เซินมาหลิน เจี้ยนเซีย: ทำให้ปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนวิธีการทำงานของคนกว่าพันคน

หลินเจี้ยนเซี่ยเป็นคนรุ่น 80 เล็กกะทัดรัด มีพลังเสียงเข้มแข็ง เมื่อพูดถึงเครื่องมือ AI DingLing เธอก็ตื่นเต้นราวกับได้พบเพื่อนเก่า พูดไม่หยุดในทุกรายละเอียด เพื่อนร่วมงานเรียกเธออย่างใกล้ชิดว่า "พี่เซี่ย" ในสายตาพวกเขา พี่เซี่ยอาจไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค แต่กลับทำให้ทุกคนรู้สึกว่า AI ไม่ใช่สิ่งลึกลับหรือไกลตัว

แต่เธอกลับไม่ใช่ภาพจำของนักเทคโนโลยีในความคิดของคนทั่วไป จนกระทั่งสามปีก่อน เธอเป็นเพียงพนักงานฝ่ายธุรกิจของ Semir ทำงานมาหลายปีในตำแหน่งการขาย การวางแผน และการจัดการสินค้า กว่าสิบปีที่แทบไม่เกี่ยวข้องกับคำว่า “เทคโนโลยี” ไม่มีใครคาดคิดว่าตอนนี้เธอจะกลายเป็น “ผู้เชี่ยวชาญด้านการประยุกต์ใช้ AI” ภายในบริษัท ที่นำเครื่องมือแห่งยุคสมัยใหม่นี้เข้าสู่การทำงานประจำวันของเพื่อนร่วมงานหลายพันคน

สำหรับ AI แล้ว หลินเจี้ยนเซี่ยมีแรงผลักดันในการลงมือทำจริงอย่างเข้มข้น เธอบอกว่า ไม่ใช่ว่าตัวเองจะพิเศษอะไร แต่โอกาสดันมาถึงตัวเธอ และเธอก็ยินดีที่จะรับภาระท้าทายที่อยู่นอกเหนือ KPI

การกระทำที่ “เสียสละ” เหล่านี้เกิดจากเปลวไฟแห่งความเชื่อมั่นภายในใจของเธอ—เธอเชื่อมั่นว่า AI คือทางสู่อนาคต เธอประทับใจแนวคิด “จินตนาการร่วมกัน” จากหนังสือ ประวัติศาสตร์มนุษยชาติ ที่บอกว่า มนุษย์สามารถเล่าเรื่องราวผ่านภาษา จนเกิดฉันทามติร่วมกัน ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของอารยธรรม เธอเห็นว่า AI กำลังสร้าง “จินตนาการร่วมกัน” แบบใหม่ “ตอนนี้เราใช้ตาราง AI และผู้ช่วย AI ของ DingLing ไม่จำเป็นต้องใช้เวลาหลายปีเรียนเขียนโค้ดเพื่อพิมพ์แค่ ‘Hello World’ อีกต่อไป เพราะทุกคนสามารถใช้งานเครื่องมือเหล่านี้ได้ทันที”

ประสบการณ์หมุนเวียนงานหลากหลายทำให้เธอเข้าใจข้อจำกัดของกระบวนการงานแบบดั้งเดิมอย่างลึกซึ้ง แต่ในฐานะผู้ที่ไม่ได้จบสายตรงด้านเทคโนโลยี เธอจัดการคว้าเครื่องมือใหม่และปฏิรูปวิธีการทำงานได้อย่างไร? และเธอทำให้ AI เข้าถึงเพื่อนร่วมงานได้อย่างไร พร้อมลดช่องว่างข้อมูล?

นี่คือเรื่องราวจากปากของหลินเจี้ยนเซี่ย—

สามปีก่อน ฉันถูกย้ายมาที่ศูนย์ดิจิทัลของ Semir โดยบังเอิญเริ่มรับผิดชอบการส่งเสริมการใช้ AI ทั่วทั้งบริษัท จริงๆ แล้วฉันไม่ได้จบด้านเทคโนโลยี อาศัยแค่ความไวต่อการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลและความสนใจใน AI เรียนรู้และค้นหาทางไปทีละนิด

สิ่งที่ทำให้ฉันตระหนักถึงพลังของ AI อย่างแท้จริงคือช่วงต้นปี 2023 เมื่อ ChatGPT 3.5 กลายเป็นกระแสฮิต ตอนนั้นโรงเรียนลูกสาวต้องถ่ายวิดีโอวันเทศกาล ฉันในฐานะกรรมการห้องเรียน ต้องเขียนบทพูดให้ผู้ปกครอง 25 คน ปกติเป็นงานที่ยุ่งยาก ต้องค้นคว้าข้อมูล เรียงประโยค จัดโครงสร้างเนื้อหา ฉันลองใช้มือถือเพื่อนถาม ChatGPT ดู ปรากฏว่าไม่กี่วินาที ข้อมูลที่ต้องการก็ถูกสร้างขึ้นมาทันที

ตอนนั้นฉันรู้สึกตะลึงมาก AI เหมือนเวทมนตร์ ฉันเริ่มคิดว่า ในโลกอนาคต AI จะกลายเป็นเครื่องมือที่ทุกคนใช้ได้ ง่ายเหมือนการใช้ภาษาหรือไม่?

ตลอดหลายปีที่ฉันอยู่กับ Semir ฉันเคยทำงานด้านการขาย การวางแผน และการจัดการสินค้า ฉันเข้าใจดีถึงปัญหาของวิธีการทำงานแบบเดิม ฉันเลยเริ่มสงสัย: AI จะช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้ได้ไหม?

ครั้งแรกที่ฉันเริ่มใช้ AI ในงาน คือเมื่อมีความต้องการ “เปลี่ยนชุด”

ในฐานะบริษัทเสื้อผ้า ค่าใช้จ่ายในการถ่ายภาพสินค้าสูงมาก แต่ก่อนเราสามารถจ้างนางแบบถ่ายเพียง 20% ของแบบที่สำคัญเท่านั้น ทั้งเสียเวลาและเงินทอง ปี 2023 ผู้จัดการทั่วไปของแบรนด์ Balabala เสนอไอเดีย: ไม่ต้องใช้นางแบบ ใช้ภาพวางเรียบ (flat lay) แล้วให้ AI จำลองภาพใส่บนตัวแทน แม้ตอนนี้ฟังดูธรรมดา แต่ตอนนั้นยังมีคนลองทำน้อยมาก

ฉันยังจำฉากตอนเห็นตัวอย่างครั้งแรกได้ดี: ภาพเสื้อผ้าที่วางเรียบถูกสวมใส่บนร่างนางแบบทันที ผลลัพธ์ชัดเจนและน่าทึ่ง เพื่อนร่วมงานฝ่ายธุรกิจตื่นเต้นทันที คิดภาพออกว่าต่อไปแต่งหน้า จัดชุด หรือถ่ายภาพก็ไม่จำเป็นอีกต่อไป

แต่ทีมเทคนิคกลับสาดน้ำเย็นทันที—สินค้ามาตรฐาน เช่น รองเท้า หรือแก้ว อาจทำได้ แต่เสื้อผ้าเปลี่ยนรูปร่างได้มาก โมเดลยังขาดประสบการณ์และการออกแบบที่เหมาะสม

ตลอดปี 2023 เราเผชิญกับความตึงเครียดอย่างมาก ผู้บริหารต้องการให้โครงการดำเนินการเร็ว แต่ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นมักเบี้ยว เราใช้เวลาหนึ่งเดือนเต็มๆ ทดลองซ้ำแล้วซ้ำเล่า ตรวจสอบกับผู้ให้บริการรายต่างๆ ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การฝึกสอนโมเดล ไปจนถึงการทดสอบ A/B เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ สุดท้ายข้อสรุปชัดเจน: เทคโนโลยียังไม่สุกงอมพอ จะตอบโจทย์งานธุรกิจในระยะสั้นไม่ได้ โครงการจึงต้องหยุดลง

แต่ฉันยังไม่ยอมแพ้ จึงถามเพื่อนร่วมงานฝ่ายธุรกิจโดยตรงว่า “ลืมปัจจัยอื่นไปก่อน ถ้าเครื่องมือนี้ใช้ได้จริง คุณจะกล้าใช้ไหม? แล้วมันจะให้ผลจริงหรือเปล่า?” เขาครุ่นคิดแล้วตอบว่า ยังไม่มั่นใจในระยะเวลาสั้นๆ

เราจึงตกลงกันว่า อย่าใช้ AI เพียงเพราะอยากใช้ ต้องแน่ใจว่ามันสร้างผลลัพธ์จริง ทั้งเพิ่มยอดขาย ลดต้นทุน และเพิ่มประสิทธิภาพ

แต่ความพยายามครั้งนี้ทำให้ฉันตระหนักว่า การเปลี่ยนแปลงด้านผลิตภาพจาก AI เป็นแบบก้าวกระโดด มันคือเทรนด์แน่นอน เพียงแต่ต้องใช้เวลาอีกสักหน่อย ซึ่งก็เป็นฐานความรู้ที่ช่วยให้เราเปิดใช้เครื่องมือเปลี่ยนชุดด้วย AI และกระบวนการต่างๆ ได้เร็วขึ้นในภายหลัง

ปี 2024 ฉันได้สัมผัส “ตาราง AI” ครั้งแรกในแคมป์อบรมของ DingLing (ตอนนั้นยังเรียกว่า “ตารางหลายมิติ”) ฉันตกตะลึงทันทีกับฟังก์ชันของมัน: การประชุมทั้งหมด หรือขั้นตอนยุ่งยากในองค์กร สามารถจัดการด้วยตารางเดียว

พอได้ลองใช้จริง ฉันสัมผัสได้ถึงพลังของตาราง AI ทันที จึงอยากให้เพื่อนร่วมงานแผนกอื่นๆ ได้ใช้ด้วย ครั้งหนึ่งขณะอยู่ในลิฟต์เจอเพื่อนร่วมงานเก่า คุยกันเรื่องเขากำลังวุ่นอยู่กับหลายโปรเจกต์ ฉันทันใดนึกขึ้นได้ว่า ตาราง AI ต้องช่วยเขาได้แน่ๆ จึงพูดทันทีว่า “หาเวลานะ ผมจะอธิบายให้ฟัง”

ก่อนหน้านี้ เรามักใช้ Excel เติมเต็มตารางด้วยไทม์ไลน์และตัวกรอง แล้วแยกส่งให้คนละคน แต่ข้อมูลเหล่านี้ “ตาย” ต้องอัปเดตด้วยตนเอง ยุ่งยาก ผิดพลาดง่าย และไม่สามารถซิงค์แบบเรียลไทม์

ฉันเองก็เคยเจอปัญหานี้ ที่จดจำได้ชัดที่สุดคือ งานจัดแสดงสินค้า: เสื้อผ้าแขวนเรียบร้อย ป้ายราคาติดแล้ว แต่ราคาและนโยบายยังเปลี่ยนแปลงอยู่ หากข่าวการเปลี่ยนราคาไม่ถูกแจ้งตรงกัน อาจทำให้ลูกค้าคาดหวังผิดพลาด กระทบการสั่งซื้อ

ตอนนั้นทุกวันต้องกรอกตารางมากมาย ต้องอัปเดตตลอด พวกเราสร้างกลุ่มแชทสื่อสาร หลายคนแก้ไข Excel พร้อมกัน แต่ไม่ว่าจะทำยังไง ก็ต้องรอคนแจ้ง พอข่าวสารเยอะก็มักจะหลงลืม ปีหนึ่งเคยมีเคสที่นโยบายของไม่กี่รุ่นไม่ซิงค์กัน ลูกค้าสั่งซื้อแล้วร้องเรียนทันที พอทบทวนถึงรู้ว่าเกิดจาก “เวอร์ชันของตารางไม่ตรงกัน”

นอกจากงานจัดแสดงสินค้า เรายังใช้ตาราง AI ในสถานการณ์ “ควบคุมเวลา” ด้วย เสื้อผ้ามีไทม์ไลน์ชีวิตที่เข้มงวดมาก: กำหนดชัดว่าต้องเริ่มวางแผน เมื่อไหร่ต้องจองสินค้า เมื่อไหร่ต้องวางตลาด ถ้าล่าช้าเพียงเล็กน้อย ก็กระทบขั้นตอนถัดไป ก่อนหน้านี้พึ่งพิงคนดูแลทั้งหมด มักถูกไล่ตามตามกำหนด ตอนนี้ใช้ตาราง AI จัดการรวมกัน ระบบแจ้งเตือนและส่งข้อมูลอัตโนมัติ

ไม่นาน แผนกธุรการ จัดซื้อ ศูนย์ดิจิทัล และซัพพลายเชน ก็เริ่มใช้กันหมด แม้แต่นิสัยการกรอกข้อมูลของแต่ละคนก็รองรับได้ บางคนชอบกรอกตาราง บางคนชอบใช้ฟอร์ม แต่ข้อมูลสุดท้ายก็รวมอยู่ในตารางเดียวกันได้

มีเพื่อนร่วมงานเคยถามฉันว่า “ทำไมเหตุการณ์ที่เกิดในเดือนมิถุนายนเหมือนกัน แต่ในปฏิทินกลับไม่เรียงติดกัน?” ฉันบอกเขาว่า หัวใจคือการเปลี่ยนวิธีคิด: อย่าใช้ตรรกะสองมิติของ Excel อีกต่อไป ให้คิดว่า “ไตรมาส” เป็นฟิลด์หนึ่ง เมื่อเปลี่ยนวิธีคิด เขาก็เข้าใจทันที

เราพัฒนาต่อไปด้วยการเพิ่มกระบวนการทำงานอัตโนมัติ ตั้งเวลาเริ่ม จบ และการแจ้งเตือน ก่อนหน้านี้ปฏิทินเต็มไปด้วยโน้ตยุ่งเหยิง ตอนนี้ระบบส่งเตือนและปิดวงจรงานให้อัตโนมัติ ตารางเดียว ตั้งแต่แผนจนถึงการดำเนินงาน จัดการทั้งกระบวนการได้ครบ

ย้อนกลับไป การสำรวจ AI ของบริษัทเริ่มจาก “กลุ่มความสนใจ” เมื่อเทคโนโลยีใหม่โผล่ขึ้นมา ยังไม่มีคำตอบที่แน่นอน ผู้บริหารส่งเสริมให้ทุกคนลองทำกันเอง

แต่เขาก็มีความคาดหวังพิเศษต่อศูนย์ดิจิทัล: ในฐานะแผนกกลาง ต้องมีวิสัยทัศน์ในการจัดสรรทรัพยากร เขาหวังว่าเราจะรวมพลังการทดลองที่กระจัดกระจายเหล่านี้ เข้าเป็นทีมเสมือนระดับบริษัท

บทบาทของฉันจึงชัดเจนขึ้น: สร้าง “สะพาน” ให้ทีมต่างๆ ทุกคนเข้าใจ AI และใช้ AI ได้ดี ทำให้เครื่องมือ AI กลายเป็นสิ่งที่ทุกคนเข้าถึงได้ง่าย ราวกับน้ำกับไฟ

ฉันเคยตรวจ MBTI ผลออกมาไม่เหมือนกันทุกครั้ง ฉันเกิดราศีเมถุน ถ้าต้องการให้ฉันเปิดเผย ฉันก็เปิดเผย ถ้าให้อยู่เงียบๆ ดื่มชา อ่านหนังสือ ฉันก็มีความสุขมาก มีเพื่อนร่วมงานบอกว่าฉันเป็นคนลงมือทำจริง มีความกระตือรือร้นสูง บางคนบอกว่าพลังงานของฉัน “บริสุทธิ์” ถ้าแผนกไหนมีกิจกรรม ฉันจะเข้าร่วมอย่างกระตือรือร้น ช่วยสร้างบรรยากาศ แม้จะไม่มีใครตอบสนองเลยครึ่งวัน ฉันก็ไม่เป็นไร ไม่เก่งก็ทำได้ จิตใจสบาย

สถานะนี้ก็ส่งต่อมาสู่การทำงานด้วย

เดือนมีนาคมที่ผ่านมา ฉันไปเวิ่นโจวเพื่ออบรมเครื่องมือ AI ตอนแรกเป็นแค่คลาสแนะนำของแผนกฝึกอบรมค้าปลีก ฉันเพิ่มเนื้อหาตาราง AI เข้าไปเอง ปรากฏว่าข่าวแพร่ออกไป ไม่ใช่แค่ผู้จัดการค้าปลีก แต่แผนกธุรการ บุคลากร และโลจิสติกส์ก็อยากมา ห้องเรียนเล็กๆ เดิมไม่พอ ต้องย้ายไปห้องประชุมใหญ่ที่จุได้กว่าร้อยคน รวมทั้งผู้เข้าร่วมออนไลน์ มีคนฟังมากกว่า 400 คน

บ่อยครั้ง หลังอบรมจบ มีเพื่อนร่วมงานเข้ามาหาฉันทันที ที่จดจำได้ดีที่สุดคือ ซุนหนาน—พนักงานใหม่ที่เพิ่งเข้ามา หมุนเวียนงานด้านวางแผนสินค้า เธอต้องรวบรวมข้อมูลขนาดเสื้อจาก “ผู้ประเมินตัวอย่าง” และจัดทำสถิติการลองเสื้อใหม่แต่ละไตรมาส หลังฟังคลาส จู่ๆ เธอก็ได้ไอเดียว่า เครื่องมือนี้อาจช่วยแก้ปัญหาได้! จึงทิ้งข้อความใน DingLing ทันที ขอให้ฉันช่วยประเมินความเป็นไปได้

ฉันใช้เวลาช่วงสุดสัปดาห์สร้างตัวอย่าง (demo) ให้เธอ เธอตื่นเต้นมาก บอกว่า “ทำได้จริงๆ!” หลังจากนั้นเธอลงมือมากขึ้น ค่อยๆ พัฒนาฟังก์ชันผลิตภัณฑ์ให้ดีขึ้น เราให้แนวทางเริ่มต้น เธอก็นำไปปรับใช้ตามบริบทงานของตัวเอง จนเครื่องมือเติบโตไปพร้อมกัน

เพื่อช่วยเหลือพนักงานที่อยากเรียนรู้ AI เหมือนซุนหนานให้มากขึ้น ฉันและทีมสร้างเครื่องมือชื่อว่า “ถ้ำเซินยักษ์” เดิมเปิดเฉพาะกลุ่ม AIGC ต่อมาคนสอบถามมากขึ้น จึงเปิดใช้ในกลุ่มใหญ่ของบริษัท

“ถ้ำเซินยักษ์” นี้น่าสนใจมาก ฉันเพิ่ม “โซนผ่อนคลายอารมณ์”: เมื่อเพื่อนร่วมงานฝ่ายธุรกิจส่งคำขอมา ถ้าเรากำลังยุ่งไม่สามารถตอบทันที AI จะส่งการตอบกลับอัตโนมัติเพื่อผ่อนคลายอารมณ์ก่อน แล้วค่อยรับเรื่องต่อไป จนถึงตอนนี้มีข้อเสนอแนะจากผู้ใช้เกือบ 500 รายการ

หลังอบรมที่เวิ่นโจวจบ มีเพื่อนร่วมงานรู้สึกว่าเครื่องมือดีมาก แต่เริ่มใช้ยาก มักถามฉันว่ามีเวลาไหม ขอโทรปรึกษาหน่อย

เนื่องจากมีคำถามมาก ทาง Sen Academy จึงมาหาฉัน ถามว่ามีคอร์ส “ทักษะทั่วไป” แนะนำไหม ฉันนึกถึงตาราง AI ทันที จึงเสนอว่า “เอางี้ เรียนอีกครั้งดีไหม”

จึงจัดอบรมสามชั่วโมง ไม่คิดว่าจะได้รับความสนใจอย่างมาก มีคนลงทะเบียนเกิน 300 คน

ผลลัพธ์หลังจบคอร์สเห็นได้ชัดทันที แผนกต่างๆ เริ่มใช้ตาราง AI กันมากขึ้น

กระบวนการนี้ทำให้ฉันรู้สึกลึกๆ: การอบรมที่สมัครใจ ทำให้คนที่อยากเรียนมาอยู่ด้วยกัน จากนั้นผ่านตัวอย่างการใช้งานจริง ทำให้เครื่องมือ AI กลายเป็นเครื่องมือผลิตภาพจริงของทีมหน้า

ตอนแรกฉันเองก็ไม่คุ้นกับเครื่องมือพวกนี้ จึงเริ่มจากการดูคลาสสดของ DingLing เอง เมื่อเจอปัญหาก็ถามทีมงานโดยตรง ช่วงสุดสัปดาห์ก็ดูคลิปเพิ่มเติม แล้วพูดคุยกับเพื่อนร่วมงาน เพื่อตอบคำถามของพวกเขา

อบรมบ่อยๆ จึงมีประสบการณ์: อย่าพูดเร็วเกินไป แม้แต่ขั้นตอนเล็กๆ ก็ต้องสาธิต เช่น “สร้างตารางหลายมิติ” แม้แต่การตั้งชื่อก็ต้องสอน เพราะนิสัยใช้ Excel ของหลายคนใช้ไม่ได้ที่นี่

สิ่งที่ฉันเองเคยสับสนตอนเรียน ก็ให้ทุกคนฝึกฝนหนักๆ ฟังก์ชันที่ดูง่าย แต่หลายคน “เรียนแล้วเข้าใจ ทำจริงกลับล้มเหลว” หากไม่ลงมือทันที พอจบคลาสก็ลืม ฉันจึงแนะนำให้หาเพื่อนมาช่วยกันฝึกใช้งาน

ก่อนคลาส ฉันจะส่งแบบสอบถามสนุกๆ ให้ทุกคนได้สัมผัส พอกรอกเสร็จก็เห็นการเปลี่ยนแปลงในกลุ่มทันที สร้างบรรยากาศล่วงหน้า พอถึงเวลาเรียน ทุกคนมีส่วนร่วมแล้ว เข้าใจทันทีว่าทำไมต้องเรียนเครื่องมือนี้

หลังคลาส ฉันรวบรวมเครื่องมือที่ใช้บ่อยไว้ในพื้นที่เรียนรู้เฉพาะ จริงๆ แล้วก็คือฐานความรู้ในเอกสารออนไลน์ ที่รวมเครื่องมือ AI ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนธุรกิจ

ฉันยังจำได้ว่าครั้งหนึ่งอดพูดกับหัวหน้าไม่ได้ว่า “งานพวกนี้จริงๆ แล้วอยู่นอกขอบเขตงานเดิมของฉัน แต่ฉันก็ยังมีความสุขมาก” หัวหน้าชะงัก แล้วยิ้มพูดว่า “รู้ไหม เวลาที่เธอพูดประโยคนั้น ดวงตาเธอเป็นประกาย”

ตอนนี้บริษัทมีกลุ่มฟอรัม AIGC ขนาดเล็ก จำนวนสมาชิกเพิ่มจากหลักสิบเป็นกว่าพันคน เพื่อนร่วมงานหลายคนเข้าร่วมเองโดยสมัครใจ ทุกคนสามารถแบ่งปันการใช้ AI แนะนำเครื่องมือ และแบรนด์ต่างๆ ก็แลกเปลี่ยนไอเดียกันได้ มีผู้ภายนอกทึ่งว่า ความคึกคักนี้ไม่แพ้ชุมชน AI มืออาชีพ

จริงๆ แล้วแรงจูงใจในการทำงานของฉันไม่เคยเปลี่ยน ตอนก่อนหน้าที่ทำด้านการขายและการวางแผน ฉันคือคนที่เชื่อมช่องว่างข้อมูล ตอนนี้ส่งเสริม AI ก็ยังคงบทบาทเดิม ข้อมูลไหลลื่นแล้ว ทุกคนถึงจะทำงานได้อย่างถูกต้องและราบรื่น

ทีมที่ฉันดูแลมีเพื่อนร่วมงานสามคน ในการบริหารฉันให้อิสระสูง ทุกสัปดาห์ประชุมอัปเดตความคืบหน้า ส่วนเวลาอื่นๆ ฉันเชื่อใจให้พวกเขาดำเนินการเอง กลุ่ม DingLing ของเราตั้งชื่อว่า “เดือดกันเถอะ หนุ่มสาว” ฟังดูมีพลังมาก

ปีนี้ความต้องการงานพุ่งสูง ขึ้นอยู่กับโครงการต่างๆ เราจึงตั้งองค์กรเสมือนหลายกลุ่ม สมาชิกในกลุ่มมาจากแผนกต่างๆ ฉันตั้งชื่อกลุ่มหนึ่งว่า “ติงซานโตว์กับเพื่อนๆ” ซึ่งคือกลุ่ม “ประกายไฟ AI ลุกโชน” ฉันยังใช้รูปภาพของทุกคนสร้างภาพรวมเป็นรูปโปรไฟล์ เพื่อเสริมความรู้สึกเป็นเจ้าของ

ในอุตสาหกรรมแฟชั่น ความคิดเห็นของผู้บริโภคสำคัญที่สุด ใครเข้าใจผู้บริโภคดีที่สุด? ไม่ใช่นักออกแบบ ไม่ใช่แผนกกลยุทธ์ แต่คือพนักงานขายหน้าร้าน เธอทุกวันสังเกตการเลือกสินค้าของลูกค้า ฟังความคิดเห็นจริงขณะลองเสื้อผ้า แต่น่าเสียดายที่เสียงเหล่านี้มักบิดเบือนระหว่างการส่งต่อ

ก่อนหน้านี้ แผนกสินค้าทำสำรวจตลาดเพียงปีละสี่ครั้ง ต้องเดินทางทั่วประเทศ ตัวอย่างจำกัด ความเร็วช้า ข้อมูลกลับถึงสำนักงานใหญ่ก็ถูกตัดทอนแล้ว ลูกค้าบอกว่า “ทรงเสื้อหลวมไป” แต่พอส่งถึงปลายทางอาจเหลือแค่ “มีปัญหาบางอย่าง” ทำให้การตัดสินใจคลุมเครือ

นี่คือจุดที่เครื่องมือ AI ของ DingLing เข้ามาช่วย ตอนนี้ พนักงานขายแค่พูดว่า “เสื้อตัวนี้คับตรงเอวหน่อย” ข้อความก็ถูกอัปโหลดทันที AI เปลี่ยนเป็นข้อความและจัดหมวดหมู่อัตโนมัติ: ปัญหาผ้า? ปัญหาทรง? หรือความคิดเห็นด้านอารมณ์? แผนกต่างๆ เห็นได้ทันที ช่องว่างข้อมูลหายไปในทันที

ความเชื่อมั่นทั้งหมดของฉัน มาจากหลักการง่ายๆ หนึ่งข้อ: สิ่งนี้สร้างคุณค่าให้องค์กรได้หรือไม่?

ปีที่แล้วตอนเริ่ม接触 AI ยังอยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่าน จังหวะไม่เร่งรีบ แต่ปีนี้แตกต่างอย่างสิ้นเชิง ฉันและทีมถูกไล่ตามด้วยความต้องการต่างๆ เพราะงานธุรกิจพึ่งพาเครื่องมือเหล่านี้จริงๆ แล้ว

ยิ่งมีความต้องการมาก ยิ่งต้องมีวิจารณญาณ บางฟังก์ชันที่ภายนอกโฆษณาดีมาก แต่เพื่อนในบริษัทกลับให้ฟีดแบ็กตรงกันข้าม

เสียงต่างๆ ย่อมมีอยู่บ้าง แต่เมื่อเห็นคำชมและฟีดแบ็กเชิงบวกจากทีมธุรกิจ คุณจะรู้สึกได้จริงๆ ว่าสิ่งนี้มีคุณค่า—ไม่เพียง

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!