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Tiếng Việt 林建霞是80后，清瘦干练，声音洪亮。谈起钉钉AI工具，她像见到老朋友一样兴奋，滔滔不绝地分享每一个细节。同事们亲切地叫她“霞姐”。在他们眼里，霞姐不是技术高手，却让大家感受到AI并不神秘和遥远。
但她并非大家刻板印象里的技术大神。直到三年前，她还只是森马的一名业务员工，在销售、企划、商品计划等岗位打拼十余年，与“技术”几乎毫无关联。没人能想到，如今的她已成为公司里的“AI实践专家”，亲手将一个跨时代工具带入数千名同事的日常工作中。
对于AI，林建霞有着格外强烈的实干热情。她说，不是自己有多特别，而是机会刚好找到她，而她也乐意主动承担KPI之外的挑战。
这些“无私”的行动源于她内心的一团信念火苗——她坚信AI通向未来。她对《人类简史》中“共同想象力”的概念印象深刻：人类因语言能讲故事，从而形成集体共识，这是文明的起点。她认为，AI正在创造新的“共同想象力”。“我们现在用的钉钉AI表格、AI助理，不需要花几年学代码才能写出‘Hello World’，而是人人都能上手的工具。”
丰富的轮岗经历让她深刻体会到传统工作流程的局限。但非科班出身，她究竟是如何抓住新工具、变革工作方式的？又是如何把AI推到同事面前，抹平信息差的？
以下是林建霞的讲述——
三年前，我被调到森马数字中心，机缘巧合下开始负责在全公司推广AI。其实我不是技术专业出身，全凭着对数字化的敏感和对AI的兴趣，一点一点摸索。
真正让我意识到AI的力量，是在2023年年初。那时ChatGPT 3.5火爆出圈。刚好我女儿学校要拍节日视频，作为家委会成员，我要为班上25位家长写台词。原本是个繁琐的任务，需要查资料、拼句子、组织文案。我灵光一现，借了同事的手机问了ChatGPT，没想到几秒钟，想要的内容就生成了。
当时我非常震撼，AI简直像魔法。我就在想，未来的世界，AI会不会像语言一样，成为人人可用的普惠工具？
我在森马这些年，做过销售、企划、商品管理，深知传统工作方式的痛点。那时我就在思考：AI能不能帮我们解决问题？
我第一次在工作中应用AI，是因为一个“换装”需求。
作为服装公司，拍摄产品展示的成本一直很高。过去只能请模特拍摄约20%的重点款式，耗时又耗钱。2023年，巴拉巴拉的总经理提出一个想法：不找模特，只用平铺图，让AI模拟穿着效果。今天看来这已很常见，但在当时却少有人尝试。
我还记得第一次看到demo的场景：平铺图在模特身上直接“穿”了出来，效果直观又神奇。业务同事立刻兴奋地畅想：以后妆造、搭配、拍摄都能省了。
但技术团队随即泼了冷水——鞋子、杯子这类标品还好办，服装形态变化太大，模型训练缺乏经验，也缺乏想象力。
整个2023年，我们都在“极致拉扯”。上层希望尽快落地，但生成效果容易失真。我们花了整整一个月反复试验，与多家供应商深入验证，从素材准备、模型训练到效果对比的A/B测试。最终结论明确：技术还不够成熟，短时间内难以满足业务需求，项目不得不中止。
我还是不死心，便直接问业务同事：“抛开其他因素，这个工具一旦可用，你敢不敢用？用了之后有没有实际效果？”他慎重考虑后表示，短时间内确实心里没底。
于是我们达成共识——不能为了AI而AI。必须确认它能带来真正的业绩提升和降本增效。
但这次尝试让我意识到，AI带来的生产力变革是指数级的，这一定是趋势，只是还需要一点时间。这也为我们后来快速启用AI换装等工作流奠定了经验基础。
2024年，我在钉钉组织的训练营里第一次接触到AI表格——当时还叫“多维表”。我立刻被它的功能震撼：一个企业的所有会议、琐碎流程，都能被一张表统一管理。
回来上手尝试后，我立刻体会到AI表格的强大，便想尽快让其他部门的同事也用起来。有一次在电梯里碰到老同事，闲聊中他说正同时忙几个项目。我当场冒出念头：AI表格一定能帮到他。我立刻说：“你找个时间，我给你讲讲。”
过去我们最常用的是Excel，在一个表格里塞满时间节点和筛选项，每次还要拆分给不同人。但数据是“死”的，需要人工批量更新，既麻烦又易出错，还无法即时同步。
我自己就吃过这样的亏。印象最深的是订货会：衣服挂好了，吊牌价也贴上了，但价格和政策还在不断调整。如果改价消息没同步，可能导致客户预期与实际不符，甚至影响下单。
那时每天都要填一堆表格，不停更新。我们只能建沟通群，几方人一起即时改Excel。可不管怎么改，都得靠人通知，消息一多就容易遗漏。有一年因几个款式的政策未同步，客户下单后直接投诉。复盘才发现问题出在“表格版本不同步”。
除了订货会，我们在“时控”场景也用上了AI表格。服装生命周期的时间节点卡得极严：何时开企划、订货、上市都有硬性要求，稍有延误就会影响后续动作。以前完全靠人盯，常被节点追着跑。现在用AI表格统一管理，节点提醒和通知分发都能自动运行。
很快，行政、采购、数字中心、供应链等部门都用上了，连每个人的填表习惯都能兼容。有人爱填表格，有人习惯填表单，但最终数据都能汇总到同一张表中。
有同事曾问我：“为什么同样发生在6月的事，日历里排不到一起？”我告诉他，关键是思维要转变：不能再用Excel的二维逻辑，而要把“季度”当作一个字段。思维一转，他豁然开朗。
再进一步，我们还叠加了自动化流程，设定任务的开始、结束时间和提醒。以前日历上密密麻麻写满提示，现在系统能自动推送并闭环完成任务。一张表，从计划到执行，把整件事都管完了。
往前追溯，公司对AI的探索最早始于“兴趣小组”。新技术刚冒头，没有标准答案，老板鼓励大家各自尝试。
不过，他也给数字中心提出特别期望：作为中台部门，要有统筹资源的意识，希望我们能把分散的探索力量集合起来，成立公司级的虚拟项目组。
我的角色也因此清晰了：搭建一座“桥梁”，让不同团队都能了解AI、用好AI，让AI工具像水电一样普惠、好用。
我测过MBTI，每次结果都不太一样。我是双子座，需要我外向我就外向，让我独处喝茶看书我也非常快乐。有小伙伴评价我是实干派，充满超常热情，也有人说我气场很“正”。如果部门有人组织活动，我会积极参与，帮着营造氛围。哪怕半天没人响应，我也觉得没关系，不擅长也能做，心态很自在。
这种状态也延续到工作中。
今年三月，我去温州做了一场AI工具培训。起初只是零售培训部安排的科普课，我主动加入了AI表格内容。结果消息传开，不仅零售经理，连行政、人资、物流部门都想来。原定的小教室坐不下，最后换成了能容纳上百人的大会议室，加上线上参会，总共有四百多人听课。
经常出现的情况是，培训一结束就有同事主动来找我。让我印象最深的是孙楠——一位刚入职的校招生，在商品企划轮岗。她日常工作中要收集“样衣官”的尺码信息，做季度新品试穿统计。听完课后她突然有了灵感：这个工具能解决她的难题！于是立刻在钉钉上留言，希望我帮她评估可行性。
周末我花时间做了个demo给她，她非常激动，说“真的能行！”后来她越来越投入，逐步丰富产品功能。我们给了她初始方向，她结合业务场景不断完善，工具也随之成长起来。
为了帮助更多像孙楠这样想学习AI的员工，我和团队搭建了名为“大森树洞”的工具。最初只对AIGC群开放，后来问的人多了，就在公司大群上线。
这个“大森树洞”挺有趣。我加了个“情绪缓冲区”：当业务同事提需求时，若我们正忙无法立即回复，AI会先发送自动反馈，缓冲提问者情绪，之后我们再“接单”。截至目前已收到近500条用户反馈。
那次温州培训结束后，有同事觉得工具特别有用，但上手常遇问题，频繁问我是否有空，能否打个电话请教。
由于咨询太多，森学堂直接找到我，问是否有“通用力”课程可推荐。我立刻想到AI表格，建议“干脆再安排一场AI表格培训”。
于是安排了一场三小时的科普课，没想到反应热烈，报名人数超过300人。
课程结束后效果立竿见影，更多部门开始使用AI表格。
这个过程让我深有感触：一场自愿报名的培训，先聚集想学的人，再通过场景转化，让AI工具真正成为一线生产力。
我自己对这些工具一开始也不熟悉，先看钉钉直播课自学，遇到问题就问官方。周末刷相关课程补课，再与业务同事沟通，解答他们的疑问。
培训多了就有了经验：不能讲得太快，再小的步骤都要演示，比如“新建多维表”，连命名都要教，因为很多人用Excel的习惯在这里完全不适用。
我在自学中容易模糊的地方，会让大家重点练习。看似简单的功能，很多人却是“一学就会，一做就废”。如果不马上实践，听完课就没感觉了。因此我建议大家学习前找一个搭子互相练习操作。
课前我会发趣味问卷，让大家先有体感，填完就能在群里实时看到变化，形成预热。上课时大家已有参与感，能直观理解为何要学习这个工具。
课后我把常用工具整理进一个学习专区，其实就是个云文档知识库，包含所有业务节点相关的AI工具。
我记得有一次忍不住跟领导说：“这些事其实已不在我原本的工作范围内，但我还是很开心。”领导愣了一下，笑着说：“你知道吗？你说这句话的时候，眼睛里是有光的。”
现在公司有个AIGC小论坛群，人数从几十人发展到上千人，许多同事自发加入。每个人都可以分享AI应用、推荐工具，不同品牌间还能互相借鉴启发。有外部人士感叹，这热闹程度不亚于一个专业AI社区。
其实我的工作初心从未改变。以前做销售、企划时，我是负责拉通信息差的人；现在推广AI，仍是同样的角色。信息畅通了，大家才能顺利做正确的事。
我带的团队有三位小伙伴，管理上我较放权。每周开会拉通进展，其余时间完全信任他们自主推进。我们钉钉群名叫“沸腾吧，少年郎”，听起来就充满冲劲。
今年业务需求陡增，根据不同项目，我们还设立了多个虚拟组织。群成员来自不同部门，我给一个项目群起名“钉三多和他的朋友们”，那是“AI星火燎原”小组。我还用大家照片生成合影作为头像，增强归属感。
做服饰行业，消费者反馈最关键。谁最了解消费者？不是设计师，也不是策略部门，而是一线导购。她们每天在店里，观察顾客挑选，倾听试穿时的真实反应。但遗憾的是，这些声音常在层层传递中失真。
过去，商品部门一年仅做四次市调，需跑全国，样本有限、速度慢。信息回总部时往往已打折。消费者明明说“版型太大”，传到最后可能只剩一句“有点问题”，导致决策模糊。
这正是钉钉AI工具发挥作用之处。现在，导购随口一句“这件衣服腰身有点紧”，就能即时上传，被AI转为文字并自动分类：是面料问题？版型问题？还是情绪反馈？不同部门即时可见，信息差当场抹平。
我所有的信念感，源自一个简单原则：这件事能否为企业创造价值？
去年接触AI时还处于过渡期，节奏不紧。到了今年，情况完全不同。我和团队被各种需求追着跑，因为业务已真正依赖这些工具。
需求多了，更需保持分辨力。有时外界宣传很好的功能，内部朋友反馈却截然不同。
不同声音难免存在。但看到业务的点赞和积极反馈，你会真切感到这事有价值——不仅帮助他人，也带来自身成就感。
当然，我也不是情商高的人。常跟小伙伴打趣说今天又“情商超低”了。比如领导交代任务，我可能直白回应“压力太大”。
好在公司氛围很好。有时我对老板直言“我干不了”，她不会施压，反而坐下来帮我梳理：当下重点是什么，哪些才是核心任务。我常陷于琐碎，她提醒我要有优先级，从价值角度排序。对此，我很感激。
公司整体对AI的投入在加大。今年四月，森马董事长发出内部信，自上而下号召全员用AI。AI游园会、AI比赛、全员AI打卡等活动轮番举办。
数字中心里做AI的人也越来越多。以前很多事全压在我们部门：要资源、预算、人手，还要盯产品方向和技术发展。
今年情况好转，工作台开发有人接手，产品经理和技术同事各司其职。资源、预算、人手等问题不再由我单打独斗。我能沉下心，专注科普和具体场景的深挖。原本零散的点，慢慢被串联起来。我发现自己正越来越接近，将AI真正融入工作方式的目标。
近距离接触钉钉AI工具三年，我更深有体会：“君子生非异也，善假于物也”。最终决定价值的，不是AI本身，而是我们如何使用它。
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