AIはどのように法律業界に導入されるのか？6人の実務家による実践事例

千問オフィスが「明白法律事務所」と連携し、法的サービスにおけるAIの実践を探る

QwenWorkイベント

8月15日、「AI法的サービス変革サミットフォーラム」が千問オフィスと明白法律事務所の共催により無事終了しました。

法律事務所や企業法務など、さまざまな法的現場で働く専門家たちが、日々直面する業務上の課題を持ち寄り、AIを活用した法的サービスに特化した学びと共同創造のサロンに参加しました。ケーススタディからツール操作、ワークフロー構築まで、参加者たちは実際の業務場面に基づいて深い交流を行いました。

千問オフィスは、どのようにして法律業界に本格的に入り込み、チームの生産性を高めたのでしょうか？以下では、6名の法律関係者が自身の実践事例を通じて具体的な答えを示しています。

AIはどうやって法律業界に入ってきたのか？　6人の専門家の実践共有

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王強宇｜曖昧なニーズから実行可能なスキルへ

法的サービスを標準化・実行可能なプロセスに変換する

王強宇氏は浙江大学の「明白数智チーム」と協力し、千問オフィス上に「労働雇用文書チェック」と「離婚事件支援」の2つの法的スキルを実装しました。これにより、複雑で曖昧な法的ニーズを構造化され、操作可能なワークフローに分解することに成功しました。

労働雇用の場面では、このスキルは人事担当者が労働契約書、従業員規則、勤怠休暇制度、退職文書などの一般的な文書を体系的に点検できるよう支援します。契約条項のリスク、プロセスの欠落、複数文書間の不整合、記録保存の不足などを発見し、是正提案も提供します。離婚事件の場面では、子供の養育、財産分与といった核心問題を中心に案件資料を整理し、次のアクションプランや証拠リストを生成することで、弁護士が初期相談や事件準備をより効率的に進められるように支援します。

これらのスキルにより、弁護士の専門的な判断と作業プロセスが千問オフィス内に蓄積され、契約審査や文書整理といった繰り返し作業の一部が標準化・再利用可能になりました。実際に使用すると、法律事務所の研修中の若手弁護士がこのスキルを活用することで、1か月以内に契約関連タスクを半独立して処理できるようになり、ベテラン弁護士からはその出力レベルが3〜4年経験のある弁護士と同等と評価されています。

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呉智婉｜9年の法律キャリアでのAIワークフロー：銀行明細からメール一括分析まで

呉智婉氏は法律業界で9年の経験を持ち、主に国際紛争解決およびデータコンプライアンスを担当しています。日常の事件処理において、彼女はAIを銀行明細の整理やメールの一括解析に活用しています。銀行明細のスクリーンショットを直接構造化された表形式に変換し、初期計算も自動で完了できます。また、メールで注文確認を行う国際貨物売買の紛争では、AIが発信者、受信者、日時、件名、内容の要点を一括抽出し、集計表を生成することで、手動での入力や個別メールの確認作業の負担を大幅に軽減しています。

こうした実践をもとに、彼女は契約審査や内容証明作成のワークフローも構築しており、現在それらを千問オフィスに移行しようとしています。千問オフィスは同様のワークフロー構築や法的関連スキルの実装をサポートするだけでなく、DingTalk（ディンタンク）メールとの統合も可能で、契約書のアップロード→立場選択→修正意見生成→欠損条項の補完→修正説明メールの送信という一連の流れをさらに連携させることができます。

契約審査、メール集計、対帳など頻度が高く、繰り返し作業が多く、標準化しやすいタスクについては、呉氏は千問オフィスを通じてこれらを継続的に再利用可能な法的ワークフローとして蓄積していくことを目指しています。

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徐延生｜年齢は弁護士が遅れを取る理由にならない：月平均案件数が1〜2件から4〜5件に増加

徐延生氏はベテラン弁護士です。彼のチームはすでにAIを文書の草稿作成に活用しており、その後弁護士が修正・承認して提出しています。事件記録の確認、資料調査、文書作成など時間のかかる工程を圧縮することで、チーム内の一部弁護士の処理案件数は月1〜2件から4〜5件にまで増加しました。

あるガソリンスタンドの賃貸紛争事件では、徐氏は千問オフィスを活用して「賃借人が意図的に損害を拡大したかどうか」に関する法的根拠をさらに探す予定です。千問オフィスは専用の法的フレームワークに基づき、中国の法的データベース内で法令や判例を検索し、検証可能な引用元を提示することで、弁護士の法的調査と証拠分析を支援します。

また、彼は千問オフィスとDingTalk AI録音カードの連携による会議要約機能にも注目しています。顧客との面談や会議の録音後、自動的に要約とアクションアイテムを整理することで、頻繁な打ち合わせ後の手作業による整理作業を削減できます。

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郭小明｜13分で契約獲得：自メディアブロガー向けの弁護士AIワークプラットフォーム

郭小明氏は長年、親権事件に特化しており、年間200件以上の裁判に出廷しています。自メディアからの大量の相談リードと集中する案件資料に対応するため、彼は千問オフィス上に弁護士業務向けのAIワークプラットフォームを構築し、リードの選別→案件分析→文書生成→ノウハウ蓄積という一連の流れをつなげました。

新案件が入ると、千問オフィスが当事者の陳述や事件資料を整理し、事件分析レポートを生成します。そして各案件終了後に、指示を出してその事件処理の思考プロセスを抽出し、再利用可能なスキルとして蓄積します。類似の案件が起きたときは、新しい資料を入力するだけで、過去の分析ロジックに沿って処理を進められます。また、「プロジェクト」機能を使って過去の終結案件の文書を蓄積し、そこから証拠整理や文書作成といった汎用的な能力を抽象化して、今後の事件に活かしています。

このプラットフォームを通じて、郭氏は自メディアからの顧客獲得、リード選別、事件処理、ノウハウの再利用といった一連のプロセスをツール化し、8人の弁護士チームに対して事件協働と知識蓄積のための統一された作業空間を提供しています。

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章恒築｜元裁判官の視点で取り壊し紛争を分析：論文・法令・判決書を一本化

章恒築氏は元裁判官で、現在は法学教授です。模擬授業のケーススタディにおいて、自身の専門ではない土地取り壊し紛争について、まず関連する権威的な論文を千問オフィスに渡し、模擬事件に関わる知識枠組みと核心問題を迅速に整理しました。次に、結果に具体的な法令条文を引用させ、出典を明記することで、一つひとつ検証できるようにしました。

その後、模擬判決書を千問オフィスに渡してさらに分析を行い、他のAIツールの結果と相互検証を行いました。この過程で、他のツールには虚偽の判例や法令が含まれていることに気づき、そこから有効な情報をさらに精査・選別しました。

最終的に、千問オフィスは論文研究、法的根拠、判決書分析の結果を統合し、当事者の参考用として控訴状の草案を作成しました。これにより、これまで分散していた資料検索、法令確認、文書作成が一連の完全なプロセスとしてつながりました。

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游初｜訴訟事件の全プロセス自動化：企業法務のAIネイティブ実践

游初氏は企業法務担当者であり、長年にわたり法務業務をAIネイティブモデルへ転換することに尽力しています。企業法務における標準化された訴訟事件の処理に関して、彼は千問オフィスを基盤に事件受任から準備、裁判、終結後の振り返りまでの一貫したエンドツーエンドのAIネイティブ体制を構築しました。

裁判所からのSMSが自動でメールに転送されると、千問オフィスは毎日定時に情報を取得・解析し、自動で事件管理台帳に同期します。新案件は自動でファイル作成され、進行中の案件は進捗が自動更新されます。さらにシステムで照会した事件情報をもとにDingTalkグループを自動作成し、関係部署の担当者を招待して初期の事実確認を行い、以降も人間によるフォローアップを継続的に支援します。裁判準備では、独自開発のエキスパートキットを活用して訴状、答弁書、代理人意見書、裁判準備メモなどを生成します。

事件進行中、千問オフィスは進捗に応じて次の行動を自主的に提案し、開廷日やその他の重要な節目のスケジュールも自動設定します。こうして、訴訟業務のライフサイクル全体に必要な標準的なコンテキストが「Loop（ループ）」の中で段階的に適切に伝達され、エキスパートキット内に分散配置された文書生成スキル群が、十分な人機協働メカニズムを保証しています。

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当日の写真レポート

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1回の事件研究から、繰り返し利用可能なスキルへ。1枚の資料整理から、事件処理の全プロセスをつなぐ流れへ。千問オフィスは、ますます具体的な法律業務の場面に着実に浸透しつつあります。

今後も千問オフィスは、より多くの法律専門家と共に共創を進め、実際の業務ニーズと専門的経験を再利用可能なAI能力として蓄積し、法律業界に最適化された働き方を探求していきます。AIが真に法律家にとっての日常的生産性ツールとなることを目指します。

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