AI如何进入法律行业？6位从业者的实践分享

千问办公携手明白律师，共探法律服务 AI 实践

QwenWork 活动

8 月 15 日，千问办公联合明白律师主办的“AI 法律服务转型高峰论坛”已圆满落幕。

来自不同法律实战场景（如律所、企业法务等）的从业者，带着实际业务难题出席，共同参与这场聚焦法律 AI 的学习与共创沙龙：从案例分析到工具实操，再到工作流搭建，与会嘉宾围绕真实业务情境展开深入交流。

千问办公如何真正切入法律界并提升团队效率？以下 6 位法律界人士凭借亲身实践案例，给出了具体答复。

AI 如何进入法律界？6 位从业者的实践分享

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01

王强宇｜从模糊需求到可执行 Skill

将法律服务转化为可标准化执行的流程

王强宇与浙大明白数智团队合作，在千问办公落地了劳动用工文书检测和离婚案件辅助两项法律 Skill，将复杂、模糊的法律需求拆解为结构化、可操作的工作流程。

在劳动用工场景下，Skill 帮助 HR 系统性检查劳动合同、员工守则、考勤休假制度及离职文件等常见文书，发现合同条款风险、流程缺失、多份文件不一致以及记录保存不足等问题，并提供整改建议；在离婚案件场景中，Skill 围绕子女抚养、财产分割等核心问题整理案件资料，生成后续行动建议和证据清单，协助律师更高效地完成前期咨询和案件准备。

这两项 Skill 将律师的专业判断和工作流程沉淀到千问办公中，使部分重复性较高的合同审查和文书整理工作得以标准化复用。实际使用时，律所实习律师借助 Skill 可在一个月内半独立处理合同类任务，资深律师评价其输出水平接近有3 至 4 年经验的律师。

02

吴智婉｜九年法律界的 AI 工作流程：从银行流水到邮件批量分析

吴智婉从事法律工作九年，主要负责跨境争议解决和数据合规。在日常办案中，她将 AI 应用于银行流水整理和邮件批量解析：银行流水截图可直接转为结构化表格并完成初步计算；针对通过邮件确认订单的跨境货物买卖纠纷，AI 可批量提取发件人、收件人、时间、主题和内容要点，生成汇总表，减少人工录入和逐封查阅的工作量。

基于这些实践，她还搭建了合同审查和律师函生成的工作流程，正尝试迁移至千问办公。千问办公支持类似的工作流程搭建和法律相关 Skill，还可与钉钉邮件整合，将合同上传→立场选择→修改意见生成→缺失条款补充→修改说明邮件发送等环节进一步串联起来。

对于合同审查、归集邮件、对账等高频、重复且标准化程度高的任务，吴智婉希望借助千问办公将其沉淀为可持续复用的法律工作流。

03

徐延生｜年龄不是律师落伍的借口：月均案件量由一两宗增至四至五宗

徐延生是一名资深律师。其团队已将 AI 应用于材料初稿起草，再由律师修改、审核后提交。通过压缩卷宗审查、资料查阅和文书起草等耗时环节，团队中部分律师的案件处理量由每月一两宗提升至四至五宗。

在一宗加油站租赁纠纷中，徐延生计划使用千问办公进一步查找“承租方是否存在故意扩大损失”的相关法律依据。千问办公可基于法律专用框架，在中国法律数据库范围内检索法规和判例，并提供可核实的引用来源，辅助律师完成法律检索和证据分析。

此外，他也关注千问办公与钉钉 AI 录音卡结合的会议听记能力：在客户会见或会议完成录音后，可自动整理摘要和行动项，减少频繁沟通后的人工整理工作。

04

郭小明｜13 分钟完成签约转化：自媒体博主的律师 AI 工作平台

郭小明长期专注抚养权案件，一年开庭超过 200 场。面对大量来自自媒体的咨询线索和高度集中的案件材料，他在千问办公上搭建了一套面向律师工作的 AI 工作平台，将线索筛选→案件分析→文书生成→经验沉淀串联起来。

新案件进入后，千问办公可以辅助整理当事人陈述和案卷材料，生成案情分析报告；每完成一个案件，他还会通过指令提取其中的办案思路，沉淀为可复用的 Skill。遇到类似案件时，只需输入新案件材料，即可按照此前的分析逻辑继续处理。同时，他还通过“项目”沉淀历史结案文书，从中抽象出证据归纳、文书撰写等通用能力，用于后续案件。

通过这套工作平台，郭小明将从自媒体获客、线索筛选到案件处理、经验复用等多个环节工具化，也为他的8 人律师团队提供了案件协作和经验沉淀的统一工作空间。

05

章恒筑｜从法官视角剖析拆迁纠纷：论文、法条和判决书连成一线

章恒筑曾任法官，现任法学教授。在课堂模拟案例教学中，面对一宗不属于专攻领域的土地拆迁纠纷，他先将相关权威论文交给千问办公，快速梳理模拟案件涉及的知识框架和核心问题，再要求分析结果援引具体法规条文并注明来源，方便逐条核对。

随后，他将模拟判决书交给千问办公进一步分析，并与其他 AI 工具的结果进行交叉验证。在此过程中，他发现其他工具存在虚构案例和法条的情况，并据此继续核查、筛选有效信息。

最终，千问办公协助他整合论文研究、法律依据和判决书分析结果，完成一份上诉状初稿，供当事人参考，将原本分散的资料检索、法条核对和文书起草串联成一套完整流程。

06

游初｜涉诉案件全流程自动化：企业法务的 AI Native 实践

游初是一名企业法务工作者，长期致力于法务工作向 AI Native 模式转型。针对企业法务的一些标准化诉讼案件处置问题，他基于千问办公搭建了一套从收案到庭审准备再到结案复盘的端到端 AI Native 链路。

法院短信自动转发至邮件后，千问办公会每日定时抓取并解析文书信息，自动同步至案件管理台账，新案件自动建档，在途案件自动更新进展，还可进一步基于系统查询的案件信息建立钉钉群组，拉入相关业务人员完成初步事实还原，并持续辅助人工跟进群组消息。在庭审准备上，通过自研专家套件生成诉状、答辩状、代理词、庭审大纲等材料。

案件推进过程中，千问办公还会根据案件进度自主提示下一步动作，自动完成开庭及其他重要时间节点的日程设定。由此，诉讼办案全生命周期所需的标准化上下文可以在 Loop 中得到合理的渐进式传递，而且专家套件中分布式的文书生成 Skill 集群也确保了充分的人机协作机制。

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现场照片回顾

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从一次案件研究，到一套可反复调用的 Skill；从整理一份材料，到串联案件处理的完整流程，千问办公正逐步走进越来越具体的法律工作场景。

接下来，千问办公也将继续与更多法律从业者共创，将真实业务需求和专业经验沉淀为可复用的 AI 能力，探索更适合法律行业的全新工作方式，让 AI 真正成为法律人的日常生产力。

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