการออกแบบแผนการผ่าตัดขั้นสูง ซึ่งต้องอาศัย "สัญชาตญาณทางคลินิก" ที่เกิดจากการสะสมประสบการณ์ทางคลินิกมาหลายสิบปี

การประเมินในครั้งนี้ใช้ข้อสอบจำลองเต็มรูปแบบจากหนังสือ "婦產科高級職稱考試全真模擬卷" ที่เผยแพร่โดย人民衛生出版社 (People's Medical Publishing House) ซึ่งได้รับการกำหนดโดยคณะกรรมการสุขภาพแห่งชาติ ครอบคลุม 12 สาขาวิชาหลัก เช่น สูติศาสตร์-นรีเวชศาสตร์คลินิก มะเร็งนรีเวช การแพทย์รอบคลอด ต่อมไร้ท่อการสืบพันธุ์ และการวางแผนครอบครัว โดยประเภทข้อสอบแบ่งเป็นแบบเลือกตอบหลายข้อ (40%) และข้อสอบวิเคราะห์เคส (60%) โดยเฉพาะข้อสอบวิเคราะห์เคส ต้องอาศัยข้อมูลหลายแหล่ง เช่น อาการของผู้ป่วยและรายงานการตรวจ เพื่อแก้ปัญหาด้านการวินิจฉัย การแยกวินิจฉัย และแผนการรักษา ซึ่งต้องการความสามารถในการตัดสินใจทางคลินิกอย่างครบถ้วน และจะต้องตอบถูกทั้งหมดจึงจะได้คะแนน ซึ่งเกณฑ์การประเมินนี้เข้มงวดกว่าเกณฑ์การสอบจริงของมนุษย์ อัตราความถูกต้องของแบบเลือกตอบ: 75.56% อัตราความถูกต้องของข้อสอบวิเคราะห์เคส (แบบเลือกได้หลายข้อ): 59.01% อัตราความถูกต้องโดยรวม: 64.94% ซึ่งไม่ว่าจะเป็นแบบเลือกตอบหรือข้อสอบวิเคราะห์เคส ต่างมีอัตราความถูกต้องสูงกว่าโมเดลอื่นหลายตัว เพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ ทีมงานได้ใช้วิธีการตรวจสอบด้วยการเฉลี่ยคะแนนจากข้อสอบสามชุดที่แยกจากกัน

(เปรียบเทียบจากข้อสอบชุดเดียวกัน)

แนวโน้มการใช้งานและผลกระทบต่ออุตสาหกรรม

"การผ่านการสอบระดับอาวุโสสูงสุด หมายความว่าโมเดลนี้มีความสามารถในการตัดสินใจในระดับเทียบเท่าแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ" หวังเฉียงอวี่ ผู้ก่อตั้งบริษัท Yisheng Jiankang เน้นย้ำ "กรณีของเราพิสูจน์แล้วว่าบริษัทขนาดกลางและขนาดย่อมก็สามารถพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ที่มีความแม่นยำสูงได้" อย่างไรก็ตาม หวังเฉียงอวี่ยังชี้ว่า โมเดลขนาดใหญ่จะไม่มาแทนที่แพทย์สูติ-นรีเวช แต่คุณค่าหลักของมันอยู่ที่: สนับสนุนการวินิจฉัยตนเองที่บ้านสำหรับผู้หญิง ทำหน้าที่ "คัดแยกผู้ป่วยก่อนผ่าตัด" และ "จัดการสุขภาพนอกโรงพยาบาล"; ให้คำแนะนำด้านวิทยาศาสตร์และการใช้ชีวิตสำหรับกรณีที่ไม่จำเป็นต้องพบแพทย์; สนับสนุนองค์กรทางการแพทย์และเสริมความงามด้วยความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง เพื่อยกระดับคุณภาพการให้บริการด้านนรีเวช นอกจากนี้ยังสามารถใช้ข้อมูลของสถาบันต่างๆ ฝึกอบรมโมเดลเฉพาะทาง เพื่อให้ผู้ป่วยได้รับบริการระดับผู้เชี่ยวชาญชั้นนำก่อนพบแพทย์ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดูแลสุขภาพ

ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมกล่าวว่า "ความสำเร็จครั้งนี้เปิดเส้นทางใหม่สำหรับการประยุกต์ใช้ AI อย่างลึกซึ้งในหลายสถานการณ์ เช่น การช่วยการตัดสินใจทางคลินิกด้านสูติ-นรีเวช การวิจัยทางการแพทย์เชิงประจักษ์ การศึกษาสุขภาพผู้ป่วย และการเรียน-สอบของนักศึกษาแพทย์" ดร.โจว จากแผนกนรีเวช โรงพยาบาลสูติ-นรีเวช คณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยเจ้อเจียง ได้ให้คำชื่นชมโมเดลนี้อย่างสูง โดยระบุว่า "ความก้าวหน้านี้จะช่วยอำนวยความสะดวกในการทำงานของเราอย่างมาก และช่วยยกระดับประสิทธิภาพและความแม่นยำในการวินิจฉัย"

เมื่อเทคโนโลยีมีการพัฒนาและขยายการใช้งานอย่างต่อเนื่อง โมเดล Doukou Gynecology Large Model คาดว่าจะมีบทบาทสำคัญในสถานการณ์ทางการแพทย์อีกมากมาย ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรทางการแพทย์ และบรรเทาปัญหาการกระจายทรัพยากรการแพทย์ด้านนรีเวชที่ไม่สมดุล อนาคต โมเดลนี้จะร่วมมือกับสถาบันการแพทย์เพิ่มเติม เพื่อขับเคลื่อนการพัฒนาอุตสาหกรรมการแพทย์สู่ความชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น และนำพระคุณมาสู่ผู้ป่วยหญิงจำนวนมากขึ้น

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!