سِن ما لينغ جيان شيا: جَعْل الذكاء الاصطناعي يُغيّر طريقة عمل الآلاف

لين جيانشيا من مواليد الثمانينيات، تبدو نحيفة وحيوية، وصوتها قوي وواضح. عندما تتحدث عن أدوات الذكاء الاصطناعي من دينغلينغ (Dingling)، فإنها تُظهر حماساً كبيراً كأنها تلتقي بصديق قديم، وتسرد التفاصيل بحماس لا ينتهي. يطلق عليها زملاؤها لقب "أخت شيا" بلطف. وفي أعينهم، ليست خبيرة تقنية، لكنها تمكّن الجميع من الشعور بأن الذكاء الاصطناعي ليس أمراً غامضاً أو بعيد المنال.

لكنها ليست بالتأكيد تلك الصورة النمطية للمهندس التقني المحترف. حتى قبل ثلاث سنوات، كانت مجرد موظفة في شركة سِنما (Semir)، عملت في مجالات المبيعات والتخطيط وإدارة المنتجات لأكثر من عشر سنوات، دون أي ارتباط يُذكر مع "التقنية". لم يكن أحد يتوقع أن تصبح اليوم "خبير الذكاء الاصطناعي العملي" داخل الشركة، وأن تقود بنفسها أداة عصرية إلى حياة آلاف الزملاء اليومية.

تمتلك لين جيانشيا شغفاً عميقاً بالتطبيق العملي للذكاء الاصطناعي. تقول: إن الأمر لا يتعلق بأن تكون استثنائية، بل أن الفرصة جاءتها في الوقت المناسب، وهي على استعداد لتحمل تحديات إضافية خارج مؤشرات الأداء الأساسية (KPI).

تنبع هذه "التصرفات العفوية" من لهيب إيمان داخلي راسخ — فهي مقتنعة بأن الذكاء الاصطناعي هو طريق المستقبل. وقد ترك لديها مفهوم "الخيال المشترك" في كتاب <تاريخ الإنسان> انطباعاً عميقاً: فالبشر، بفضل اللغة، يستطيعون سرد القصص، وبالتالي بناء توافق جماعي، وهو ما شكّل بداية الحضارة. وتعتقد أن الذكاء الاصطناعي يخلق الآن "خيالاً مشتركاً" جديداً. "الأدوات التي نستخدمها حالياً مثل جداول الذكاء الاصطناعي من دينغلينغ والمساعد الذكي، لا تتطلب من الناس قضاء سنوات في تعلّم البرمجة فقط لكتابة 'Hello World'، بل هي أدوات يمكن لأي شخص استخدامها بسهولة."

إن خبرتها الواسعة في التنقل بين المناصب المختلفة جعلتها تدرك بوضوح حدود الإجراءات التقليدية في العمل. لكن كيف تمكّنت، رغم عدم تخصصها الأكاديمي، من الاستحواذ على هذه الأدوات الجديدة وتحويل أساليب العمل؟ وكيف نجحت في تقديم الذكاء الاصطناعي إلى زملائها وتقليص الفجوة المعلوماتية؟

فيما يلي رواية لين جيانشيا:

قبل ثلاث سنوات، تم نقلي إلى مركز سِنما الرقمي، وهناك بدأت بمحض الصدفة مهمة نشر الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الشركة. في الواقع، أنا لست من خلفية تقنية، وكل ما فعلته كان بالاعتماد على حسّي العالي تجاه الرقمنة واهتمامي بالذكاء الاصطناعي، بينما كنت أتعلم خطوة بخطوة.

ما جعلني أدرك حقاً قوة الذكاء الاصطناعي كان في بداية عام 2023. حينها، أصبح ChatGPT 3.5 شائعاً بشكل واسع. وكان عليّ، بصفتي عضواً في لجنة أولياء الأمور، كتابة نصوص تمثيلية لعرض مدرسي لعيد معين، مخصصة لـ25 من أولياء الأمور في صف ابنتي. كانت مهمة متعبة تتطلب البحث، وتركيب الجمل، وتنسيق النصوص. فجأة، خطر لي فكرة: استخدمت هاتف زميل وسألت ChatGPT، وبلا توقعات، ظهر المحتوى المطلوب خلال ثوانٍ قليلة.

شعرت آنذاك بصدمة حقيقية، كان الذكاء الاصطناعي يشبه السحر. بدأت أتساءل: هل سيكون الذكاء الاصطناعي في المستقبل أداة شعبية متاحة للجميع مثل اللغة؟

خلال سنوات عملي في سِنما، عملت في المبيعات والتخطيط وإدارة المنتجات، وأدركت تماماً أوجاع طرق العمل التقليدية. لذلك بدأت أفكر: هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدنا في حل هذه المشكلات؟

كانت المرة الأولى التي استخدمت فيها الذكاء الاصطناعي في العمل بسبب طلب "تغيير الملابس افتراضياً".

بصفتنا شركة أزياء، فإن تكلفة تصوير المنتجات دائماً مرتفعة. في السابق، كنا نوظف عارضات لتصوير حوالي 20% فقط من التصاميم الرئيسية، وكانت العملية تستغرق وقتاً طويلاً وتكاليف باهظة. في عام 2023، اقترح المدير العام لعلامة بالابالا (Balabala) فكرة: بدلاً من استخدام عارضات، نعتمد على صور مسطحة للمنتجات ونستخدم الذكاء الاصطناعي لمحاكاة مظهر القطعة عند ارتدائها. قد يبدو هذا أمراً شائعاً اليوم، لكنه كان نادراً جداً وقتها.

ما زلت أتذكر المشهد الأول الذي رأيت فيه العرض التجريبي: حيث "ارتُديت" الصورة المسطحة مباشرة على جسد العارضة، وكانت النتيجة بديهية وساحرة. زملائي في الإدارة انبهروا فوراً، وتخيلوا مستقبلاً يمكن فيه تجنّب الحاجة إلى الماكياج، والإكسسوارات، وحتى جلسات التصوير.

لكن الفريق التقني ألقى دلو ماء بارداً علينا – بالنسبة للسلع القياسية مثل الأحذية والأكواب، قد يكون الأمر ممكناً، لكن تغيرات أشكال الملابس كبيرة جداً، ولم يكن لدينا خبرة كافية في تدريب النماذج، ولا حتى الخيال الكافي.

طوال عام 2023، كنا نعيش حالة "شدّ وجذب شديد". كان هناك ضغط من الإدارة العليا لتنفيذ المشروع بسرعة، لكن النتائج كانت غالباً غير واقعية. قضينا شهراً كاملاً في تجارب متكررة، واختبارات مفصلة مع عدة موردين، من إعداد المواد إلى تدريب النماذج ومقارنة النتائج عبر اختبارات A/B. في النهاية، توصلنا إلى نتيجة واضحة: التقنية لم تكن ناضجة بعد، ومن الصعب تحقيق متطلبات العمل في المدى القصير، مما اضطرنا إلى تعليق المشروع.

لكنني لم أستسلم، فسألت زميلي في الإدارة مباشرة: "بغض النظر عن العوامل الأخرى، إذا أصبح هذا الأداة متاحة، هل ستستخدمها فعلاً؟ وهل سيكون لها تأثير عملي؟" بعد تفكير جاد، أجاب بأنه لن يكون واثقاً من استخدامها في المدى القصير.

وهكذا توصلنا إلى اتفاق: لا يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لمجرد أنه موجود. يجب أن نتأكد من أنه يحقق تحسناً حقيقياً في الأداء ويقلل التكاليف ويزيد الكفاءة.

لكن هذه التجربة جعلتني أدرك أن التحوّل في الإنتاجية الذي يجلبه الذكاء الاصطناعي هو تحوّل هائل، بل أسي. وهذا بالتأكيد اتجاه مستقبلي، يحتاج فقط إلى بعض الوقت. كما أنها وضعت الأساس لخبراتنا اللاحقة في تفعيل تدفق عمل "تغيير الملابس بالذكاء الاصطناعي" بسرعة أكبر.

في عام 2024، تعرّفت لأول مرة في معسكر تدريبي نظمته دينغلينغ على جداول الذكاء الاصطناعي – والتي كانت تُعرف حينها باسم "الجداول متعددة الأبعاد". فوجئت فوراً بإمكانياتها: يمكن لإدارة واحدة أن تتحكم بجميع الاجتماعات والإجراءات الروتينية عبر جدول واحد فقط.

بعد تجربتي الشخصية، أدركت فوراً القوة الكبيرة لهذه الجداول، وقررت على الفور أن أجعل الزملاء في الأقسام الأخرى يستخدمونها أيضاً. ذات مرة، أثناء الحديث مع زميل قديم في المصعد، أخبرني أنه مشغول بالتزامن بعدة مشاريع. فخطر لي فوراً: "جدول الذكاء الاصطناعي يمكنه مساعدتك بالتأكيد". فقلت له مباشرة: "حدد لي وقتاً، وسأشرح لك الأمر".

في الماضي، كنا نعتمد بشكل أساسي على Excel، حيث نضع كل شيء في جدول واحد مليء بمواعيد التسليم وخيارات التصفية، ثم نوزعه على مختلف الأشخاص. لكن البيانات كانت "ميتة"، تحتاج إلى تحديث يدوي جماعي، مما يجعلها مرهقة وعرضة للخطأ، ولا يمكن مزامنتها فورياً.

لقد عانيت شخصياً من هذه المشكلة. أذكر بوضوح مشهد "مؤتمر الطلبات": تم تعليق الملابس، ووضع البطاقات السعرية، لكن الأسعار والسياسات لا تزال قيد التعديل. إذا لم يتم إيصال تغيير السعر، فقد يؤدي ذلك إلى تضارب توقعات العملاء مع الواقع، بل ويؤثر على عملية الطلب.

كان علينا آنذاك ملء العديد من الجداول يومياً، وتحديثها باستمرار. كنا ننشئ مجموعات دردشة للتواصل، ونقوم بتعديل ملف Excel بشكل جماعي في الوقت الفعلي. ولكن بغض النظر عن الجهود، كان لا بد من إعلام الناس يدوياً، ومع تزايد الرسائل، كان من السهل تفويت بعض المعلومات. في إحدى السنوات، تسببت سياسة غير متزامنة لعدة تصاميم في شكوى مباشرة من العميل. وبعد التحليل، اكتشفنا أن المشكلة ناتجة عن "عدم تزامن إصدارات الجدول".

بالإضافة إلى مؤتمر الطلبات، استخدمنا جداول الذكاء الاصطناعي أيضاً في سيناريو "التحكم الزمني". فمواعيد دورة حياة الملابس دقيقة جداً: هناك متطلبات صارمة حول متى يبدأ التخطيط، ومتى تُطلب البضائع، ومتى تُطرح في السوق. أي تأخير طفيف قد يؤثر على الخطوات التالية. في السابق، كنا نعتمد كلياً على المتابعة اليدوية، وغالباً ما نكون تحت ضغط المواعيد. أما الآن، فإن إدارة كل شيء عبر جدول ذكاء اصطناعي تسمح بتشغيل تنبيهات المهام وتوزيع الإشعارات تلقائياً.

سرعان ما بدأت أقسام مثل الإدارة، والمشتريات، والمركز الرقمي، وسلاسل التوريد باستخدام الجدول، بل ويمكن لكل فرد أن يحافظ على عاداته في التعبئة. فمنهم من يحب ملء الجداول، ومنهم من يفضل النماذج، لكن البيانات النهائية تُجمع كلها في نفس الجدول.

سألني زميل ذات مرة: "لماذا لا تظهر الأحداث التي وقعت في يونيو معاً في التقويم؟" فأوضحت له: المفتاح هو تغيير الطريقة التفكيرية: لا يمكنك الاستمرار في التفكير ثنائي الأبعاد كما في Excel، بل يجب اعتبار "الربع السنوي" حقل بيانات. بمجرد تغيير منطق التفكير، أصبح الأمر واضحاً له.

وذهبت أكثر من ذلك، حيث أضفنا تدفقات عمل آلية، وحدّدنا أوقات بدء وانتهاء المهام مع إشعارات تلقائية. في السابق، كان التقويم مليئاً بالملاحظات، أما الآن، يقوم النظام تلقائياً بإرسال الإشعارات وإغلاق المهام. بجدول واحد، تم التحكم بكل شيء من التخطيط إلى التنفيذ.

إذا عدنا بالزمن، فإن استكشاف الشركة للذكاء الاصطناعي بدأ في البداية من خلال "مجموعات الهواة". عندما ظهرت التقنيات الجديدة، ولم تكن هناك إجابات قياسية، شجع المدير العام الجميع على تجربتها بشكل فردي.

لكن المدير أعرب عن تطلع خاص للمركز الرقمي: كقسم وسيط، يجب أن يكون لديه وعي بإدارة الموارد، وطلب منا تجميع جهود الاستكشاف المتناثرة وتشكيل مجموعة افتراضية على مستوى الشركة.

وهكذا أصبح دوري واضحاً: بناء "جسر" يسمح لجميع الفرق بفهم الذكاء الاصطناعي واستخدامه بكفاءة، وجعل أدواته متاحة وسهلة الاستخدام مثل الماء والكهرباء.

قمت باختبار MBTI عدة مرات، وكانت النتائج مختلفة كل مرة. أنا من برج الجوزاء، أستطيع أن أكون انطوائياً، وأستمتع بالجلوس وحدي وأشرب الشاي وأقرأ الكتب، ولكن يمكنني أيضاً أن أكون اجتماعياً عندما يطلب مني الدور. وصفني بعض الزملاء بأنني من نوع "العملي"، وامتلك حماساً استثنائياً، وقال آخرون إن طاقتي "إيجابية". إذا نظّم أحد الزملاء نشاطاً، فأنا أشارك بنشاط وأسهم في خلق الأجواء. وحتى لو لم يستجب أحد، فلا أعتبرها مشكلة، فأنا أؤمن بأنني أستطيع القيام بما لا أجيده، وبعقليّة هادئة ومريحة.

هذا النوع من التوازن امتد إلى عملي أيضاً.

في مارس الماضي، ذهبت إلى وِنزهو لتقديم تدريب على أدوات الذكاء الاصطناعي. في البداية، كانت مجرد دورة توعوية نظمتها إدارة تدريب البيع بالتجزئة، لكنني أضفت إليها محتوى عن جداول الذكاء الاصطناعي. انتشر الخبر بسرعة، وبدأ ليس فقط مديرو البيع بالتجزئة، بل أيضاً الزملاء من الإدارات الإدارية، والموارد البشرية، والخدمات اللوجستية، يطلبون المشاركة. لم يعد الصف الصغير المخصص كافياً، فتم تغييره إلى قاعة اجتماعات تتسع لأكثر من مئة شخص، مع مشاركة عبر الإنترنت، ليصل العدد الإجمالي للمشاركين إلى أكثر من 400 شخص.

غالباً ما يحدث بعد التدريب أن يأتي زملاء إلي مباشرة. ما زلت أتذكر سون نان بوضوح – خريجة جديدة انضمت للتو إلى الشركة، وتعمل في تناوب وظيفي في تخطيط المنتجات. كانت مهمتها جمع معلومات المقاسات من "موظفي العينة"، وإعداد إحصائيات تجريبية فصلية للمنتجات الجديدة. بعد انتهاء الدورة، أدركت فجأة أن هذه الأداة يمكن أن تحل مشكلتها! فتواصلت معي عبر دينغلينغ، وطلبت مني تقييم إمكانية التطبيق.

في عطلة نهاية الأسبوع، خصصت وقتاً لإعداد نموذج تجريبي لها، وكانت متحمسة جداً وقالت: "حقاً يمكن أن ينجح!". ثم أصبحت أكثر انغماساً، وطورت تدريجياً وظائف المنتج. قدمنا لها الاتجاه الأولي، وطورت هي الأداة بناءً على سيناريوهات العمل، وتطورت الأداة بالتوازي معها.

من أجل مساعدة المزيد من الزملاء مثل سون نان الذين يرغبون في تعلم الذكاء الاصطناعي، قمنا أنا وفريقي بإنشاء أداة تُسمى "غارقة شِن الكبرى" (Big Sen Hollow). في البداية، كانت متاحة فقط لمجموعة AIGC، ولكن مع تزايد عدد المستفسرين، تم إطلاقها في المجموعة العامة للشركة.

تتميز "غارقة شِن الكبرى" بعنصر مميز: أضفت "منطقة تخفيف الانفعالات". عندما يقدم زميل من قسم آخر طلباً، وإذا كنا مشغولين ولا يمكننا الرد فوراً، فإن الذكاء الاصطناعي يرسل رداً تلقائياً لتهدئة الطرف المُرسل، ثم نحن نتابع الطلب لاحقاً. حتى الآن، تلقينا ما يقارب 500 ملاحظة من المستخدمين.

بعد انتهاء تدريب وِنزهو، شعر بعض الزملاء أن الأداة مفيدة جداً، لكنهم واجهوا صعوبات في استخدامها، وبدأوا يسألوني باستمرار إذا كنت متفرغاً، وهل يمكنهم الاتصال بي للحصول على المساعدة.

نظراً لكثرة الاستفسارات، تواصلت مدرسة سِن (Sen Academy) معي مباشرة، وسألتني إذا كان لدي "دورة عامة" يمكن التوصية بها. فكرت فوراً في جداول الذكاء الاصطناعي، واقترحت: "لماذا لا ننظم دورة تدريبية أخرى عنها؟"

تم تنظيم دورة تعليمية مدتها ثلاث ساعات، ولم يكن رد الفعل متوسطاً، بل كان حماسياً للغاية، حيث تجاوز عدد المسجلين 300 شخص.

وكانت النتائج ملموسة على الفور بعد انتهاء الدورة، وبدأ المزيد من الأقسام استخدام جداول الذكاء الاصطناعي.

أدركت من خلال هذه العملية: عندما تنظم تدريباً طوعياً، فإنك أولاً تجمع المهتمين، ثم من خلال سيناريوهات عملية، تتحول أدوات الذكاء الاصطناعي إلى وسيلة إنتاج فعلية على الأرض.

في البداية، لم أكن أعرف هذه الأدوات جيداً، فبدأت بمشاهدة دروس البث المباشر من دينغلينغ، وعندما أواجه مشكلة، أستشير الدعم الفني. في عطلات نهاية الأسبوع، أستعرض الدروس ذات الصلة، ثم أتحدث مع الزملاء في الأقسام، وأجيب على تساؤلاتهم.

مع تكرار التدريبات، اكتسبت خبرة: لا يمكن الشرح بسرعة، بل يجب توضيح كل خطوة صغيرة، مثل "إنشاء جدول متعدد الأبعاد"، ويجب تعلم حتى كيفية تسميته، لأن العديد من العادات المرتبطة بـExcel لا تنطبق هنا.

أركز التمارين على النقاط التي واجهتني صعوبة في فهمها، فالميزات البسيطة قد تكون "تعلمها في لحظة، لكنك تنساها بمجرد المحاولة". إذا لم يتم التطبيق الفوري، فإن الدورة تفقد تأثيرها. لذلك أنصح الجميع بالبحث عن شريك تدريب لإجراء تمارين عملية معاً.

قبل الدورة، أرسل استبياناً ترفيهياً لمساعدة المشاركين على تكوين فكرة أولية، وبعد التعبئة يمكنهم رؤية التغيرات فوراً في المجموعة، مما يخلق جواً من الترقب. وعند بدء الدورة، يكون لدى الجميع شعور بالمشاركة، ويتمكنون من فهم سبب أهمية تعلّم هذه الأداة.

بعد الدورة، أجمع الأدوات الشائعة في منطقة تعلم مخصصة، وهي في الحقيقة قاعدة معرفية على شكل مستند سحابي، تحتوي على جميع أدوات الذكاء الاصطناعي المتعلقة بمراحل العمل المختلفة.

أتذكر أنني قلت مرة لرؤسائي بانفعال: "في الحقيقة، هذه الأمور لم تعد ضمن نطاق عملي الأصلي، لكنني ما زلت سعيداً". توقف للحظة، ثم ضحك وقال: "هل تعلم؟ عندما تقول هذا، عيناك تلمعان".

حالياً، يوجد في الشركة مجموعة صغيرة تُسمى منتدى AIGC، تطورت من بضع عشرات من الأعضاء إلى أكثر من ألف عضو، حيث ينضم الزملاء تلقائياً. يمكن لأي شخص مشاركة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، أو ترشيح أدوات، ويمكن للعلامات التجارية المختلفة الاستفادة من أفكار بعضها البعض. وقد علّق أحد الزوار الخارجيين قائلاً: "مستوى النشاط هنا لا يقل عن مجتمع متخصص في الذكاء الاصطناعي".

في الحقيقة، لم يتغير هدفي الأساسي في العمل قط. عندما كنت في المبيعات أو التخطيط، كنت الشخص المسؤول عن سد الفجوة المعلوماتية؛ واليوم، في ترويج الذكاء الاصطناعي، ألعب نفس الدور. عندما تصبح المعلومات متاحة للجميع، يمكن للجميع أداء أعمالهم بشكل صحيح وبسلاسة.

فريق العمل الذي أقوده يتألف من ثلاثة أعضاء، وأنا أعطيهم حرية كبيرة في الإدارة. نعقد اجتماعاً أسبوعياً لمتابعة التقدم، أما باقي الوقت، فأثق بهم تماماً في إدارة مهامهم بشكل مستقل. اسم مجموعتنا على دينغلينغ هو "اغلي يا الشباب"، وهو اسم يوحي بالطاقة والحيوية.

زادت متطلبات العمل بشكل حاد هذا العام، ولذلك أنشأنا عدة منظمات افتراضية حسب المشاريع المختلفة. يضم كل فريق أعضاء من أقسام مختلفة. سميّت إحدى المجموعات باسم "دينغ ساندو ورفاقه"، وهي مجموعة "الشرارة الصغيرة تُشعّ ناراً كبيرة". كما استخدمت صور الزملاء لإنشاء صورة جماعية تُستخدم كرمز للمجموعة، لتعزيز الشعور بالانتماء.

في صناعة الأزياء، فإن تغذية المستهلك هي الأكثر أهمية. من يعرف المستهلك أفضل من غيره؟ ليس المصممون، ولا قسم الاستراتيجية، بل الموظفون في المتاجر. فهم يقضون يومياً في المتجر، يراقبون اختيار العملاء، ويسمعون ردود فعلهم الحقيقية أثناء التجربة. لكن المؤسف أن هذه الأصوات غالباً ما تشوه أثناء التصعيد الهرمي.

في الماضي، كان قسم المنتجات يجري أربع دراسات سوقية فقط في السنة، ويحتاج إلى جولات في جميع أنحاء البلاد، وكانت العينات محدودة والسرعة بطيئة. وعندما تصل المعلومات إلى المقر الرئيسي، تكون قد فقدت كثيراً من قيمتها. فقد يقول المستهلك "التصميم واسع جداً"، لكن عند وصول الرسالة إلى الإدارة العليا، تصبح "هناك مشكلة صغيرة"، مما يؤدي إلى قرارات غامضة.

وهنا تأتي أهمية أدوات الذكاء الاصطناعي من دينغلينغ. الآن، مجرد قول الموظف في المتجر: "هذه القطعة ضيقة من الخصر"، يمكن رفعه فوراً، ويتم تحويله بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى نص، ثم تصنيفه تلقائياً: هل هو مشكلة في القماش؟ أم في التصميم؟ أم مجرد تغذية عاطفية؟ وتكون المعلومات متاحة فوراً لجميع الأقسام، وتُزال الفجوة المعلوماتية في اللحظة نفسها.

كل إيماني النابض ينبع من مبدأ بسيط: هل يمكن لهذا العمل أن يخلق قيمة للشركة؟

في العام الماضي، كان استخدام الذكاء الاصطناعي لا يزال في مرحلة انتقالية، والوتيرة لم تكن مكثفة. أما هذا العام، فالوضع مختلف تماماً. أنا وفريقي نعمل تحت ضغط متطلبات متزايدة، لأن الأعمال أصبحت تعتمد فعلياً على هذه الأدوات.

مع زيادة الطلبات، أصبح من المهم أكثر الحفاظ على القدرة على التمييز. أحياناً، تكون وظيفة ما مُروّجة جيداً خارجياً، لكن التغذية الراجعة الداخلية تكون مختلفة تماماً.

بالطبع، توجد أصوات مختلفة. لكن عندما ترى إعجابات الأقسام المعنية وردود أفعالهم الإيجابية، تشعر فعلاً بأن ما تقوم به له قيمة – ليس فقط لأنه يساعد الآخرين، بل لأنه يمنحك أيضاً شعوراً بالإنجاز.

بالطبع، أنا لست شخصاً ذو ذكاء عاطفي عالٍ. أحب أن أمزح مع الزملاء قائلة: "اليوم، ذكائي العاطفي كان منخفضاً جداً مرة أخرى". على سبيل المثال، عندما يكلفني المدير بمهام، قد أرد مباشرة: "الضغط كبير جداً".

لكن جو الشركة إيجابي. أحياناً، أقول لرئيسة قسمتي: "لا أستطيع القيام بهذا"، ولا تضغط عليّ، بل تجلس معي لتحليل الأمور: ما هو المهم الآن؟ وما هي المهام الأساسية؟ غالباً ما أغرق في التفاصيل، وتشجعني على تحديد الأولويات وترتيبها من منظور القيمة.对此，我很感激。

استثمار الشركة في الذكاء الاصطناعي يتزايد. في أبريل الماضي، أصدر رئيس مجلس إدارة سِنما رسالة داخلية، داعياً من الأعلى إلى الأسفل جميع الموظفين لاستخدام الذكاء الاصطناعي. وتم تنظيم سلسلة من الأنشطة مثل "معرض الذكاء الاصطناعي"، ومسابقات الذكاء الاصطناعي، وتحديات استخدام الذكاء الاصطناعي للجميع.

أصبح عدد العاملين في المركز الرقمي على الذكاء الاصطناعي أكبر. في الماضي، كانت معظم المهام تقع على عاتق قسمنا: طلب الموارد، والميزانية، والموظفين، بالإضافة إلى متابعة اتجاهات المنتج والتطورات التقنية.

لكن هذا العام، تحسّن الوضع. أصبح هناك من يتولى تطوير منصة العمل، ويتولى مديرو المنتجات وزملائي التقنيون مسؤولياتهم الخاصة. لم أعد مضطراً للعمل وحدي في الحصول على الموارد، والميزانية، والموظفين. أصبح بإمكاني التركيز على التوعية والاستكشاف العميق للسيناريوهات المحددة. ما كان سابقاً نقاطاً متفرقة، بدأ يتشكل تدريجياً إلى شبكة مترابطة. أشعر أنني أقترب أكثر فأكثر من هدفي: دمج الذكاء الاصطناعي فعلاً في أساليب العمل.

بعد ثلاث سنوات من التعامل المباشر مع أدوات الذكاء الاصطناعي من دينغلينغ، أصبح لدي إدراك أعمق: "الطبيعي لا يولد مختلفاً، بل يتقن استخدام الأدوات". ما يحدد القيمة في النهاية ليس الذكاء الاصطناعي نفسه، بل الطريقة التي نستخدمه بها.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at عنوان البريد الإلكتروني هذا محمي من روبوتات السبام. يجب عليك تفعيل الجافاسكربت لرؤيته.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!