QwenWork berkolaborasi dengan Pengacara Mingbai, bersama-sama menjajaki penerapan AI dalam layanan hukum
Acara QwenWork
Pada 15 Agustus, forum puncak "Transformasi Layanan Hukum dengan AI" yang diselenggarakan bersama oleh QwenWork dan Pengacara Mingbai telah sukses ditutup.
Para profesional dari berbagai skenario praktik hukum (seperti firma hukum, departemen hukum perusahaan, dll.) menghadiri acara ini membawa tantangan operasional nyata, untuk bersama-sama mengikuti salon pembelajaran dan kolaborasi yang berfokus pada AI di bidang hukum: mulai dari analisis kasus, penggunaan alat langsung, hingga penyusunan alur kerja. Para peserta terlibat dalam diskusi mendalam seputar situasi bisnis nyata.
Bagaimana QwenWork benar-benar memasuki dunia hukum dan meningkatkan efisiensi tim? Berikut adalah jawaban konkret dari enam profesional hukum berdasarkan pengalaman praktis mereka.
Bagaimana AI Memasuki Dunia Hukum? Enam Profesional Berbagi Pengalaman Praktis
· · ··· · ·
01
Wang Qiangyu | Dari Kebutuhan Samar Menjadi Skill yang Dapat Dieksekusi
Mengubah layanan hukum menjadi proses kerja yang dapat distandarisasi
Wang Qiangyu bekerja sama dengan tim Zhida Numerik Universitas Zhejiang untuk menerapkan dua skill hukum—deteksi dokumen ketenagakerjaan dan bantuan kasus perceraian—di platform QwenWork, memecah kebutuhan hukum yang kompleks dan samar menjadi alur kerja yang terstruktur dan dapat dioperasikan.
Dalam skenario ketenagakerjaan, skill ini membantu staf HR secara sistematis memeriksa dokumen umum seperti kontrak kerja, aturan karyawan, kebijakan absensi dan cuti, serta dokumen pemutusan hubungan kerja. Skill ini dapat mengidentifikasi risiko pasal kontrak, kekurangan prosedur, ketidakkonsistenan antardokumen, dan kurangnya dokumentasi, serta memberikan saran perbaikan. Dalam kasus perceraian, skill ini mengorganisasi data kasus seputar isu inti seperti hak asuh anak dan pembagian harta, menghasilkan rekomendasi tindak lanjut dan daftar bukti, sehingga membantu pengacara menyelesaikan konsultasi awal dan persiapan kasus secara lebih efisien.
Kedua skill ini merekam penilaian profesional dan alur kerja pengacara ke dalam QwenWork, memungkinkan pekerjaan rutin seperti pemeriksaan kontrak dan pengorganisasian dokumen dilakukan secara standar dan digunakan kembali. Dalam praktiknya, magang hukum di firma hukum mampu menangani tugas-tugas kontrak secara semi-independen dalam waktu satu bulan menggunakan skill ini. Pengacara senior menilai bahwa hasil kerjanya setara dengan pengacara yang memiliki pengalaman3 hingga 4 tahun.
02
Wu Zhiwan | Alur Kerja Hukum Selama Sembilan Tahun dengan AI: Dari Rekening Bank hingga Analisis Massal Email
Wu Zhiwan telah bekerja di bidang hukum selamasembilan tahun, terutama menangani penyelesaian sengketa lintas batas dan kepatuhan data. Dalam penanganan kasus sehari-hari, ia menerapkan AI untuk mengatur rekening bank dan menganalisis email secara massal: tangkapan layar rekening bank dapat langsung dikonversi menjadi tabel terstruktur dan perhitungan awal diselesaikan; untuk sengketa perdagangan barang lintas batas yang dikonfirmasi melalui email, AI dapat mengekstrak pengirim, penerima, waktu, subjek, dan poin isi secara massal, lalu membuat ringkasan guna mengurangi beban kerja manual seperti entri data dan membaca email satu per satu.
Berdasarkan praktik ini, ia juga telah membangun alur kerja untuk tinjauan kontrak dan pembuatan surat hukum, dan sedang mencoba memigrasikannya ke QwenWork. QwenWork mendukung pembuatan alur kerja serupa dan skill terkait hukum, serta dapat diintegrasikan dengan email DingTalk, menghubungkan seluruh proses mulai dari unggah kontrak → pemilihan posisi → pembuatan saran revisi → pelengkapan klausul yang hilang → pengiriman email penjelasan revisi.
Untuk tugas-tugas yang sering muncul, repetitif, dan tingkat standarnya tinggi seperti tinjauan kontrak, pengumpulan email, dan rekonsiliasi akun, Wu Zhiwan berharap dapat merekam semuanya sebagai alur kerja hukum yang berkelanjutan dan dapat digunakan kembali melalui QwenWork.
03
Xu Yansheng | Usia Bukan Alasan Bagi Pengacara untuk Tertinggal: Volume Kasus Bulanan Meningkat dari Satu-Dua Menjadi Empat-Lima Kasus
Xu Yansheng adalah seorang pengacara berpengalaman. Timnya telah menerapkan AI dalam penyusunan draf awal dokumen, kemudian direvisi dan ditinjau oleh pengacara sebelum diajukan. Dengan mempercepat proses yang memakan waktu seperti pemeriksaan berkas, pencarian informasi, dan penyusunan dokumen, volume kasus yang ditangani beberapa pengacara dalam timmeningkat dari satu-dua kasus per bulan menjadi empat-lima kasus per bulan.
Dalam sebuah sengketa sewa SPBU, Xu Yansheng berencana menggunakan QwenWork untuk mencari dasar hukum terkait apakah "pihak penyewa sengaja memperbesar kerugian". QwenWork dapat melakukan pencarian regulasi dan putusan dalam basis data hukum Tiongkok berdasarkan kerangka kerja khusus hukum, serta menyediakan sumber kutipan yang dapat diverifikasi, membantu pengacara dalam penelusuran hukum dan analisis bukti.
Selain itu, ia juga tertarik dengan kemampuan pencatatan otomatis rapat yang menggabungkan QwenWork dan kartu rekaman AI DingTalk: setelah rekaman pertemuan atau klien selesai, sistem dapat secara otomatis membuat ringkasan dan daftar tindakan, mengurangi beban kerja manual setelah komunikasi intensif.
04
Guo Xiaoming | Konversi Penandatanganan dalam 13 Menit: Platform Kerja AI bagi Pengacara Konten Digital
Guo Xiaoming telah lama fokus pada kasus hak asuh anak, denganlebih dari 200 kali sidang per tahun. Menghadapi banyak konsultasi dari media sosial dan materi kasus yang sangat padat, ia membangun sebuah platform kerja AI untuk pengacara di QwenWork, menghubungkan proses seleksi prospek → analisis kasus → pembuatan dokumen → perekaman pengalaman.
Setelah kasus baru masuk, QwenWork membantu mengorganisasi pernyataan klien dan materi berkas, menghasilkan laporan analisis kasus. Setiap kali sebuah kasus selesai, ia menggunakan perintah untuk mengekstrak strategi penanganan kasus tersebut dan merekamnya sebagai skill yang dapat digunakan kembali. Saat menghadapi kasus serupa, cukup masukkan materi kasus baru untuk melanjutkan proses sesuai logika analisis sebelumnya. Selain itu, ia juga menggunakan fitur "proyek" untuk merekam dokumen penyelesaian kasus sebelumnya, mengekstrak kemampuan umum seperti pengelompokan bukti dan penulisan dokumen untuk digunakan dalam kasus selanjutnya.
Melalui platform kerja ini, Guo Xiaoming mengotomatiskan berbagai tahap dari akuisisi klien media sosial, penyaringan prospek, penanganan kasus, hingga pemanfaatan kembali pengalaman, serta menyediakan ruang kerja terpadu untuktim pengacaranya yang beranggotakan 8 orang dalam kolaborasi kasus dan perekaman pengalaman.
05
Zhang Hengzhu | Analisis Sengketa Penggusuran dari Perspektif Hakim: Menghubungkan Makalah, Pasal Hukum, dan Putusan
Zhang Hengzhu pernah menjabat sebagai hakim dan kini menjadi profesor hukum. Dalam simulasi kasus di kelas, ketika menghadapi sengketa penggusuran tanah yang bukan bidang spesialisasinya, ia terlebih dahulu menyerahkan makalah otoritatif terkait kepada QwenWork untuk dengan cepat menyusun kerangka pengetahuan dan isu utama dari kasus simulasi. Kemudian ia meminta sistem untuk mengutip pasal hukum spesifik beserta sumbernya agar mudah diverifikasi satu per satu.
Selanjutnya, ia memberikan putusan simulasi kepada QwenWork untuk analisis lebih lanjut, dan memverifikasi hasilnya dengan alat AI lain. Dalam proses ini, ia menemukan bahwa alat lain menampilkan kasus dan pasal fiktif, sehingga ia dapat terus memverifikasi dan menyaring informasi yang valid.
Akhirnya, QwenWork membantunya mengintegrasikan hasil penelitian makalah, dasar hukum, dan analisis putusan untuk menyusun draf awal gugatan banding sebagai referensi klien,menghubungkan secara utuh proses yang sebelumnya terpisah-pisah seperti pencarian data, verifikasi pasal hukum, dan penyusunan dokumen.
06
You Chu | Otomatisasi Proses Lengkap Kasus Litigasi: Praktik AI Native bagi Staf Hukum Perusahaan
You Chu adalah seorang staf hukum perusahaan yang secara aktif mendorong transformasi kerja hukum ke modelAI Native. Untuk menangani kasus litigasi standar di bidang hukum perusahaan, ia membangun sebuah rantai end-to-endAI Native mulai dari penerimaan kasus, persiapan sidang, hingga evaluasi pasca-penyelesaian berbasis QwenWork.
Setelah pesan teks dari pengadilan diteruskan otomatis ke email, QwenWork secara harian mengambil dan menganalisis informasi dokumen, menyinkronkannya secara otomatis ke buku besar manajemen kasus. Kasus baru dibuatkan arsip secara otomatis, perkembangan kasus berjalan diperbarui secara otomatis, dan grup DingTalk dapat dibuat berdasarkan informasi kasus untuk melibatkan personel terkait dalam rekonstruksi fakta awal, serta terus membantu pengawasan pesan grup secara manual. Dalam persiapan sidang, dokumen seperti gugatan, jawaban, pledoi, dan garis besar sidang dihasilkan melaluitoolkit ahli buatan sendiri.
Selama proses penanganan kasus, QwenWork juga secara proaktif mengingatkan langkah berikutnya berdasarkan progres kasus, serta mengatur jadwal secara otomatis untuk sidang dan tanggal penting lainnya. Dengan demikian, konteks standar yang dibutuhkan selama siklus hidup penanganan kasus litigasi dapat diteruskan secara bertahap dan wajar dalam Loop, sementara klaster skill generasi dokumen terdistribusi dalam toolkit ahli memastikan mekanisme kolaborasi manusia-mesin yang optimal.
· · ··· · ·
Kenangan foto acara
· · ··· · ·
Dari satu studi kasus menjadi sebuah skill yang bisa dipanggil berulang kali; dari mengatur satu dokumen menjadi menghubungkan seluruh alur penanganan kasus—QwenWork secara bertahap masuk ke skenario kerja hukum yang semakin konkret.
Ke depannya, QwenWork akan terus berkolaborasi dengan lebih banyak profesional hukum, merekam kebutuhan bisnis nyata dan pengalaman profesional menjadi kemampuan AI yang dapat digunakan kembali, mengeksplorasi cara kerja yang lebih sesuai untuk industri hukum, dan menjadikan AI sebagaiproduktivitas harian para profesional hukum.
We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at
Using DingTalk: Before & After
Before
- × Team Chaos: Team members are all busy with their own tasks, standards are inconsistent, and the more communication there is, the more chaotic things become, leading to decreased motivation.
- × Info Silos: Important information is scattered across WhatsApp/group chats, emails, Excel spreadsheets, and numerous apps, often resulting in lost, missed, or misdirected messages.
- × Manual Workflow: Tasks are still handled manually: approvals, scheduling, repair requests, store visits, and reports are all slow, hindering frontline responsiveness.
- × Admin Burden: Clocking in, leave requests, overtime, and payroll are handled in different systems or calculated using spreadsheets, leading to time-consuming statistics and errors.
After
- ✓ Unified Platform: By using a unified platform to bring people and tasks together, communication flows smoothly, collaboration improves, and turnover rates are more easily reduced.
- ✓ Official Channel: Information has an "official channel": whoever is entitled to see it can see it, it can be tracked and reviewed, and there's no fear of messages being skipped.
- ✓ Digital Agility: Processes run online: approvals are faster, tasks are clearer, and store/on-site feedback is more timely, directly improving overall efficiency.
- ✓ Automated HR: Clocking in, leave requests, and overtime are automatically summarized, and attendance reports can be exported with one click for easy payroll calculation.
Operate smarter, spend less
Streamline ops, reduce costs, and keep HQ and frontline in sync—all in one platform.
9.5x
Operational efficiency
72%
Cost savings
35%
Faster team syncs
Want to a Free Trial? Please book our Demo meeting with our AI specilist as below link:
https://www.dingtalk-global.com/contact

Bahasa Indonesia
English
اللغة العربية
日本語
Bahasa Melayu
ภาษาไทย
Tiếng Việt
简体中文 