اللغة العربية

أُطلق سياق ماي كونتست المفتوح المصدر من قبل قو ون، وبدأ عصر السياق المؤسسي

المجموعة: آخر الفعاليات

بناء بنية تحتية جديدة للسياق من أجل العوامل

أصدر مكتب Qwen مؤخرًا بشكل مفتوح المصدر البنية التحتية الجديدة للسياق المسماة "MyContext".

يقوم هذا النظام بتحويل بيانات العمل الشخصية المتناثرة في أماكن مختلفة وبتنسيقات متعددة إلى ملفات عمل متخصصة يمكن للعوامل (Agent) فهمها بسهولة، مما يمكّن العوامل من فهم المستخدم وسير العمل الحقيقي حقًا، ويحقق تعاونًا فعالًا بين الإنسان والآلة أثناء اتخاذ القرار والتنفيذ، ويحسّن بشكل ملحوظ الأداء في سيناريوهات العمل المكتبية.

بعد أسبوع واحد فقط من إطلاق المشروع، جمع أكثر من 1000 نجمة على GitHub، ويستمر شعبيته في الارتفاع.

تمكين العوامل من قراءة المستخدم وتدفق العمل الحقيقي حقًا

لماذا نحتاج بنية تحتية للسياق؟

مع التحسن السريع لقدرات النماذج وتكرار هياكل Agent Harness، أصبحت قدرة العوامل العامة على أداء المهام المكتبية ناضجة بشكل متزايد، مما يحسن كفاءة الفرد بشكل كبير. ومع ذلك، بسبب غياب السياق الخاص بالبيئة العملية الحقيقية، يصعب على هذه العوامل الاندماج في عمليات العمل الفعلية، ما يحد من نمو إنتاجية المؤسسة. وتشير تقارير MIT NANDA إلى أن حوالي 95٪ من مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي في الشركات لم تُنتج عائدات، والسبب الجوهري هو نقص البنية التحتية للبيانات، ما يجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي غير قادرة على الاندماج في تدفقات العمل القائمة.

ملف عمل يتم تحديثه باستمرار

على عكس قواعد المعارف التقليدية أو قواعد البيانات المتجهة، يعمل MyContext بشكل محلي على جهاز المستخدم، ويمكنه تجميع البيانات تلقائيًا من مصادر متعددة مثل الرسائل الفورية، الوثائق، محاضر الاجتماعات، منصات التعاون، وأنظمة العمل عبر الإنترنت وخارجها، ليشكل ملف عمل شخصي يتم تحديثه باستمرار. يشمل هذا الملف نطاق المسؤوليات، علاقات التعاون، العادات السلوكية، واستنتاجات المناقشات المهنية، ما يمكن العامل من الاستعلام والاستدلال بسرعة عند تنفيذ المهام. يمكن تتبع كل عنصر من البيانات إلى مصدره الأصلي، مع تحديد واضح للمصدر، الوقت، والمحتوى، مما يضمن الشفافية ويقلل من مشكلة وهم الذكاء الاصطناعي (AI Hallucination)، ويزيد بشكل كبير من دقة تنفيذ المهام.

التفكير التكنولوجي الجديد خلف MyContext

في معالجة بيانات السلاسل الزمنية والبيانات المتضاربة وغيرها من المهام الحرجة، يتبنى مكتب Qwen خوارزميات وهندسة تصميم مبتكرة. على سبيل المثال، فيما يتعلق بالمعلومات المتناقضة في رسائل الفورية، غالبًا ما تعتمد الأساليب التقليدية على "أخذ الأحدث" أو "أخذ الأكثر ثقة"، لكن هذين الأسلوبين قد يؤديان إلى فقدان المعلومات في سيناريوهات العوامل. عندما يكتشف MyContext تعارضًا، فإنه أولًا يقوم بتحليل دلالي لتحديد ما إذا كان ينبغي دمج المعلومات أم استبدالها؛ وإذا لم يكن بالإمكان تحديد الخيار آليًا، يتم إحالة الأمر إلى المستخدم للتأكيد. وبمجرد تأكيد المستخدم، لا يمكن للنموذج تغطية هذه البيانات مرة أخرى، مما يضمن بشكل كبير صحة واتساق البيانات.

عصر السياق المؤسسي على الأبواب

يدعم MyContext حاليًا معالجة بيانات أنظمة المراسلة الفورية مثل DingTalk وFeishu. بعد استيراد البيانات، يمكن للمستخدم بناء مساعد عامل خاص به، يستطيع هذا المساعد استخلاص معرفة المستخدم والرد تلقائيًا على رسائل العمل بلغة تشبه أسلوب المستخدم. في المستقبل، سيطلق الفريق أيضًا نسخة مؤسسية من البنية التحتية للسياق، تدعم بشكل كامل أنظمة المؤسسات الرئيسية مثل Salesforce وSAP وتدفقات العمل المحلية، مما يدفع بقدوم عصر السياق المؤسسي ويساعد على قفزة نوعية في إنتاجية المنظمات ككل.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at عنوان البريد الإلكتروني هذا محمي من روبوتات السبام. يجب عليك تفعيل الجافاسكربت لرؤيته.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!

Using DingTalk: Before & After

Before

  • × Team Chaos: Team members are all busy with their own tasks, standards are inconsistent, and the more communication there is, the more chaotic things become, leading to decreased motivation.
  • × Info Silos: Important information is scattered across WhatsApp/group chats, emails, Excel spreadsheets, and numerous apps, often resulting in lost, missed, or misdirected messages.
  • × Manual Workflow: Tasks are still handled manually: approvals, scheduling, repair requests, store visits, and reports are all slow, hindering frontline responsiveness.
  • × Admin Burden: Clocking in, leave requests, overtime, and payroll are handled in different systems or calculated using spreadsheets, leading to time-consuming statistics and errors.

After

  • ✓ Unified Platform: By using a unified platform to bring people and tasks together, communication flows smoothly, collaboration improves, and turnover rates are more easily reduced.
  • ✓ Official Channel: Information has an "official channel": whoever is entitled to see it can see it, it can be tracked and reviewed, and there's no fear of messages being skipped.
  • ✓ Digital Agility: Processes run online: approvals are faster, tasks are clearer, and store/on-site feedback is more timely, directly improving overall efficiency.
  • ✓ Automated HR: Clocking in, leave requests, and overtime are automatically summarized, and attendance reports can be exported with one click for easy payroll calculation.

Operate smarter, spend less

Streamline ops, reduce costs, and keep HQ and frontline in sync—all in one platform.

9.5x

Operational efficiency

72%

Cost savings

35%

Faster team syncs

Want to a Free Trial? Please book our Demo meeting with our AI specilist as below link:
https://www.dingtalk-global.com/contact

WhatsApp