بعد تقليل تكاليف خدمة العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي بنسبة 90٪، تسعى دينج تك لمساعدة الشركات في تنفيذ نماذج كبيرة مخصصة

في مؤتمر الذكرى السنوية العاشرة وإطلاق منتج AI Lingdang 1.0، أعلنت شركة لينغ دونغ (Lingdong) عن دعمها للشركات في بناء نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة خاصة بها، وذلك بالاعتماد على قدراتها التكنولوجية والمنتجية، بدءًا من إعداد الموارد البياناتية وصولاً إلى تدريب النماذج الصناعية ثم تطبيق هذه النماذج.

وو تشاو، الرئيس التنفيذي لشركة لينغ دونغ: بناء ذكاء اصطناعي مخصص هو مشروع نظامي

كشف وو تشاو، الرئيس التنفيذي لشركة لينغ دونغ، خلال المؤتمر أن الشركة قد نفذت بالفعل نماذج كبيرة مخصصة للقطاعات أو الشركات في مجالات مثل الرعاية الصحية والتصنيع الصناعي، كما طورت نموذج خدمة العملاء الخاص بها باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يحسن بشكل كبير كفاءة وجودة خدمة العملاء ويقلل التكاليف بنسبة 90٪.

وقال وو تشاو: "بناء ذكاء اصطناعي مخصص هو مشروع نظامي. يمكن تقسيم تنفيذ الذكاء الاصطناعي المخصص داخل الشركات إلى أربع مستويات: الموارد البياناتية، والفهم والاستدلال، والقرار والعمل، والمراجعة والتطور. توفر لينغ دونغ دعماً شاملاً من مرحلة إعداد البيانات وحتى تدريب النموذج واتخاذ القرار الذاتي، وتدعم الشركات في تنفيذ النماذج الكبيرة المخصصة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي من الصفر."

إعداد البيانات: جعل معرفة الشركة "مصدرًا حيًا دائم الجريان"

على مستوى البيانات، تساعد لينغ دونغ الشركات على تجميع وتنظيم المعارف التي يمكن للذكاء الاصطناعي تعلمها من خلال محرك بحث ذكي وقاعدة معرفية ذكية ونظام تحديث مستمر للبيانات، مما يجعل البيانات مصدر تغذية غنيًا لتدريب النماذج الكبيرة الخاصة بالقطاع.

التكرير والاستنتاج: بناء "نموذج خبير فهم عميق في المجال"

بالاعتماد على الخبرة العملية في نموذج خدمة العملاء الخاص بها، تساعد لينغ دونغ الشركات على تحويل البيانات الأولية إلى "بنك أسئلة حقيقي" عالي الجودة ومنخفض الضوضاء، مما يحسن فعالية تدريب النموذج. وفي الوقت نفسه، توفر لينغ دونغ خدمات تخصيص النماذج الكبيرة للقطاعات، حيث تحتاج الشركة فقط إلى إرسال خبراء فهمون للأعمال للمشاركة، ليتم سوياً تشكيل نموذج كبير "يُتقن المجال حقاً".

اتخاذ القرار والتنفيذ: دمج عميق للذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية

على مستوى اتخاذ القرار، تدعم لينغ دونغ دمج الذكاء الاصطناعي بشكل عميق في سير العمل، لتحقيق التحليل الذاتي واستدعاء الأنظمة وتنفيذ العمليات، وبالتالي حل المشكلات الفعلية مباشرة. على سبيل المثال، في قطاع الصهر، ساعدت لينغ دونغ الشركات على بناء نموذج تحسين تشغيلي، والذي يقوم تلقائيًا بتوليد خطط مزيج المواد الخام، ما أدى إلى رفع معدل جودة المنتج بنسبة قريبة من 10٪.

دمج التعليم والإنتاج: التعاون مع جامعة تسينغهوا لبناء منصة ابتكار للذكاء الاصطناعي

من أجل تعزيز تنفيذ الذكاء الاصطناعي في المزيد من القطاعات، وقعت لينغ دونغ اتفاقية تعاون استراتيجي مع المختبر الرئيسي للتكنولوجيا الرقمية والذكية لإدارة اتخاذ القرار في مقاطعة تشجيانغ (جامعة تسينغهوا)، بهدف بناء مشترك لـ"منصة ابتكار الذكاء الاصطناعي المتكاملة بين التعليم والإنتاج". من خلال دمج المنصة التقنية مع معرفة القطاع المتخصصة (Know-How)، وتعاون الأساتذة المتخصصين لدفع بناء النماذج الكبيرة للقطاع وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي.

يي سو، كبير المهندسين التقنيين في لينغ دونغ: النماذج ذات التدريب الذاتي هي المسار الحاسم

قال يي سو، كبير المهندسين التقنيين في لينغ دونغ: "من المتوقع أن تشهد النماذج الكبيرة المخصصة للشركات نمواً انفجارياً، وسيصبح النموذج ذو التدريب الذاتي المسار الحاسم لتطبيق الشركات للذكاء الاصطناعي." حاليًا، قامت لينغ دونغ بتشكيل فريق متخصص في النماذج الكبيرة للقطاعات، وتعمل على تنفيذ ممارسات الذكاء الاصطناعي بشكل متعمق، ليس فقط لتحقيق الكفاءة وخفض التكاليف داخلياً، بل أيضاً لتحقيق تحسينات كبيرة في الكفاءة لعملائها في مجالات الرعاية الصحية والتصنيع والخدمات المالية وغيرها.

تجربة خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي: ارتفاع رضا العملاء إلى 80٪، وانخفاض التكاليف بنسبة 90٪

من خلال تدريب نموذج خدمة عملاء ذكي مخصص، رفعت لينغ دونغ معدل الرضا الحقيقي للعملاء من 30٪ إلى 80٪، وخفضت تكلفة خدمة العملاء بنسبة 90٪. نظراً لأن الأنظمة التقليدية لا تستطيع الاستجابة للطلبات الكثيرة، قامت لينغ دونغ بتشكيل فريق متخصص لتدريب وكيل ذكاء اصطناعي (AI Agent) قادر على الاستجابة الفورية على مدار الساعة.

في الوقت الحالي، ارتفع بشكل كبير دقة الإجابات في خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي، ويمكنه التنسيق مع قسم تطوير المنتجات لمتابعة متطلبات العملاء، وتحقيق "استجابة لكل طلب، وتنفيذ لكل مهمة". كما تحول فريق خدمة العملاء الآن إلى فريق هندسة بيانات للذكاء الاصطناعي، ويعمل على تمكين تطبيقات خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي في قطاعات أكثر.

نموذج طبي: دقتها في نموذج دوكو للتوليد والتوليد بلغت 90.2٪

في مجال الرعاية الصحية، نجحت لينغ دونغ بالتعاون مع Yisheng Jiankang في تدريب نموذج دوكو للتوليد (doukou.ai)، وهو نموذج كبير يمتلك قدرات تقارب قدرات الطبيب المتخصص، وقد أصبح نموذجاً مرجعياً للشركات الصغيرة والمتوسطة في بناء النماذج الكبيرة الخاصة بالقطاع.

وفرت لينغ دونغ دعماً شاملاً من إدارة البيانات، والتدريب الفعال، وحتى النشر المرِن، مما قلل من وقت تدريب النموذج الواحد من 26 ساعة إلى 7 ساعات فقط، ورفع دقة التشخيص من 77٪ إلى 90.2٪.

وأشار تشين يو، المسؤول عن منتج دوكو، قائلاً: "لينغ دونغ لا توفر فقط موارد التدريب، بل تقدم أيضاً منهجيات، ما يحسن بشكل كبير كفاءة تدريبنا ويساعد النموذج على التحديث والترقية السريعة."

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at عنوان البريد الإلكتروني هذا محمي من روبوتات السبام. يجب عليك تفعيل الجافاسكربت لرؤيته.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!