Tiếng Việt
English 
اللغة العربية 
Bahasa Indonesia 
Bahasa Melayu 
ภาษาไทย 
简体中文 Ngày 28 tháng 7, mô hình chuyên sâu sản phụ khoa "Đậu Khấu" do Công ty Công nghệ Sinh học Cuộc sống Nhất Sinh Kiểm Khang (Hàng Châu) nghiên cứu và phát triển đã chính thức vượt qua kỳ thi viết chức danh cao cấp ngành Sản phụ khoa cấp quốc gia (cấp chính cao), trở thành mô hình y tế chuyên biệt đầu tiên tại Trung Quốc được đào tạo trên nền tảng AI dành riêng cho doanh nghiệp DingTalk bởi một công ty khởi nghiệp đạt đến tiêu chuẩn chuyên môn này. Thành quả đột phá này không chỉ đánh dấu bước tiến quan trọng trong nghiên cứu mô hình lớn ở lĩnh vực y tế chuyên biệt, mà còn mang lại hiệu ứng điển hình rõ rệt, cung cấp con đường đổi mới có thể nhân rộng cho toàn ngành.
Đột phá công nghệ và con đường nghiên cứu hiệu quả
Từ đột phá kỹ thuật đến hiện thực hóa thành quả, mô hình Đậu Khấu sản phụ khoa đã hoàn thành quá trình huấn luyện từ con số 0 đến chất lượng cao trong thời gian ngắn, đạt được tiêu chuẩn về năng lực chuyên môn. Thành tựu hiệu quả cao này đã phá vỡ nhận thức cố hữu rằng việc phát triển mô hình lớn chuyên biệt luôn đòi hỏi chi phí cao và chu kỳ dài, chứng minh rằng các nhóm nhỏ và vừa hoàn toàn có thể, dưới sự hỗ trợ của nền tảng đào tạo chuyên nghiệp, thông qua phương pháp huấn luyện khoa học, dữ liệu lĩnh vực chất lượng cao và tập trung tấn công kỹ thuật, nhanh chóng xây dựng được mô hình chuyên biệt đạt trình độ chuyên môn đỉnh cao.
Hỗ trợ công nghệ cốt lõi và phương pháp huấn luyện
Là nền tảng hỗ trợ then chốt cho đột phá công nghệ, mô hình Đậu Khấu sản phụ khoa bắt đầu từ một mô hình nền tảng tiên tiến, dựa vào nền tảng AI dành riêng cho doanh nghiệp DingTalk và dịch vụ chuyên nghiệp, đạt được bước nhảy vọt về hiệu suất thông qua việc xây dựng dữ liệu sản phụ khoa chất lượng cao và phương pháp huấn luyện tối ưu hóa nhiều giai đoạn.
Ông Chu Hồng, CTO của DingTalk, cho biết: “Mô hình chuyên biệt sản phụ khoa Đậu Khấu là mô hình chuyên biệt đầu tiên ra đời trên nền tảng AI DingTalk. Chỉ sau hơn một tháng hợp tác chặt chẽ giữa hai đội ngũ, tỷ lệ độ chính xác của mô hình đã tăng lên 90,2%, đồng thời thành công vượt qua kỳ thi chuyên môn. Điều này khẳng định năng lực của DingTalk trong việc hỗ trợ hàng ngàn doanh nghiệp thuộc mọi ngành nghề xây dựng mô hình lớn riêng biệt. DingTalk đang không ngừng hoàn thiện hệ thống hỗ trợ xây dựng mô hình lớn cho ngành/nhà máy, đồng thời xây dựng mô hình thanh toán theo hiệu quả sử dụng AI, nhằm giúp nhiều doanh nghiệp chuyên ngành như Nhất Sinh Kiểm Khang thật sự triển khai ứng dụng AI một cách hiệu quả.”
Trong quá trình phát triển mô hình Đậu Khấu sản phụ khoa, Nhất Sinh Kiểm Khang và DingTalk đã áp dụng con đường công nghệ “dữ liệu y tế chất lượng cao được gán nhãn chính xác + công cụ huấn luyện tùy chỉnh + quy trình và phương pháp huấn luyện hiệu quả”, giúp mô hình nhanh chóng cập nhật phiên bản, đồng thời nâng cao đáng kể độ chính xác và tính ổn định, biểu hiện xuất sắc trong các tình huống lâm sàng phức tạp. Thực tiễn của mô hình Đậu Khấu sản phụ khoa từ chuẩn bị dữ liệu, tiền xử lý đến quá trình tối ưu hóa liên tục đã cung cấp một trường hợp tham khảo có thể sao chép được cho ngành y tế nói riêng và nhiều ngành khác nói chung khi xây dựng mô hình lớn chuyên biệt.
Tiêu chuẩn thi cử và kết quả đánh giá
Kỳ thi chức danh cao cấp ngành Y tế sản phụ khoa cấp quốc gia (cấp chính cao) là tiêu chuẩn vàng để đánh giá trình độ chuyên môn của bác sĩ sản phụ khoa. Kỳ thi không chỉ bao gồm 12 môn học cốt lõi như giải phẫu hệ sinh sản nữ, sản phụ khoa lâm sàng, nội tiết sinh sản,... mà còn đặc biệt chú trọng đánh giá khả năng chẩn đoán ca bệnh phức tạp, thiết kế phương án phẫu thuật khó, yêu cầu người dự thi phải sở hữu “trực giác lâm sàng” tích lũy qua hàng chục năm kinh nghiệm thực tế.
Bài đánh giá lần này nghiêm ngặt áp dụng bộ đề thi thử đầy đủ theo đúng mẫu do Ủy ban Sức khỏe Quốc gia chỉ định – Nhà xuất bản Nhân vệ “Đề thi mô phỏng chức danh cao cấp sản phụ khoa”, phạm vi thi bao gồm 12 chuyên ngành cốt lõi như sản phụ khoa lâm sàng, ung thư phụ khoa, y học quanh thời kỳ sinh nở, nội tiết sinh sản, kế hoạch hóa gia đình,... Hình thức đề thi gồm hai loại: câu hỏi trắc nghiệm (chiếm 40%) và câu hỏi phân tích ca bệnh (chiếm 60%). Trong đó, dạng bài phân tích ca bệnh yêu cầu mô hình căn cứ vào các thông tin đa nguồn như triệu chứng bệnh nhân, báo cáo xét nghiệm,... để giải quyết các vấn đề như chẩn đoán lâm sàng, chẩn đoán phân biệt, phương án điều trị, toàn diện kiểm tra năng lực ra quyết định lâm sàng. Loại câu hỏi này yêu cầu trả lời đúng toàn bộ mới được điểm, tiêu chí đánh giá cao hơn cả tiêu chuẩn thi thực tế dành cho con người. Tỷ lệ đúng câu hỏi trắc nghiệm: 75,56%, tỷ lệ đúng câu hỏi phân tích ca bệnh (nhiều lựa chọn): 59,01%, tỷ lệ đúng cuối cùng: 64,94%. Dù là câu trắc nghiệm hay câu phân tích ca bệnh, tỷ lệ đúng đều vượt trội so với nhiều mô hình khác. Để đảm bảo độ tin cậy của kết quả, nhóm nghiên cứu đã sử dụng phương pháp kiểm chứng bằng cách lấy điểm trung bình từ ba bộ đề thi độc lập.
(So sánh dựa trên cùng một bộ đề)
Tiềm năng ứng dụng và ảnh hưởng ngành
“Việc vượt qua kỳ thi chức danh chính cao nghĩa là mô hình này đã sở hữu năng lực phán đoán chuyên môn ngang cấp bác sĩ trưởng khoa,” ông Vương Cường Vũ, người sáng lập Nhất Sinh Kiểm Khang nhấn mạnh, “Thực tiễn của tôi chứng minh rằng doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng hoàn toàn có thể huấn luyện thành công các mô hình độ chính xác cao.” Tuy nhiên, ông Vương cũng cho biết mô hình lớn sẽ không thay thế bác sĩ sản phụ khoa. Giá trị cốt lõi của nó nằm ở: hỗ trợ phụ nữ tự chẩn đoán tại nhà, thực hiện “phân luồng trước phẫu thuật” và “quản lý sức khỏe ngoài bệnh viện”; cung cấp hướng dẫn phổ biến kiến thức và lời khuyên sinh hoạt cho các trường hợp không cần khám; hỗ trợ chuyên môn cho các tổ chức y tế, thẩm mỹ y khoa,… nâng cao chất lượng dịch vụ phụ khoa. Đồng thời, có thể huấn luyện mô hình chuyên khoa dựa trên dữ liệu của các cơ sở để bệnh nhân trải nghiệm dịch vụ tư vấn trước khám đạt trình độ chuyên gia hàng đầu, nâng cao hiệu quả y tế.
Các chuyên gia trong ngành nhận định: “Thành tựu này mở ra con đường mới cho việc ứng dụng sâu rộng AI trong các tình huống như hỗ trợ ra quyết định lâm sàng sản phụ khoa, nghiên cứu y học dựa trên bằng chứng, giáo dục sức khỏe bệnh nhân, học tập và thi cử cho sinh viên y.” Tiến sĩ Chu, khoa Phụ sản Bệnh viện Phụ sản trực thuộc Trường Y Đại học Chiết Giang, cũng đánh giá rất cao mô hình này: “Đột phá này sẽ mang lại sự tiện lợi to lớn cho công việc của chúng tôi, góp phần nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong chẩn đoán.”
Cùng với việc hoàn thiện và phổ biến công nghệ, mô hình Đậu Khấu sản phụ khoa không chỉ hứa hẹn đóng vai trò quan trọng trong nhiều tình huống y tế hơn nữa, mà còn tiếp tục tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực y tế, giảm nhẹ tình trạng phân bố không đều nguồn lực y tế sản phụ khoa chất lượng cao. Trong tương lai, mô hình này sẽ hợp tác với thêm nhiều cơ sở y tế, thúc đẩy sự phát triển thông minh và hiệu quả cao hơn cho ngành y tế, mang lại phúc lợi cho đông đảo bệnh nhân nữ.
We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at