Xây dựng cơ sở hạ tầng ngữ cảnh mới cho Agent
Gần đây, Qwen Office chính thức công bố mã nguồn dự án cơ sở hạ tầng ngữ cảnh mới mang tên "MyContext".
Dự án này tập hợp dữ liệu làm việc cá nhân phân tán ở nhiều nơi với định dạng đa dạng, xử lý thành hồ sơ công việc chuyên biệt dễ hiểu hơn đối với Agent, giúp Agent thực sự hiểu được người dùng và quy trình công việc thực tế, từ đó đạt được sự phối hợp hiệu quả giữa con người và hệ thống trong quá trình ra quyết định và thực thi, cải thiện đáng kể hiệu suất làm việc trong môi trường văn phòng.
Dự án vừa ra mắt đã thu hút hơn 1.000 sao trên GitHub chỉ trong một tuần, độ phổ biến tiếp tục tăng mạnh.
Giúp Agent thực sự hiểu người dùng và quy trình công việc thực tế
Tại sao cần cơ sở hạ tầng ngữ cảnh?
Cùng với sự phát triển nhanh chóng của mô hình và kiến trúc Agent Harness, khả năng làm việc văn phòng của các Agent phổ thông ngày càng trưởng thành, nâng cao rõ rệt hiệu quả cá nhân. Tuy nhiên, do thiếu bối cảnh từ môi trường làm việc thực tế, những Agent loại này khó tích hợp vào quy trình nghiệp vụ thực tiễn, hạn chế sự tăng trưởng năng suất tổ chức. Báo cáo NANDA của MIT chỉ ra rằng khoảng 95% các thử nghiệm AI tạo sinh cấp doanh nghiệp không tạo ra lợi ích, nguyên nhân cốt lõi chính là thiếu cơ sở hạ tầng dữ liệu khiến hệ thống AI không thể hòa nhập vào quy trình làm việc hiện có.
Một hồ sơ công việc liên tục cập nhật
Khác với kho kiến thức truyền thống hay cơ sở dữ liệu vector, MyContext vận hành theo phương thức cục bộ trên thiết bị người dùng, có thể tự động tổng hợp dữ liệu đa nguồn từ tin nhắn tức thời, tài liệu, biên bản họp, nền tảng cộng tác cũng như các nguồn trực tuyến và ngoại tuyến, gom lại thành một hồ sơ công việc cá nhân liên tục được cập nhật. Hồ sơ này bao gồm phạm vi trách nhiệm, mối quan hệ cộng tác, thói quen hành vi và kết luận thảo luận công việc, giúp Agent nhanh chóng truy vấn và suy luận khi thực hiện nhiệm vụ. Mỗi dữ liệu đều có thể truy xuất về nguồn gốc ban đầu, ghi rõ nguồn, thời gian và nội dung, đảm bảo tính minh bạch trong suốt quá trình, góp phần giảm thiểu vấn đề ảo giác AI, nâng cao đáng kể độ chính xác khi thực hiện nhiệm vụ.
Tư duy công nghệ mới đằng sau MyContext
Qwen Office áp dụng các thuật toán và thiết kế kỹ thuật đổi mới khi xử lý các tác vụ then chốt như dữ liệu chuỗi thời gian và dữ liệu mâu thuẫn. Ví dụ, đối với thông tin mâu thuẫn nhau trong tin nhắn IM, phương pháp truyền thống thường chọn "lấy bản mới nhất" hoặc "lấy bản có độ tin cậy cao nhất", nhưng hai cách này dễ gây mất mát thông tin trong bối cảnh sử dụng Agent. Khi phát hiện xung đột, MyContext sẽ tiến hành phân tích ngữ nghĩa trước để xác định nên hợp nhất hay ghi đè; nếu không thể tự động xác định, hệ thống sẽ chuyển cho người dùng xác nhận. Một khi đã được người dùng xác nhận, mô hình sẽ không thể ghi đè nữa, từ đó đảm bảo tối đa tính hiệu lực và nhất quán của dữ liệu.
Thời đại ngữ cảnh doanh nghiệp sắp tới
Hiện tại, MyContext hỗ trợ xử lý dữ liệu từ các hệ thống IM cá nhân như DingTalk, Feishu và các nền tảng tương tự. Sau khi người dùng nhập dữ liệu, họ có thể xây dựng trợ lý Agent riêng, trợ lý này có thể tự động trả lời tin nhắn công việc theo phong cách ngôn ngữ của người dùng dựa trên tóm tắt kiến thức cá nhân. Trong tương lai, nhóm phát triển sẽ tiếp tục ra mắt phiên bản cơ sở hạ tầng ngữ cảnh dành cho doanh nghiệp, hỗ trợ toàn diện các hệ thống doanh nghiệp phổ biến như Salesforce, SAP cùng các quy trình làm việc tại chỗ, thúc đẩy sự ra đời của thời đại ngữ cảnh doanh nghiệp, hỗ trợ năng suất tổng thể của tổ chức bứt phá lên một tầm cao mới.
We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at
Using DingTalk: Before & After
Before
- × Team Chaos: Team members are all busy with their own tasks, standards are inconsistent, and the more communication there is, the more chaotic things become, leading to decreased motivation.
- × Info Silos: Important information is scattered across WhatsApp/group chats, emails, Excel spreadsheets, and numerous apps, often resulting in lost, missed, or misdirected messages.
- × Manual Workflow: Tasks are still handled manually: approvals, scheduling, repair requests, store visits, and reports are all slow, hindering frontline responsiveness.
- × Admin Burden: Clocking in, leave requests, overtime, and payroll are handled in different systems or calculated using spreadsheets, leading to time-consuming statistics and errors.
After
- ✓ Unified Platform: By using a unified platform to bring people and tasks together, communication flows smoothly, collaboration improves, and turnover rates are more easily reduced.
- ✓ Official Channel: Information has an "official channel": whoever is entitled to see it can see it, it can be tracked and reviewed, and there's no fear of messages being skipped.
- ✓ Digital Agility: Processes run online: approvals are faster, tasks are clearer, and store/on-site feedback is more timely, directly improving overall efficiency.
- ✓ Automated HR: Clocking in, leave requests, and overtime are automatically summarized, and attendance reports can be exported with one click for easy payroll calculation.
Operate smarter, spend less
Streamline ops, reduce costs, and keep HQ and frontline in sync—all in one platform.
9.5x
Operational efficiency
72%
Cost savings
35%
Faster team syncs
Want to a Free Trial? Please book our Demo meeting with our AI specilist as below link:
https://www.dingtalk-global.com/contact

Tiếng Việt
English
اللغة العربية
Bahasa Indonesia
日本語
Bahasa Melayu
ภาษาไทย
简体中文 