Sen Maolin Jianxia: Membuat AI Mengubah Cara Kerja Ribuan Orang

Lin Jianxia adalah generasi 80-an, tubuhnya ramping dan rapi, suaranya penuh semangat. Saat berbicara tentang alat AI Dingling, ia begitu bersemangat seolah bertemu teman lama, tak henti-hentinya membagikan setiap detail. Rekan kerjanya memanggilnya dengan akrab "Kak Xia". Dalam pandangan mereka, Kak Xia bukan ahli teknologi, tetapi justru membuat semua orang merasa bahwa AI tidak misterius dan jauh.

Tetapi dia bukanlah sosok pakar teknologi seperti yang dibayangkan orang kebanyakan. Hingga tiga tahun lalu, ia masih seorang staf bisnis di Semir, bekerja lebih dari sepuluh tahun di posisi penjualan, perencanaan, dan perencanaan produk, hampir tidak ada kaitannya dengan "teknologi". Tidak ada yang menyangka bahwa hari ini ia telah menjadi "ahli praktik AI" di perusahaan, secara langsung membawa alat era baru ini ke dalam rutinitas kerja ribuan rekan kerjanya.

Terhadap AI, Lin Jianxia memiliki hasrat kuat untuk bertindak nyata. Ia berkata, bukan karena dirinya istimewa, melainkan karena kesempatan datang tepat saat ia siap menerima tantangan di luar KPI-nya.

Tindakan-tindakan "tulus" ini berasal dari keyakinan yang menyala di hatinya—ia meyakini bahwa AI menuju masa depan. Ia sangat terkesan dengan konsep "imajinasi bersama" dalam buku Sapiens: A Brief History of Humankind. Manusia bisa membentuk konsensus kolektif karena bahasa memungkinkan kita bercerita, dan inilah awal peradaban. Menurutnya, AI sedang menciptakan "imajinasi bersama" yang baru. "Alat seperti tabel AI dan asisten AI Dingling yang kita gunakan saat ini tidak membutuhkan beberapa tahun belajar kode hanya untuk menulis 'Hello World', melainkan alat yang bisa digunakan siapa saja."

Pengalaman rotasi kerja yang kaya membuatnya sangat memahami keterbatasan proses kerja tradisional. Namun, bagaimana seseorang yang bukan lulusan teknik bisa memanfaatkan alat baru ini dan mengubah cara kerja? Bagaimana ia bisa memperkenalkan AI kepada rekan-rekannya dan menghilangkan kesenjangan informasi?

Berikut ini narasi dari Lin Jianxia—

Tiga tahun lalu, saya dipindahkan ke Pusat Digital Semir, dan secara kebetulan mulai bertugas mempromosikan AI di seluruh perusahaan. Sebenarnya saya bukan lulusan jurusan teknologi, semua ini saya pelajari sendiri hanya berdasarkan sensitivitas terhadap digitalisasi dan minat pada AI.

Yang benar-benar membuat saya menyadari kekuatan AI adalah pada awal 2023. Saat itu ChatGPT 3.5 sedang populer. Kebetulan sekolah anak saya akan merekam video liburan, sebagai anggota komite orang tua wali kelas, saya harus menulis naskah untuk 25 orang tua. Ini biasanya tugas rumit yang membutuhkan riset data, menyusun kalimat, dan mengatur teks. Saya punya ide cemerlang, meminjam ponsel rekan kerja untuk bertanya pada ChatGPT, dan dalam hitungan detik, konten yang saya butuhkan sudah terbentuk.

Saat itu saya sangat terkejut, AI benar-benar seperti sihir. Saya langsung berpikir, apakah di masa depan AI akan menjadi alat universal seperti bahasa, yang bisa digunakan semua orang?

Selama bertahun-tahun di Semir, saya pernah bekerja di bidang penjualan, perencanaan, dan manajemen produk, sehingga saya sangat memahami titik sakit dari cara kerja tradisional. Maka saya mulai bertanya: Bisakah AI membantu kita memecahkan masalah?

Penerapan AI pertama kali saya lakukan di tempat kerja karena permintaan "ganti pakaian virtual".

Sebagai perusahaan pakaian, biaya pengambilan gambar produk selalu tinggi. Dulu, hanya sekitar 20% model utama yang difoto menggunakan model, prosesnya memakan waktu dan uang. Pada 2023, manajer umum Balabala mengusulkan ide: tanpa menggunakan model, cukup dengan foto datar (flat lay), gunakan AI untuk mensimulasikan efek pemakaian. Hari ini hal ini sudah umum, tetapi saat itu sangat jarang dicoba.

Saya masih ingat suasana saat pertama kali melihat demo: gambar datar langsung "dipakai" oleh model, hasilnya intuitif dan menakjubkan. Rekan kerja langsung antusias membayangkan: nanti riasan, padu padan, dan sesi foto bisa dihemat.

Tapi tim teknologi langsung memberi peringatan—untuk produk standar seperti sepatu atau cangkir masih bisa, tetapi bentuk pakaian terlalu dinamis, kurangnya pengalaman pelatihan model, juga kurang imajinasi.

Sepanjang 2023, kami menjalani periode "tarik-menarik ekstrem". Manajemen ingin cepat menerapkan, tetapi hasil pembuatan sering tidak realistis. Kami menghabiskan satu bulan penuh bereksperimen, melakukan verifikasi mendalam dengan beberapa vendor, mulai dari persiapan materi, pelatihan model, hingga uji A/B untuk perbandingan hasil. Kesimpulan akhir jelas: teknologinya belum cukup matang, sulit memenuhi kebutuhan bisnis dalam waktu singkat, proyek terpaksa dihentikan.

Saya masih tidak menyerah, lalu langsung bertanya pada rekan bisnis: "Abai semua faktor lain, jika alat ini tersedia, apakah Anda berani menggunakannya? Apakah benar-benar memberi dampak nyata?" Setelah pertimbangan matang, ia mengaku belum yakin dalam waktu dekat.

Maka kami mencapai kesepakatan—tidak boleh menerapkan AI hanya demi AI. Harus dipastikan bahwa AI benar-benar dapat meningkatkan kinerja, mengurangi biaya, dan meningkatkan efisiensi.

Tetapi percobaan ini membuat saya sadar bahwa transformasi produktivitas oleh AI bersifat eksponensial, pasti menjadi tren, hanya butuh waktu. Pengalaman ini juga menjadi dasar bagi kami untuk cepat mengaktifkan alur kerja seperti ganti pakaian virtual di kemudian hari.

Pada 2024, saya pertama kali mengenal tabel AI dalam pelatihan yang diselenggarakan oleh Dingling—saat itu masih bernama "tabel multidimensi". Saya langsung terkesan oleh fungsinya: semua rapat dan proses kecil perusahaan bisa dikelola dalam satu tabel.

Setelah mencobanya, saya langsung merasakan kehebatan tabel AI, lalu ingin segera memperkenalkannya ke rekan kerja di departemen lain. Suatu kali di lift bertemu rekan lama, dalam obrolan santai ia mengeluh sedang sibuk menangani beberapa proyek. Saya langsung berpikir: tabel AI pasti bisa membantunya. Saya langsung bilang: "Cari waktu, saya jelaskan ke kamu."

Dulu kami paling sering pakai Excel, memasukkan semua timeline dan filter ke dalam satu lembar, lalu membaginya ke orang berbeda. Tapi data bersifat "mati", harus diperbarui manual secara massal, repot dan mudah salah, serta tidak bisa sinkron instan.

Saya sendiri pernah merasakan akibatnya. Yang paling membekas adalah acara pemesanan: baju sudah digantung, label harga sudah ditempel, tapi harga dan kebijakan masih terus berubah. Jika info perubahan harga tidak sampai, bisa menyebabkan ketidaksesuaian harapan pelanggan, bahkan mengganggu pemesanan.

Saat itu tiap hari harus mengisi banyak tabel, terus-menerus memperbarui. Kami hanya bisa membuat grup komunikasi, beberapa pihak mengedit Excel secara langsung. Tapi bagaimanapun, tetap harus diinformasikan oleh manusia, jika terlalu banyak pesan, mudah terlewat. Suatu tahun, karena kebijakan beberapa model tidak tersinkron, pelanggan langsung mengeluh setelah memesan. Baru saat evaluasi diketahui masalahnya adalah "versi tabel tidak sinkron".

Selain acara pemesanan, kami juga menggunakan tabel AI dalam skenario "manajemen waktu". Titik waktu siklus hidup pakaian sangat ketat: kapan perencanaan dimulai, kapan pemesanan, kapan diluncurkan—semuanya ditentukan, sedikit keterlambatan akan mengganggu tahap berikutnya. Dulu sepenuhnya bergantung pada pengawasan manual, sering dikejar deadline. Sekarang dengan tabel AI, pengingat timeline dan distribusi notifikasi bisa berjalan otomatis.

Cepat saja, departemen administrasi, pembelian, pusat digital, rantai pasok, dan lainnya mulai menggunakannya, bahkan kebiasaan pengisian formulir tiap orang bisa diakomodasi. Ada yang suka isi tabel, ada yang lebih suka formulir, tetapi data akhirnya tetap terpusat dalam satu tabel.

Ada rekan pernah bertanya: "Kenapa kejadian Juni yang sama tidak bisa muncul berdekatan di kalender?" Saya katakan padanya, kuncinya adalah mengubah pola pikir: jangan lagi menggunakan logika dua dimensi Excel, tapi perlakukan "kuartal" sebagai satu kolom. Begitu berpikir demikian, ia langsung paham.

Lebih jauh lagi, kami juga menambahkan alur kerja otomatis, mengatur waktu mulai, akhir, dan pengingat tugas. Dulu kalender penuh sesak dengan catatan, sekarang sistem bisa mengirim notifikasi secara otomatis dan menutup tugas. Satu tabel mengelola semuanya dari perencanaan hingga eksekusi.

Jika ditelusuri lebih jauh, eksplorasi perusahaan terhadap AI awalnya dimulai dari "kelompok minat". Teknologi baru muncul, belum ada jawaban baku, bos mendorong semua orang mencoba sendiri-sendiri.

Namun, ia juga memberi harapan khusus pada pusat digital: sebagai departemen pendukung, harus memiliki kesadaran mengoordinasi sumber daya, dan berharap kami bisa mengumpulkan upaya eksplorasi yang tersebar, membentuk kelompok proyek virtual tingkat perusahaan.

Peran saya pun menjadi jelas: membangun sebuah "jembatan", agar tim-tim berbeda bisa memahami AI, menggunakan AI dengan baik, sehingga alat AI menjadi universal dan mudah digunakan seperti air dan listrik.

Saya pernah tes MBTI, hasilnya selalu berbeda. Saya Gemini, kalau butuh bersikap ekstrovert saya akan ekstrovert, kalau diminta tenang minum teh dan baca buku, saya juga sangat senang. Ada rekan yang menggambarkan saya sebagai pekerja keras dengan antusiasme luar biasa, ada juga yang bilang aura saya sangat "positif". Jika ada yang mengorganisasi kegiatan departemen, saya akan aktif ikut serta, membantu menciptakan suasana. Meski sehari penuh tidak ada respons, saya tidak masalah, meskipun kurang mahir tetap bisa melakukannya, mental saya sangat nyaman.

Kondisi ini juga berlanjut dalam pekerjaan.

Pada Maret tahun ini, saya pergi ke Wenzhou untuk memberikan pelatihan alat AI. Awalnya hanya kelas edukasi yang diatur oleh divisi pelatihan ritel, saya secara proaktif menambahkan konten tabel AI. Ternyata kabar ini menyebar, bukan hanya manajer ritel, tetapi juga staf administrasi, SDM, logistik ingin ikut. Ruang kelas kecil yang direncanakan awal tidak muat, akhirnya diganti dengan ruang rapat besar yang bisa menampung ratusan orang, ditambah peserta daring, total lebih dari empat ratus orang hadir.

Sering terjadi setelah pelatihan selesai, rekan kerja langsung mendatangi saya. Yang paling membekas adalah Sun Nan—seorang lulusan baru yang sedang rotasi di perencanaan produk. Dalam pekerjaan harian ia harus mengumpulkan informasi ukuran dari "petugas pakaian sampel", lalu membuat statistik uji coba produk musiman. Setelah mendengar pelatihan, ia tiba-tiba dapat inspirasi: alat ini bisa menyelesaikan masalahnya! Langsung ia meninggalkan pesan di Dingling, berharap saya membantunya mengevaluasi kelayakannya.

Akhir pekan saya luangkan waktu membuatkan demo untuknya, ia sangat bersemangat, bilang "benar-benar bisa!" Lalu ia semakin terlibat, terus menyempurnakan fungsi produk. Kami memberinya arah awal, ia terus menyempurnakannya sesuai skenario bisnis, alatnya pun ikut berkembang.

Untuk membantu lebih banyak karyawan seperti Sun Nan yang ingin belajar AI, saya dan tim membangun alat bernama "Pohon Besar Semir" (Dashu Shudong). Awalnya hanya terbuka untuk grup AIGC, tetapi karena banyak yang bertanya, akhirnya kami luncurkan di grup besar perusahaan.

"Pohon Besar Semir" ini cukup unik. Saya tambahkan "zona penyangga emosi": saat rekan bisnis mengajukan permintaan, jika kami sedang sibuk dan tidak bisa langsung balas, AI akan mengirim tanggapan otomatis terlebih dahulu untuk meredam emosi penanya, lalu kami baru "menerima pesanan". Hingga kini telah menerima hampir 500 umpan balik pengguna.

Setelah pelatihan Wenzhou berakhir, ada rekan merasa alat ini sangat berguna, tetapi kesulitan saat mulai menggunakannya, sering bertanya apakah saya punya waktu, bisa telepon untuk konsultasi.

Karena terlalu banyak konsultasi, Sen Academy langsung menghubungi saya, menanyakan apakah ada kursus "kemampuan umum" yang bisa direkomendasikan. Saya langsung terpikir tabel AI, lalu menyarankan: "Lebih baik atur lagi pelatihan tabel AI."

Maka dijadwalkan pelatihan tiga jam, ternyata responsnya sangat antusias, jumlah pendaftar lebih dari 300 orang.

Setelah pelatihan, hasilnya langsung terlihat, lebih banyak departemen mulai menggunakan tabel AI.

Proses ini membuat saya sangat tersentuh: pelatihan sukarela, pertama mengumpulkan orang yang ingin belajar, lalu melalui transformasi skenario, membuat alat AI benar-benar menjadi produktivitas operasional.

Awalnya saya juga tidak terlalu mengenal alat-alat ini, saya belajar mandiri lewat kelas live Dingling, jika ada masalah langsung tanya ke tim resmi. Akhir pekan saya tonton kelas terkait, lalu diskusi dengan rekan bisnis, menjawab pertanyaan mereka.

Setelah sering latih, saya punya pengalaman: jangan bicara terlalu cepat, setiap langkah kecil harus ditunjukkan, misalnya "buat tabel multidimensi", bahkan memberi nama harus diajarkan, karena banyak kebiasaan Excel tidak berlaku di sini.

Bagian yang biasanya saya sendiri bingung saat belajar mandiri, saya minta semua orang latih ulang. Fungsi yang tampak sederhana, banyak orang "langsung paham saat didengar, gagal saat dikerjakan". Jika tidak langsung dipraktikkan, setelah kelas hilang rasanya. Maka saya sarankan semua orang cari teman latihan bersama sebelum belajar.

Sebelum kelas saya bagikan kuesioner seru agar peserta dapat sensasi dulu, setelah isi bisa langsung lihat perubahan di grup, menciptakan suasana hangat. Saat kelas dimulai, mereka sudah merasa terlibat, bisa langsung memahami mengapa harus belajar alat ini.

Setelah kelas, saya kumpulkan alat-alat yang sering digunakan ke dalam zona belajar, sebenarnya berupa basis pengetahuan dokumen cloud, berisi semua alat AI terkait simpul bisnis.

Saya ingat suatu kali tanpa sadar berkata pada atasan: "Hal-hal ini sebenarnya sudah di luar tanggung jawab kerja saya, tapi saya tetap senang." Atasan terdiam sejenak, lalu tertawa: "Tahukah kamu? Saat kamu mengatakan itu, matamu berbinar."

Sekarang perusahaan punya grup forum AIGC kecil, jumlah anggota dari puluhan orang tumbuh jadi ribuan, banyak rekan secara sukarela bergabung. Setiap orang bisa berbagi aplikasi AI, merekomendasikan alat, merek-merek berbeda saling belajar dan terinspirasi. Ada pihak luar yang mengagumi, tingkat kemeriahannya tak kalah dengan komunitas AI profesional.

Sebenarnya motivasi kerja saya tidak pernah berubah. Dulu saat di bidang penjualan dan perencanaan, saya bertugas menyamakan informasi; sekarang mempromosikan AI, tetap peran yang sama. Informasi lancar, semua orang bisa melakukan hal yang benar dengan lancar.

Tim yang saya pimpin terdiri dari tiga rekan, dalam manajemen saya cenderung memberi otonomi. Setiap minggu rapat koordinasi perkembangan, sisa waktu sepenuhnya percaya mereka maju mandiri. Grup Dingling kami bernama "Mendidihlah, Anak-Anak Muda", terdengar penuh semangat.

Tahun ini permintaan bisnis meningkat tajam, sesuai proyek berbeda, kami juga bentuk beberapa organisasi virtual. Anggotanya dari departemen berbeda, saya beri nama grup proyek "Ding Sanduo dan Teman-Temannya", yaitu kelompok "Api Kecil AI Menyulut Belantara". Saya juga gunakan foto mereka untuk membuat foto grup sebagai avatar, meningkatkan rasa memiliki.

Bekerja di industri fashion, umpan balik konsumen paling penting. Siapa yang paling mengerti konsumen? Bukan desainer, bukan departemen strategi, melainkan pramuniaga di lapangan. Mereka setiap hari di toko, mengamati pelanggan memilih, mendengar reaksi jujur saat mencoba. Tapi sayangnya, suara-suara ini sering terdistorsi saat diteruskan bertingkat.

Dulu, departemen produk hanya melakukan survei pasar empat kali setahun, harus keliling nasional, sampel terbatas, lambat. Informasi sampai ke kantor pusat sering sudah berkurang nilainya. Konsumen jelas-jelas bilang "potongan terlalu longgar", sampai akhir hanya tersisa "ada sedikit masalah", membuat keputusan jadi kabur.

Inilah saat alat AI Dingling berperan. Sekarang, ucapan spontan pramuniaga seperti "baju ini agak sempit di pinggang" bisa langsung diunggah, diubah oleh AI menjadi teks dan dikategorikan otomatis: masalah bahan? Potongan? Atau umpan balik emosional? Departemen terkait bisa langsung melihat, kesenjangan informasi langsung dihilangkan.

Semua keyakinan saya berasal dari prinsip sederhana: apakah hal ini bisa menciptakan nilai bagi perusahaan?

Tahun lalu saat pertama mengenal AI masih masa transisi, ritmenya tidak terlalu cepat. Tapi tahun ini situasinya sangat berbeda. Saya dan tim dikejar permintaan dari segala arah, karena bisnis sudah benar-benar bergantung pada alat-alat ini.

Semakin banyak permintaan, semakin perlu menjaga kemampuan membedakan. Kadang fitur yang dipuji luar biasa di luar, umpan balik internal justru sangat berbeda.

Suara berbeda memang tak terhindarkan. Tapi melihat pujian dan umpan balik positif dari bisnis, Anda benar-benar merasakan hal ini bernilai—tidak hanya membantu orang lain, tetapi juga memberi kepuasan pribadi.

Tentu saja, saya juga bukan orang yang punya EQ tinggi. Sering bercanda dengan rekan bahwa hari ini saya "EQ rendah lagi". Misalnya bos memberi tugas, saya mungkin langsung jawab "terlalu berat".

Bahagianya, suasana perusahaan sangat baik. Kadang saya blak-blakan ke bos bilang "saya tidak sanggup", ia tidak memberi tekanan, malah duduk membantu saya mengurai: apa prioritas saat ini, tugas mana yang inti. Saya sering tenggelam dalam hal remeh, ia mengingatkan saya untuk memprioritaskan berdasarkan nilai. Untuk ini, saya sangat berterima kasih.

Secara keseluruhan, investasi perusahaan terhadap AI semakin besar. April tahun ini, chairman Semir mengirim surat internal, memimpin dari atas untuk mendorong seluruh karyawan menggunakan AI. Acara seperti taman bermain AI, kompetisi AI, absen AI untuk semua karyawan bergiliran diadakan.

Semakin banyak orang di pusat digital yang mengerjakan AI. Dulu banyak hal sepenuhnya dibebankan ke departemen kami: mencari sumber daya, anggaran, tenaga, juga mengawasi arah produk dan perkembangan teknologi.

Tahun ini kondisinya membaik, pengembangan platform kerja sudah ada yang mengambil alih, manajer produk dan rekan teknologi masing-masing menjalankan tugas. Masalah sumber daya, anggaran, tenaga tidak lagi saya tanggung sendiri. Saya bisa fokus, konsentrasi pada edukasi dan eksplorasi mendalam skenario tertentu. Titik-titik yang dulu terpisah-pisah, perlahan tersambung. Saya merasa semakin dekat pada tujuan mengintegrasikan AI ke dalam cara kerja.

Setelah tiga tahun berinteraksi erat dengan alat AI Dingling, saya semakin paham: "Orang bijak bukan lahir berbeda, tapi pandai memanfaatkan alat." Yang pada akhirnya menentukan nilai bukan AI itu sendiri, melainkan bagaimana kita menggunakannya.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!