Era konteks perusahaan tiba dengan pembukaan sumber MyContext oleh Qwen

Membina Infrastruktur Konteks Baharu untuk Agen

Baru-baru ini, Qwen Office telah melancarkan secara terbuka infrastruktur konteks baharu "MyContext".

MyContext menukarkan data kerja peribadi yang tersebar di pelbagai lokasi dan dalam format yang berbeza menjadi fail kerja eksklusif yang lebih mudah difahami oleh agen, membolehkan agen benar-benar memahami pengguna dan aliran kerja perniagaan sebenar. Ini membolehkan kerjasama manusia-mesin yang cekap semasa proses membuat keputusan dan pelaksanaan tugas, serta meningkatkan prestasi dalam persekitaran pejabat secara ketara.

Dalam masa seminggu sahaja selepas pelancaran projek ini, MyContext telah menerima lebih daripada 1,000 bintang di GitHub, dengan populariti yang terus meningkat.

Membolehkan Agen Memahami Pengguna dan Aliran Kerja Perniagaan Sebenar

Mengapa Infrastruktur Konteks Diperlukan

Dengan peningkatan cepat kapasiti model dan iterasi arkitektur Agent Harness, keupayaan agen umum dalam tugas pejabat semakin matang, meningkatkan produktiviti individu secara ketara. Namun begitu, disebabkan oleh kurangnya konteks persekitaran kerja sebenar, agen jenis ini sukar disepadukan ke dalam aliran kerja perniagaan sebenar, mengehadkan pertumbuhan produktiviti organisasi. Laporan NANDA oleh MIT mendapati bahawa kira-kira 95% percubaan AI generatif peringkat korporat gagal menghasilkan hasil, dan punca utamanya adalah kekurangan infrastruktur data, menyebabkan sistem AI tidak dapat menyatu dengan aliran kerja sedia ada.

Satu Fail Kerja yang Sentiasa Dikemaskini

Berbeza daripada pangkalan pengetahuan tradisional atau pangkalan data vektor, MyContext beroperasi secara tempatan pada peranti pengguna, secara automatik mengumpulkan data daripada pelbagai sumber seperti perkhidmatan mesej segera, dokumen, catatan mesyuarat, platform kolaborasi, serta data dalam talian dan luar talian, dan memprosesnya menjadi satu fail kerja peribadi yang sentiasa dikemaskini. Fail ini merangkumi bidang tanggungjawab, hubungan kerjasama, tabiat tingkah laku, dan kesimpulan perbincangan kerja, membolehkan agen melakukan carian pantas dan penaakulan semasa melaksanakan tugas. Setiap entri data boleh ditelusuri kepada sumber asalnya, dengan sumber, masa, dan kandungan dilabelkan dengan jelas. Proses ini telus dan membantu mengurangkan masalah halusinasi AI, meningkatkan ketepatan pelaksanaan tugas secara besar-besaran.

Pemikiran Teknologi Baharu di Sebalik MyContext

Qwen Office menggunakan algoritma dan rekabentuk kejuruteraan inovatif ketika mengendalikan tugas-tugas penting seperti data siri masa dan data yang bercanggah. Sebagai contoh, bagi maklumat yang bercanggah dalam perbualan mesej segera (IM), kaedah tradisional biasanya menggunakan pendekatan "ambil yang terbaru" atau "ambil yang paling dipercayai", tetapi kedua-dua kaedah ini mudah menyebabkan kehilangan maklumat dalam senario agen. Apabila MyContext mengesan konflik, ia akan menjalankan analisis semantik terlebih dahulu untuk menentukan sama ada maklumat tersebut harus digabungkan atau ditindih; jika tidak dapat ditentukan secara automatik, keputusan akan dirujuk kepada pengguna untuk pengesahan. Sekali sahaja pengguna mengesahkannya, model tidak boleh lagi menindihnya, seterusnya melindungi keberkesanan dan konsistensi data secara maksimum.

Era Konteks Korporat Sedang Tiba

Semasa ini, MyContext menyokong pemprosesan data daripada sistem IM peribadi seperti DingTalk dan Feishu. Selepas pengguna mengimport data, mereka boleh membina pembantu agen eksklusif mereka sendiri, yang mampu merumuskan pengetahuan pengguna dan secara automatik membalas mesej kerja menggunakan gaya bahasa pengguna. Pada masa depan, pasukan juga akan melancarkan versi korporat infrastruktur konteks ini, menyokong sepenuhnya sistem korporat utama seperti Salesforce, SAP, serta aliran kerja tempatan, mempercepatkan kemunculan era konteks korporat dan membantu meningkatkan produktiviti keseluruhan organisasi secara besar-besaran.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!