ينتاى للتجارة: شخص واحد، جدول ذكي واحد على منصة دينغ تك، وتأسيس شبكة متعددة القنوات (MCN)

في الآونة الأخيرة، أطلقت متاجر يينتاى للتجزئة حملة بث مباشر كبيرة على منصة دويين، شملت أكثر من 60 مركزاً تجارياً، وعشرات العلامات التجارية الجمالية الدولية، إضافة إلى أكثر من 80 قسيمة شراء جماعية.

وفي النموذج التقليدي للعمل، تتطلب مثل هذه الحملات تنسيقاً مكثفاً بين عدة أطراف، وتتضمن العديد من المراحل المعقدة مثل تبادل معلومات المنتجات، ومراجعة الأسعار، وتكوين القسائم، والتحقق من الإجراءات، مما يستغرق عادةً فريقاً كاملاً أسابيع عديدة، مع ارتفاع كبير في تكلفة التنسيق.

إلا أن لي كاي، المسؤول عن تشغيل المحتوى في متاجر يينتاى، تمكن من إنجاز عملية التوافق والتنسيق الكاملة خلال بضعة أيام فقط باستخدام ورقة عمل واحدة فقط – جدول ذكاء اصطناعي من دينجدنغ.

"جدول الذكاء الاصطناعي من دينجدنغ يعادل نظام ERP صغير. يمكنني تلخيص الأمر بالقول: ساعدني هذا الجدول الذكي على أن أصبح بنفسي شركة إنتاج محتوى رقمية (MCN)". هكذا قال لي كاي.

من الصفر: بناء أول نموذج ناجح

في أغسطس 2024، انضم لي كاي إلى متاجر يينتاى للتجزئة، حيث تولى إدارة نشاط البيع الجماعي عبر الإنترنت. وعلى الرغم من التفاؤل العام بإمكانات هذا النشاط داخل الفريق، إلا أنه لم يكن هناك طريق واضح لتنفيذه.

وقدّر لي كاي أن القيمة الأساسية للبيع الجماعي تكمن في جذب الزبائن الجدد إلى المتاجر الفعلية، وزيادة عدد الزوار وتحويلهم إلى مشترين. وبما أن مدير كل متجر هو المسؤول الأول عن الأداء، فقد ركّز عليه كشريك أساسي.

اختار لي كاي متجر يينتاى في مقاطعة تشنغواو بمدينة خفي كنموذج تجريبي، حيث قام بتجميع قسائم الطعام، والتسوق، وقوف السيارات في باقات من نوع "X+Y"، ثم عرضها للبيع عبر البث المباشر على دويين. وخلال أسبوع واحد، تم بيع ما يقارب 10 آلاف قسيمة.

وعن طريق تحليل بيانات الاستخدام والتكلفة، وجد لي كاي أن تكلفة اكتساب عميل جديد عبر دويين أقل بنسبة 99.5% مقارنةً بقنوات الدعاية الأخرى مثل واتساب وويبو، مما يجعله خياراً اقتصادياً ممتازاً.

انتشر هذا النموذج بسرعة داخل الشركة، وزادت طلبات التعاون مع لي كاي بشكل كبير.

تصاعد التحدي: شخص واحد يتولى كامل العمليات التشغيلية

مع توسع النشاط، بدأ لي كاي يواجه تحديات إدارية متزايدة: جمع معلومات المنتجات من مختلف المراكز التجارية، وجدولة البثوص المباشرة، وإدارة أداء المذيعين، وهي مهام تتطلب عموماً فريقاً صغيراً بكامل هيئته.

وتعتمد هذه المهام بشكل كبير على التواصل المتكرر، ما يؤدي إلى انخفاض الكفاءة وارتفاع احتمالية الأخطاء. لذلك، كان بحاجة ماسة إلى أداة تعاون فعالة.

ومنذ عام 2020، تعتمد متاجر يينتاى على منصة دينجدنغ بشكل كامل، وفي أحد الأيام، صادف لي كاي نافذة منبثقة عن "جدول الذكاء الاصطناعي من دينجدنغ"، فانبهَر بإمكانياته المحتملة.

التجربة الأولى مع جدول الذكاء الاصطناعي: أتمتة جمع المعلومات

في ديسمبر 2024، أنشأ لي كاي النسخة الأولى من الجدول الذكي لجمع معلومات المنتجات والأسعار والعروض من جميع المراكز التجارية المشاركة في برنامج البيع الجماعي.

في الماضي، كان يتم استخدام قوالب وورد أو إكسل، وكانت البيانات غير منظمة، واستخلاصها يتطلب وقتاً وجهداً كبيرين، كما كان من الصعب تحديث التعديلات بشكل متزامن. أما الآن، يكفي أن يقوم كل طرف بإدخال بياناته في الجدول، فتُجمَع تلقائياً.

الأهم من ذلك، يدعم جدول الذكاء الاصطناعي الحقول المرتبطة ثنائياً: أي عند تحديث أحد الجداول، يتم تحديث جميع الجداول المرتبطة به تلقائياً، مما يضمن التزامن الفوري والاتساق في البيانات.

"يشعر الجميع وكأنهم يعملون معاً على مشروع واحد، وقد ارتفعت الكفاءة بسرعة كبيرة." بعد تحقيق هذه النتيجة، قرر لي كاي في يناير 2025 تطوير نظام أكثر تعقيداً.

بناء منصة MCN مركزية: إدارة متكاملة للأشخاص، والسلع، والمواقع، والمال

اليوم، يدير لي كاي وحده شبكة بث مباشر تشمل 62 مركزاً تجارياً، بمعدل مبيعات شهرية تتجاوز 20 مليون يوان. والسر في ذلك هو استخدامه لجدول الذكاء الاصطناعي من دينجدنغ كمنصة مركزية على مستوى شركة إنتاج محتوى (MCN)، تغطي عناصر "الأشخاص، السلع، الموقع، والمال".

بالنسبة للمراكز التجارية المختلفة، يُعتبر لي كاي بمثابة جهة خارجية من نوع MCN، حيث يتم توقيع عقود مع كل مركز ويتم احتساب رسوم افتراضية.

في النموذج التقليدي، كانت إجراءات العقود والتسويات المالية معقدة وتحتاج إلى تذكيرات متكررة. أما الآن، يمكن تتبع محتوى التسليم والمبالغ المستحقة في الوقت الفعلي، مع تذكيرات آلية من النظام.

في إدارة المذيعين، أنشأ قاعدة بيانات تحتوي السير الذاتية، العقود، ومدة البث، ويحسب الرواتب تلقائياً عبر ربط الجداول، مما أنهى الحاجة إلى التحقق اليدوي من ملفات إكسل.

قبل البث، يقوم النظام تلقائياً بجدولة المواعيد، وإرسال تفاصيل الوقت والموقع وتفاصيل المنتجات إلى المذيعين والمتاجر. كما يمكن للمذيعين الجدد الحصول على مواد تدريبية. وبعد البث، يقوم المذيعون برفع لقطات الشاشة وغيرها من المواد إلى الجدول لتحليل الأداء.

في إدارة المنتجات، لا يقتصر الجدول الذكي على تسجيل البيانات من قبل عدة أطراف، بل يستخدم أيضاً حقول الذكاء الاصطناعي لتحسين النصوص غير المناسبة تلقائياً، وإضافة بادئة خاصة بكل مدينة تلقائياً لتجنب الأخطاء في التصنيف.

كما درّب لي كاي نموذجاً تحليلياً مسبقاً باستخدام بيانات معيارية في القطاع، بحيث يستطيع النظام تقييم أداء كل بث تلقائياً وتقديم رؤى تحليلية.

"في السابق، كنا ننتظر أكثر من عشرة أيام بعد انتهاء البث لتحليل الأداء، بل وأحياناً لم نكن نملك الوقت لذلك. أما الآن، يتم تحديث البيانات ونشر تقارير التحليل فوراً. في بعض الأحيان، يستلم المركز التجاري تقرير التحليل بعد منتصف الليل، ويفترضون أنني ما زلت أعمل، بينما في الواقع يكون النظام قد أرسل التقرير باسمِي تلقائياً." يقول لي كاي ضاحكاً، مضيفاً أن زملاءه أطلقوا عليه لقب "المنافس الشرس" بسبب هذا.

لكنه يوضح أن الحقيقة ليست في تحمّله للأعباء، بل في قدرة جدول الذكاء الاصطناعي على دفع العملية قدماً، وهذه هي قيمته الجوهرية.

من الأداة إلى التفكير: إعادة هيكلة منطق تشغيل التجزئة

كان لي كاي قد فكّر سابقاً في تطوير نظام إدارة تشغيلي (MOS) باستخدام أدوات منخفضة الرمز، لكنه توقف بسبب تعقيدات الموافقة وعدم قدرته على التعديل الذاتي. وظهور جدول الذكاء الاصطناعي من دينجدنغ وفّر له المفتاح لحل مشكلات الإدارة في مجال التجزئة.

"إذا كنت تعمل في مجال التجزئة، فأنت مطالب باستخدام هذا الجدول." يؤكد لي كاي.

إن أعمال التجزئة تتعامل مع كميات هائلة من البيانات وتتطلب تفاعلاً مستمراً بين العديد من الأشخاص، وجدول الذكاء الاصطناعي تم تصميمه خصيصاً للتعاون المشترك، وربط المعلومات، والعمل المتزامن، وهو سهل الاستخدام ويمكن لأي شخص التعامل معه.

يضرب مثالاً: في متجر ملابس تقليدي، بعد مرور 30 يوماً على وصول منتج جديد، كان مدير المتجر يحتاج إلى إحصاء المبيعات يدوياً، ثم إرسال التقارير عبر مستويات إدارية متعددة، وكان هذا المسار الطويل يسبب تفويت فرص إعادة التزويد. أما اليوم، يمكن للجدول الذكي تحليل البيانات تلقائياً واقتراح كمية إعادة التزويد.

وهذا بالضبط ما يحدث حالياً في برنامج بيع يينتاى الجماعي: يتم تحديث بيانات المنتجات، والمراكز التجارية المشمولة، والأسعار، والمبيعات، والمخزون فور حدوثها، ما يمكن المراكز التجارية من اتخاذ قرار سريع حول الحاجة لإعادة التزويد أو تعديل القسائم.

في الماضي، كان يتطلب بناء نظام مشابه التعاقد مع شركات خارجية بتكلفة عالية. أما اليوم، يكفي جدول ذكاء اصطناعي واحد. بل ويمكن دمج متغيرات خارجية مثل الطقس ودرجة الحرارة للتنبؤ بالتغيرات في الطلب.

على سبيل المثال، مع انخفاض درجات الحرارة، تنخفض مبيعات القمصان القصيرة تلقائياً، فيقترح النظام تقليل كمية إعادة التزويد، وبالتالي يعالج مشكلة "عدم تطابق الإنتاج مع الطلب" التي تعاني منها صناعة الملابس.

وبفضل خبرته الطويلة في مجال التجزئة، يعرف لي كاي جيداً صعوبات إدارة "الأشخاص، السلع، والموقع". أما اليوم، أصبح جدول الذكاء الاصطناعي بمثابة "المركز الرقمي" الذي يجعل جداول العمل، الحضور، الأداء، والحملات الترويجية كلها متاحة إلكترونياً، مؤتمتة، وقابلة للمراقبة.

ويعرض لي كاي الجدول الذكي على هاتفه: تسجيل القسائم يتم فورياً، جداول البث واضحة، ورفع مواد التحليل متاح في أي وقت. "لو تعطل هذا النظام، فقد تتوقف عملياتنا بالكامل فوراً." يعترف لي كاي، "نحن في نشاط البيع الجماعي على دويين، لا يمكننا الاستغناء عنه ولو للحظة واحدة."

قفزة في الكفاءة: من 20 إلى 100 مركز تجاري

في نهاية العام الماضي، كان لي كاي يكاد يعجز عن خدمة أكثر من 20 مركزاً تجارياً، حيث كان يعتمد على المكالمات والرسائل، مع التحقق المتكرر. أما اليوم، وبفضل الجدول الذكي الذي يربط جميع المراحل، يمكن لفريق مكوّن من شخصين فقط دعم أكثر من 60 مركزاً تجارياً على مستوى البلاد.

ويرى لي كاي أن إدارة 100 مركز تجاري ليست أمراً مستحيلاً. وحالياً، تركيزه على استغلال قدرات الإمداد لدى المراكز الـ62 الحالية، بهدف رفع معدل الأنشطة من ثلاث إلى خمس فعاليات شهرياً إلى ثمانية أو تسعة.

الخلاصة: الكفاءة هي المنافسة

هذا ليس مجرد تطور في الأدوات، بل إعادة هيكلة لطريقة التفكير في مجال التجزئة. فجدول الذكاء الاصطناعي لا يمكنه اتخاذ القرارات نيابة عن الإنسان، لكن قدراته الذكية تمنحه أساساً متيناً لاتخاذ قرارات أسرع، وأدق، وأسهل.

إن المنافسة في مجال التجزئة في المستقبل ستكون في جوهرها منافسة في كفاءة التشغيل. ويُحدث جدول الذكاء الاصطناعي ترتيباً للبيانات المعقدة، ويوحّد إيقاع العمل الجماعي، ويحوّل القرارات القائمة على الخبرة إلى قرارات قائمة على البيانات.

حين ترتبط عناصر "الأشخاص، السلع، والموقع" بفعالية عبر جدول ذكاء اصطناعي، فإن النمو في الأعمال سيكون مبنياً على قاعدة كفاءة متينة. ولذلك، لم يعد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي هذه خياراً، بل أصبح سؤال بقاء.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at عنوان البريد الإلكتروني هذا محمي من روبوتات السبام. يجب عليك تفعيل الجافاسكربت لرؤيته.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!