Đắt không bằng đúng

Thành viên Qwen Office được dùng thử miễn phí mô hình kinh tế trong thời gian giới hạn

Ngày 18 tháng 8, Qwen Office bắt đầu giai đoạn thử nghiệm công khai kéo dài hai tuần. Kể từ hôm nay, thành viên có thể sử dụng vô thời hạn và không giới hạn số lần mô hình kinh tế.

Trong hai tuần này, phản hồi chính mà chúng tôi thu thập được không đơn thuần là câu hỏi "có dễ dùng hay không", mà là một vấn đề cụ thể hơn: "Tôi nên chọn mô hình nào trong các mô hình của Qwen Office?"

Qwen Office cung cấp ba mô hình: "Kinh tế", "Cơ bản" và "Nâng cao", bên cạnh đó các mô hình tiên tiến như Qwen3.8-Max cũng sẽ tiếp tục được cập nhật thêm.

Các cấp độ khác nhau tương ứng với các định vị nhiệm vụ khác nhau, nhưng nghi vấn thực sự của đa số người dùng là — liệu mô hình kinh tế có đủ tốt cho các nhiệm vụ đơn giản? Việc chọn mô hình nâng cao cho các nhiệm vụ phức tạp có chắc chắn không? Mô hình ở giữa nên được dùng trong trường hợp nào để bù đắp chi phí?

Thay vì chỉ nói lý thuyết suông, hãy cùng thực hiện một bài kiểm tra trực tiếp.

Chúng tôi đã thiết kế ba nhiệm vụ với độ khó khác nhau: từ yêu cầu đầu ra mức độ thấp duy nhất, đến suy luận nhiều ràng buộc, rồi tới tạo mã dài; lần lượt gửi cho cả ba mô hình để quan sát hiệu suất thực tế về thời gian, điểm tích lũy tiêu tốn và mức độ hoàn thành.

Các mô hình tiên tiến đang tiếp tục cập nhật, bài kiểm tra lần này sẽ không đưa vào phạm vi đánh giá.

Sau đây, bắt đầu ba vòng kiểm tra.

L1 Nhiệm vụ đơn giản: Chuyển đổi bảng biểu

Đây là loại nhiệm vụ điển hình dạng "dịch thuật": di chuyển dữ liệu từ một bộ chứa sang bộ chứa khác, kèm theo các ràng buộc định dạng. Mặc dù độ khó thấp, nhưng vẫn kiểm tra khả năng cơ bản của mô hình về phân tích tệp tin và gọi công cụ.

Cả ba mô hình đều hoàn thành xuất sắc nhiệm vụ, tuy nhiên mô hình kinh tế nhanh hơn và tiêu tốn ít điểm tích lũy hơn.

Kết luận: Với các nhiệm vụ đơn giản, mô hình kinh tế là dư sức xử lý.

L2 Nhiệm vụ nhiều ràng buộc: Phân bổ lịch trình

Bài toán này tăng lên một cấp độ thách thức. Mô hình cần đồng thời xử lý nhiều yếu tố như kỹ năng nhân sự, thời gian làm việc, lịch trình và thứ tự giao hàng, đồng thời phải ghi kết quả theo cấu trúc vào bảng AI: trọng tâm không nằm ở "có thể làm được hay không", mà là "có thể ra quyết định đúng đắn dưới nhiều ràng buộc hay không".

Dấu hiệu phân hóa bắt đầu xuất hiện. Mô hình cơ bản và nâng cao nhanh hơn, mức độ hoàn thành cao hơn; mô hình kinh tế tuy tiết kiệm điểm, nhưng hơi vất vả khi xử lý suy luận phức tạp. Nhìn chung, mô hình cơ bản có tỷ lệ hiệu suất/giá thành tốt nhất.

Kết luận: Trong các nhiệm vụ phức tạp thường ngày, mô hình cơ bản có tỷ lệ hiệu suất/giá thành tốt hơn.

L3 Nhiệm vụ dài: Tạo mã HTML

Cần tích hợp tám điều kiện ràng buộc như thanh điều hướng có thể gập, thẻ KPI, biểu đồ đường, biểu đồ cột,... để tạo ra một dự án frontend hoàn chỉnh và có thể chạy được. Bài toán này đã gần với tình huống phát triển thực tế, không có mẫu sẵn, mô hình phải tự suy luận từng bước từ thiết kế kiến trúc đến triển khai chi tiết.

Trước những nhiệm vụ có độ phức tạp cao hơn và chuỗi suy luận dài hơn, so với mô hình kinh tế và cơ bản, mô hình nâng cao nhanh hơn, chất lượng giao hàng tốt hơn, đồng thời tiêu tốn điểm tích lũy trong phạm vi hợp lý.

Kết luận: Đối với các nhiệm vụ suy luận dài và phức tạp, mô hình nâng cao lại hoàn thành nhanh hơn và chất lượng tốt hơn.

Kết luận kiểm tra thực tế: Không phải càng đắt càng tốt, mà là phù hợp mới là tốt nhất

Sau ba vòng kiểm tra, chúng tôi rút ra một kết luận.

Logic lựa chọn mô hình thực ra rất đơn giản:

Với các nhiệm vụ đơn giản hàng ngày, mô hình kinh tế là hoàn toàn đủ dùng.

Với các nhiệm vụ phức tạp nhiều bước, mô hình cơ bản có tỷ lệ hiệu suất/giá thành cao.

Với các nhiệm vụ suy luận dài hạn, mô hình nâng cao vừa nhanh vừa tốt.

Sử dụng đúng mô hình cho đúng bối cảnh. Đó chính là mục đích ban đầu khi thiết kế ba cấp mô hình trong Qwen Office — không nhằm ép bạn luôn chọn cái đắt nhất, mà giúp bạn chọn được mô hình có giá trị nhất cho từng nhiệm vụ.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!