QwenWork bekerjasama dengan Baiming Lawyers, meneroka pelaksanaan perkhidmatan guaman AI
Acara QwenWork
Pada 15 Ogos, forum puncak "Transformasi Perkhidmatan Guaman AI" yang dianjurkan bersama oleh QwenWork dan Baiming Lawyers telah selesai dengan jayanya.
Peserta dari pelbagai latar belakang amalan guaman (seperti firma guaman, bahagian undang-undang syarikat dan lain-lain) membawa isu operasi sebenar mereka untuk menghadiri acara salon pembelajaran dan kolaboratif ini yang memfokuskan pada AI dalam bidang guaman: daripada analisis kes kepada penggunaan alat secara langsung, hingga pembinaan aliran kerja. Para peserta berbincang secara mendalam berdasarkan situasi kerja nyata.
Bagaimanakah QwenWork benar-benar masuk ke dunia guaman dan meningkatkan kecekapan pasukan? Berikut adalah jawapan konkrit daripada enam profesional guaman berdasarkan pengalaman praktikal mereka.
Bagaimanakah AI memasuki bidang guaman? Kongsi pengalaman oleh 6 profesional
· · ··· · ·
01
Wang Qiangyu | Dari permintaan kabur ke Skill boleh laksana
Mengubah perkhidmatan guaman menjadi proses standard yang boleh dilaksanakan
Wang Qiangyu bekerjasama dengan pasukan pakar digital Universiti Zhejiang untuk melaksanakan dua kemahiran guaman di QwenWork — pemeriksaan dokumen pekerjaan buruh dan bantuan kes perceraian — memecahkan permintaan guaman kompleks dan kabur menjadi aliran kerja struktur yang boleh ditindaklanjuti.
Dalam konteks pekerjaan buruh, kemahiran ini membantu HR menyemak secara sistematik dokumen seperti kontrak pekerjaan, peraturan kakitangan, sistem kehadiran dan cuti serta dokumen pelepasan, mengenal pasti risiko klausa kontrak, kekurangan prosedur, ketidakkonsistenan antara dokumen dan rekod penyimpanan yang tidak mencukupi, sambil memberikan cadangan pembaikan; dalam kes perceraian pula, kemahiran ini membantu mengumpulkan maklumat kes berkaitan penjagaan anak dan pembahagian aset, menjana cadangan tindakan seterusnya dan senarai bukti, membantu peguam menyelesaikan konsultasi awal dan persediaan kes dengan lebih cekap.
Kedua-dua kemahiran ini merekodkan penilaian profesional dan aliran kerja peguam ke dalam QwenWork, menjadikan sebahagian besar tugas ulangan seperti semakan kontrak dan penyusunan dokumen dapat distandardkan dan digunakan semula. Dalam penggunaan sebenar, peguam latihan di firma guaman menggunakan kemahiran ini dapat mengendalikan tugas berkaitan kontrak separa secara mandiri dalam tempoh sebulan, dengan output yang dinilai oleh peguam senior setara dengan tahap peguam yang mempunyai pengalaman 3 hingga 4 tahun.
02
Wu Zhiwan | Aliran kerja guaman selama sembilan tahun dengan AI: daripada penyata bank kepada analisis e-mel secara pukal
Wu Zhiwan telah bekerja dalam bidang guaman selama sembilan tahun, terutamanya menangani penyelesaian pertikaian rentas sempadan dan pematuhan data. Dalam urusan harian, dia menggunakan AI untuk menyusun penyata bank dan menganalisis e-mel secara pukal: imej skrin penyata bank boleh ditukar secara langsung kepada jadual struktur dan pengiraan awal diselesaikan; bagi pertikaian perdagangan barangan antarabangsa yang disahkan melalui e-mel, AI boleh mengekstrak pengirim, penerima, masa, subjek dan isi penting secara pukal, menjana jadual ringkasan, mengurangkan beban kerja manual dan membaca e-mel satu per satu.
Berdasarkan amalan ini, dia juga membina aliran kerja untuk semakan kontrak dan penjanaan surat guaman, dan kini sedang cuba memindahkannya ke QwenWork. QwenWork menyokong pembinaan aliran kerja serupa dan kemahiran berkaitan guaman, serta boleh diintegrasikan dengan e-mel DingTalk, menyambungkan langkah-langkah seperti muat naik kontrak → pemilihan pendirian → penjanaan cadangan ubah suai → pelengkap klausul yang hilang → penghantaran e-mel penjelasan ubah suai.
Untuk tugas-tugas berfrekuensi tinggi, berulang dan berstandard tinggi seperti semakan kontrak, pengumpulan e-mel dan penyelerasan akaun, Wu Zhiwan berharap untuk merekodkan tugas-tugas ini sebagai aliran kerja guaman yang boleh digunakan semula secara berterusan melalui QwenWork.
03
Xu Yansheng | Usia bukan alasan peguam ketinggalan zaman: bilangan kes bulanan meningkat daripada satu-dua kes kepada empat-lima kes
Xu Yansheng adalah seorang peguam veteran. Pasukannya telah menggunakan AI untuk menyediakan draf awal dokumen, kemudian disemak dan disahkan oleh peguam sebelum diserahkan. Dengan memampatkan proses yang mengambil masa seperti semakan fail, rujukan maklumat dan penyusunan dokumen, jumlah kes yang dikendalikan oleh sesetengah peguam dalam pasukan telah meningkat dari satu-dua kes sebulan kepada empat-lima kes sebulan.
Dalam satu kes pertikaian sewaan stesen minyak, Xu Yansheng merancang untuk menggunakan QwenWork bagi mencari lagi asas guaman berkaitan "sama ada pihak penyewa sengaja memperbesar kerugian". QwenWork boleh melakukan carian perundangan dan kes mahkamah dalam lingkungan pangkalan data guaman China berdasarkan rangka kerja khusus guaman, serta memberikan sumber petikan yang boleh disahkan, membantu peguam menyelesaikan pencarian guaman dan analisis bukti.
Selain itu, dia turut berminat dengan fungsi rakaman mesyuarat QwenWork yang bersepadu dengan kad rakaman AI DingTalk: selepas rakaman temu janji atau mesyuarat selesai, sistem boleh secara automatik menghasilkan ringkasan dan tindakan susulan, mengurangkan kerja manual yang diperlukan selepas komunikasi kerap.
04
Guo Xiaoming | Penyelesaian 13 minit: platform kerja AI peguam untuk blogger media sendiri
Guo Xiaoming telah lama memfokuskan pada kes hak penjagaan anak, dengan lebih daripada 200 kes di mahkamah setahun. Menghadapi banyak petunjuk konsultasi daripada media sosial dan bahan kes yang sangat padat, dia membina satu platform kerja AI untuk peguam di QwenWork, menyambungkan penapisan petunjuk → analisis kes → penjanaan dokumen → penyimpanan pengalaman.
Apabila kes baru dimasukkan, QwenWork boleh membantu menyusun keterangan klien dan bahan fail, menjana laporan analisis kes; selepas setiap kes selesai, dia juga akan menggunakan arahan untuk mengekstrak strategi penanganan kes tersebut, merekodkannya sebagai Skill yang boleh digunakan semula. Apabila menghadapi kes yang serupa, hanya perlu memasukkan bahan kes baru untuk meneruskan proses berdasarkan logik analisis sebelumnya. Pada masa yang sama, dia juga menggunakan fungsi "projek" untuk menyimpan dokumen kes lepas, menyerap kebolehan umum seperti pengelompokan bukti dan penyusunan dokumen untuk digunakan dalam kes akan datang.
Melalui platform kerja ini, Guo Xiaoming memperkakaskan pelbagai peringkat daripada mendapatkan klien melalui media sosial, menapis petunjuk, menangani kes hingga mengguna semula pengalaman, serta menyediakan ruang kerja bersama yang seragam untuk pasukan 8 peguamnya dalam kerjasama dan penyimpanan pengalaman.
05
Zhang Hengzhu | Menganalisis pertikaian pembersihan dari sudut pandangan hakim: menghubungkan kertas kerja, undang-undang dan keputusan mahkamah
Zhang Hengzhu pernah menjadi hakim, kini merupakan profesor guaman. Dalam pengajaran kes simulasi di kelas, apabila menghadapi satu kes pertikaian pemindahan tanah yang bukan bidang kepakarannya, dia terlebih dahulu memberikan kertas kerja pakar berkaitan kepada QwenWork untuk dengan cepat menyusun rangka kerja ilmu dan isu utama yang terlibat, kemudian meminta hasil analisis tersebut merujuk undang-undang dan peraturan spesifik serta menyertakan sumber, memudahkan pengesahan butiran demi butiran.
Kemudian, dia memberikan keputusan simulasi kepada QwenWork untuk analisis lanjut dan melakukan pengesahan silang dengan hasil daripada alat AI lain. Dalam proses ini, dia mendapati alat lain menunjukkan kes dan undang-undang palsu, dan seterusnya melakukan penyaringan dan pengesahan maklumat yang sah.
Akhirnya, QwenWork membantunya mengintegrasikan hasil penyelidikan akademik, asas guaman dan analisis keputusan mahkamah, menghasilkan draf rayuan awal untuk dirujuk oleh pihak berkepentingan, menghubungkan pencarian maklumat tersebar, pengesahan undang-undang dan penyusunan dokumen menjadi satu aliran proses lengkap.
06
You Chu | Automasi sepenuh proses kes litigasi: Amalan AI Native oleh peguam korporat
You Chu adalah seorang peguam korporat yang secara aktif berusaha menukar kerja guaman ke mod AI Native. Bagi mengendali kes litigasi standard syarikat, dia membina satu rantai AI Native dari hujung ke hujung di QwenWork, merangkumi penerimaan kes, persediaan perbicaraan hingga ulasan pasca-penyelesaian.
Selepas mesej teks daripada mahkamah dihantar secara automatik ke e-mel, QwenWork akan menarik dan menganalisis maklumat dokumen secara berkala setiap hari, menselaraskan secara automatik ke dalam rekod pengurusan kes, membuat fail untuk kes baru, mengemas kini perkembangan kes sedang berjalan, dan boleh lagi membina kumpulan DingTalk berdasarkan maklumat kes daripada sistem, menjemput kakitangan berkaitan untuk menyelesaikan penyiasatan fakta awal, serta terus membantu pengguna mengikuti mesej kumpulan. Untuk persediaan perbicaraan, dokumen seperti pernyataan saman, pernyataan pembelaan, hujahan ejen dan garis besar perbicaraan dijana melalui kit pakar tempatan.
Sepanjang proses kes, QwenWork juga akan memberi petunjuk tindakan seterusnya secara autonomi berdasarkan perkembangan kes, serta menetapkan jadual secara automatik untuk tarikh penting seperti perbicaraan. Melalui ini, konteks standard yang diperlukan sepanjang kitar hayat penanganan kes boleh dipindahkan secara progresif dan wajar dalam Loop, manakala kluster Skill penjanaan dokumen teragih dalam kit pakar juga memastikan mekanisme kerjasama manusia-mesin yang kukuh.
· · ··· · ·
Gambar kenangan acara
· · ··· · ·
Daripada satu kajian kes tunggal kepada satu Skill yang boleh dipanggil berulang kali; daripada menyusun satu dokumen tunggal kepada menyambungkan aliran proses pengendalian kes sepenuhnya, QwenWork secara beransur-ansur memasuki lebih banyak senario kerja guaman yang khusus.
Ke depan, QwenWork akan terus bekerjasama dengan lebih ramai profesional guaman untuk merekodkan keperluan operasi sebenar dan pengalaman pakar sebagai keupayaan AI yang boleh digunakan semula, meneroka kaedah kerja yang lebih sesuai untuk industri guaman, menjadikan AI benar-benar sebagai produktiviti harian profesional guaman.
We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at
Using DingTalk: Before & After
Before
- × Team Chaos: Team members are all busy with their own tasks, standards are inconsistent, and the more communication there is, the more chaotic things become, leading to decreased motivation.
- × Info Silos: Important information is scattered across WhatsApp/group chats, emails, Excel spreadsheets, and numerous apps, often resulting in lost, missed, or misdirected messages.
- × Manual Workflow: Tasks are still handled manually: approvals, scheduling, repair requests, store visits, and reports are all slow, hindering frontline responsiveness.
- × Admin Burden: Clocking in, leave requests, overtime, and payroll are handled in different systems or calculated using spreadsheets, leading to time-consuming statistics and errors.
After
- ✓ Unified Platform: By using a unified platform to bring people and tasks together, communication flows smoothly, collaboration improves, and turnover rates are more easily reduced.
- ✓ Official Channel: Information has an "official channel": whoever is entitled to see it can see it, it can be tracked and reviewed, and there's no fear of messages being skipped.
- ✓ Digital Agility: Processes run online: approvals are faster, tasks are clearer, and store/on-site feedback is more timely, directly improving overall efficiency.
- ✓ Automated HR: Clocking in, leave requests, and overtime are automatically summarized, and attendance reports can be exported with one click for easy payroll calculation.
Operate smarter, spend less
Streamline ops, reduce costs, and keep HQ and frontline in sync—all in one platform.
9.5x
Operational efficiency
72%
Cost savings
35%
Faster team syncs
Want to a Free Trial? Please book our Demo meeting with our AI specilist as below link:
https://www.dingtalk-global.com/contact

Bahasa Melayu
English
اللغة العربية
Bahasa Indonesia
日本語
ภาษาไทย
Tiếng Việt
简体中文 