Sen Ma Lin Jian Xia: Biarkan AI Ubah Cara Kerja Ribuan Orang

Lim Jianxia adalah seorang wanita kelahiran generasi 80-an, tubuhnya kurus dan cekap, suaranya kuat dan penuh semangat. Ketika berbicara tentang alat AI Dingling, dia begitu bersemangat seperti bertemu kawan lama, bercerita tanpa henti mengenai setiap detail. Rekan-rekannya memanggilnya dengan mesra "Kak Xia". Bagi mereka, Kak Xia bukanlah pakar teknologi, tetapi dia berhasil membuat AI terasa tidak misterius dan jauh dari jangkauan.

Tetapi dia bukanlah ahli teknologi seperti yang dibayangkan orang kebanyakan. Hingga tiga tahun lalu, dia hanyalah seorang pekerja operasional di Semir, bekerja lebih dari sepuluh tahun di bidang penjualan, perencanaan, dan perencanaan produk, hampir tidak ada hubungannya dengan "teknologi". Tak seorang pun menyangka bahwa hari ini dia telah menjadi "ahli praktik AI" di perusahaan, secara langsung membawa alat era baru ini ke dalam rutinitas kerja ribuan rekan kerjanya.

Terhadap AI, Lim Jianxia memiliki hasrat kuat untuk bertindak. Menurutnya, bukan karena dirinya istimewa, melainkan peluang datang padanya, dan dia dengan senang hati menerima tantangan di luar KPI-nya.

Aksi-aksi "tidak egois" ini berasal dari keyakinan kuat dalam hatinya—dia yakin AI menuju masa depan. Dia sangat terkesan dengan konsep "imajinasi kolektif" dalam buku Sapiens: manusia bisa bercerita karena bahasa, sehingga menciptakan konsensus bersama, inilah awal peradaban. Dia percaya bahwa AI sedang menciptakan bentuk baru "imajinasi kolektif". "Alat seperti tabel AI dan asisten AI Dingling yang kita gunakan saat ini tidak memerlukan beberapa tahun belajar coding hanya untuk menulis 'Hello World', tapi merupakan alat yang bisa digunakan oleh semua orang."

Pengalaman rotasi kerja yang luas membuatnya benar-benar merasakan keterbatasan proses kerja tradisional. Namun, dengan latar belakang non-teknis, bagaimana dia bisa memanfaatkan alat baru ini dan merevolusi cara kerja? Dan bagaimana dia menyampaikan AI kepada rekan-rekannya serta mengurangi kesenjangan informasi?

Berikut ini adalah kisah Lim Jianxia—

Tiga tahun lalu, saya dipindahkan ke Pusat Digital Semir, dan secara kebetulan mulai bertugas mempromosikan AI di seluruh perusahaan. Sebenarnya saya bukan lulusan teknologi, semua ini saya pelajari sendiri berdasarkan sensitivitas terhadap digitalisasi dan minat pada AI.

Yang benar-benar membuat saya menyadari kekuatan AI adalah awal tahun 2023. Saat itu ChatGPT 3.5 sedang viral. Kebetulan anak saya diminta sekolah untuk membuat video liburan, sebagai anggota komite orang tua murid, saya harus menulis naskah untuk 25 orang tua di kelas. Ini tugas yang rumit, membutuhkan riset data, menyusun kalimat, dan mengatur teks. Tiba-tiba saya mendapat ide, meminjam ponsel rekan kerja untuk bertanya ke ChatGPT, dan tak disangka, dalam hitungan detik konten yang saya butuhkan sudah terbentuk.

Saat itu saya sangat terkejut, AI sungguh seperti sihir. Saya pun berpikir, apakah di masa depan AI akan menjadi alat universal seperti bahasa, bisa digunakan oleh semua orang?

Selama bertahun-tahun di Semir, saya pernah bekerja di bidang penjualan, perencanaan, dan manajemen produk, saya sangat memahami masalah-masalah metode kerja tradisional. Maka saya mulai bertanya: bisakah AI membantu kita menyelesaikan masalah ini?

Penerapan pertama kali saya menggunakan AI di tempat kerja adalah karena permintaan "mengganti pakaian virtual".

Sebagai perusahaan pakaian, biaya pengambilan gambar produk selalu tinggi. Dulu hanya bisa memotret sekitar 20% model utama dengan model, prosesnya lama dan mahal. Tahun 2023, manajer umum Balabala mengusulkan ide: tidak menggunakan model, cukup foto datar, lalu menggunakan AI untuk mensimulasikan efek pemakaian. Hari ini hal ini sudah biasa, tapi dulu masih jarang dicoba.

Saya masih ingat adegan pertama kali melihat demo: gambar datar langsung "dipakai" oleh model, hasilnya intuitif dan menakjubkan. Rekan kerja operasional langsung bersemangat membayangkan: nanti rias wajah, kombinasi gaya, dan pemotretan bisa dihemat.

Tapi tim teknologi langsung memberi peringatan—untuk produk standar seperti sepatu atau cangkir masih bisa, namun bentuk pakaian terlalu dinamis, pelatihan model belum berpengalaman, dan juga kurang imajinatif.

Sepanjang tahun 2023, kami berada dalam "ketegangan maksimal". Atasan ingin segera menerapkannya, tapi hasil generasi sering tidak akurat. Kami menghabiskan satu bulan penuh bereksperimen, melakukan verifikasi mendalam dengan banyak pemasok, dari persiapan materi, pelatihan model, hingga uji A/B efek visual. Kesimpulan akhirnya jelas: teknologinya belum cukup matang, sulit memenuhi kebutuhan operasional dalam waktu singkat, proyek terpaksa dihentikan.

Saya tetap tidak menyerah, lalu langsung bertanya ke rekan operasional: "Abai semua faktor lain, jika alat ini tersedia, apakah kamu berani menggunakannya? Apakah benar-benar memberi efek nyata?" Setelah pertimbangan serius, dia mengakui bahwa dalam waktu singkat masih belum yakin.

Maka kami mencapai kesepakatan—kita tidak boleh menerapkan AI hanya demi AI. Harus dipastikan bahwa alat ini benar-benar dapat meningkatkan kinerja dan mengurangi biaya sambil meningkatkan efisiensi.

Namun upaya ini membuat saya sadar bahwa transformasi produktivitas yang dibawa AI bersifat eksponensial, pasti menjadi tren, hanya saja butuh sedikit waktu. Pengalaman ini juga meletakkan dasar bagi kami untuk cepat mengaktifkan aliran kerja seperti penggantian pakaian berbasis AI di kemudian hari.

Tahun 2024, di sebuah pelatihan yang diadakan oleh Dingling, saya pertama kali mengenal tabel AI—yang saat itu masih bernama "tabel multidimensi". Saya langsung terpesona oleh fungsinya: semua rapat dan proses kecil di perusahaan bisa dikelola dalam satu tabel.

Setelah mencobanya langsung, saya segera merasakan kehebatan tabel AI, dan ingin cepat-cepat agar rekan kerja dari departemen lain juga bisa menggunakannya. Suatu hari naik lift bersama rekan lama, dalam obrolan santai dia bilang sedang sibuk menangani beberapa proyek. Saya langsung berpikir: tabel AI pasti bisa membantunya. Saya langsung berkata: "Cari waktu, saya jelaskan ke kamu."

Dulu kita paling sering pakai Excel, memasukkan semua jadwal dan filter ke dalam satu lembar, lalu membaginya ke orang-orang berbeda. Tapi data bersifat "mati", perlu pembaruan manual secara massal, merepotkan dan mudah salah, serta tidak bisa disinkronkan secara real-time.

Saya sendiri pernah mengalami masalah ini. Yang paling teringat adalah acara pemesanan barang: baju sudah digantung, label harga sudah ditempel, tapi harga dan kebijakan masih terus berubah. Jika perubahan harga tidak disinkronkan, bisa menyebabkan harapan pelanggan tidak sesuai kenyataan, bahkan memengaruhi pemesanan.

Saat itu tiap hari harus mengisi banyak tabel, terus diperbarui. Kami hanya bisa membuat grup komunikasi, beberapa pihak mengedit Excel secara real-time. Tapi bagaimanapun diedit, tetap bergantung pada notifikasi manual, jika pesan terlalu banyak mudah terlewat. Suatu tahun karena kebijakan beberapa model tidak disinkronkan, pelanggan langsung mengeluh setelah memesan. Setelah evaluasi baru tahu masalahnya adalah "versi tabel tidak sinkron".

Selain acara pemesanan, kami juga menerapkan tabel AI dalam skenario "pengendalian waktu". Titik waktu siklus hidup pakaian sangat ketat: kapan mulai perencanaan, pemesanan, peluncuran—semua ada aturan keras, sedikit keterlambatan akan memengaruhi langkah selanjutnya. Dulu sepenuhnya bergantung pada pengawasan manual, sering tertekan oleh tenggat waktu. Sekarang dengan tabel AI yang dikelola terpusat, pengingat dan distribusi notifikasi bisa berjalan otomatis.

Cepat saja, departemen administrasi, pembelian, pusat digital, rantai pasok, dan lainnya mulai menggunakannya, bahkan kebiasaan pengisian formulir setiap orang bisa dikompromikan. Ada yang suka isi tabel, ada yang lebih suka formulir, tapi akhirnya semua data bisa terkumpul dalam satu tabel.

Ada rekan kerja pernah bertanya: "Kenapa kejadian yang sama di bulan Juni tidak bisa ditampilkan bersama di kalender?" Saya jawab, kuncinya adalah mengubah pola pikir: jangan lagi menggunakan logika dua dimensi Excel, tapi perlakukan "kuartal" sebagai satu kolom data. Begitu pola pikir berubah, dia langsung paham.

Lebih lanjut, kami juga menambahkan alur kerja otomatis, mengatur waktu mulai, akhir, dan pengingat tugas. Dulu kalender penuh dengan catatan, sekarang sistem bisa mengirim notifikasi secara otomatis dan menyelesaikan tugas secara tertutup. Satu tabel mengelola segalanya, dari perencanaan hingga eksekusi.

Jika dilacak lebih jauh, eksplorasi perusahaan terhadap AI dimulai dari "kelompok minat". Saat teknologi baru muncul, belum ada jawaban standar, bos mendorong semua orang mencoba sendiri-sendiri.

Namun, dia juga memberi harapan khusus kepada pusat digital: sebagai departemen pendukung, harus memiliki kesadaran mengoordinasikan sumber daya, berharap kami bisa menggabungkan eksplorasi yang tersebar ini, membentuk tim proyek virtual tingkat perusahaan.

Peran saya pun menjadi jelas: membangun sebuah "jembatan", agar tim-tim berbeda bisa memahami AI dan memanfaatkannya dengan baik, menjadikan alat AI seperti air dan listrik—merata dan mudah digunakan.

Saya pernah tes MBTI, hasilnya selalu berbeda-beda. Saya Gemini, jika butuh bersikap ekstrovert saya akan ekstrovert, jika diminta tenang minum teh dan baca buku, saya juga sangat bahagia. Ada rekan bilang saya tipe pelaksana, penuh semangat luar biasa, ada yang bilang aura saya sangat "positif". Jika ada yang mengorganisasi acara departemen, saya akan aktif terlibat, membantu menciptakan suasana. Bahkan jika setengah hari tak ada respons, saya tetap tak masalah, meski kurang pandai tetap mau mencoba, mental saya sangat santai.

Kondisi ini juga berlanjut ke pekerjaan.

Awal Maret tahun ini, saya pergi ke Wenzhou memberi pelatihan alat AI. Awalnya hanya kelas edukasi yang dijadwalkan oleh divisi pelatihan ritel, saya secara proaktif menambahkan konten tabel AI. Ternyata kabarnya menyebar, tidak hanya manajer ritel, tetapi juga staf administrasi, SDM, logistik ingin ikut. Ruang kelas kecil yang direncanakan awalnya tidak muat, akhirnya dipindah ke ruang rapat besar yang bisa menampung ratusan orang, ditambah peserta daring, total lebih dari empat ratus orang hadir.

Sering terjadi setelah pelatihan, rekan kerja langsung datang menemui saya. Yang paling membekas adalah Sun Nan—seorang lulusan baru yang sedang rotasi di perencanaan produk. Dalam pekerjaan harian dia harus mengumpulkan informasi ukuran dari "penilai sampel", melakukan statistik uji coba produk musiman. Setelah pelatihan, dia tiba-tiba dapat inspirasi: alat ini bisa menyelesaikan masalahnya! Lalu dia langsung meninggalkan pesan di Dingling, berharap saya membantunya mengevaluasi kelayakannya.

Akhir pekan saya luangkan waktu membuatkan demo untuknya, dia sangat gembira, bilang "benar-benar bisa!" Kemudian dia semakin terlibat, secara bertahap memperkaya fungsi produk. Kami memberinya arah awal, dia terus menyempurnakannya sesuai skenario bisnis, dan alatnya pun ikut berkembang.

Untuk membantu lebih banyak karyawan seperti Sun Nan yang ingin belajar AI, saya dan tim membangun alat bernama "Guo Lubang Besar Semir". Awalnya hanya dibuka untuk grup AIGC, karena banyak yang bertanya, akhirnya diluncurkan di grup perusahaan besar.

"Guo Lubang Besar Semir" ini cukup unik. Saya tambahkan "zona penyangga emosi": ketika rekan operasional mengajukan permintaan, jika kami sedang sibuk dan tidak bisa segera balas, AI akan mengirim balasan otomatis terlebih dahulu untuk menenangkan perasaan penanya, lalu kami baru "menerima pesanan". Hingga kini telah menerima hampir 500 umpan balik pengguna.

Setelah pelatihan di Wenzhou selesai, ada rekan kerja merasa alat ini sangat berguna, tapi sering mengalami kesulitan saat mulai menggunakannya, terus-menerus menanyakan apakah saya ada waktu, bisa tidak menelepon untuk bertanya.

Karena terlalu banyak konsultasi, Senxuetang langsung menghubungi saya, menanyakan apakah ada kursus "kemampuan umum" yang bisa direkomendasikan. Saya langsung terpikir tabel AI, menyarankan "lebih baik atur satu sesi pelatihan tabel AI lagi".

Maka diaturlah pelatihan tiga jam, tak disangka responnya sangat antusias, jumlah pendaftar melebihi 300 orang.

Setelah pelatihan, efeknya langsung terasa, lebih banyak departemen mulai menggunakan tabel AI.

Proses ini membuat saya merenung: satu pelatihan sukarela, pertama-tama mengumpulkan orang yang ingin belajar, lalu melalui transformasi skenario, menjadikan alat AI benar-benar menjadi alat produktivitas garis depan.

Awalnya saya sendiri tidak terlalu mengenal alat-alat ini, saya belajar mandiri lewat siaran langsung Dingling, jika ada masalah langsung tanya ke pihak resmi. Akhir pekan saya tonton kursus terkait untuk menambal ilmu, lalu berdiskusi dengan rekan operasional, menjawab pertanyaan mereka.

Semakin sering pelatihan, semakin banyak pengalaman: jangan bicara terlalu cepat, setiap langkah kecil harus ditunjukkan, misalnya "buat tabel multidimensi", bahkan penamaan harus diajarkan, karena kebiasaan Excel banyak tidak berlaku di sini.

Hal-hal yang saya sendiri sulit pahami saat belajar mandiri, saya minta semua orang latih secara khusus. Fungsi yang tampak sederhana, banyak orang "langsung paham saat belajar, gagal saat praktik". Jika tidak langsung dipraktikkan, setelah pelatihan langsung hilang rasanya. Maka saya sarankan semua orang cari teman latihan sebelum belajar.

Sebelum kelas, saya akan kirim kuesioner seru agar mereka dapat sensasi dulu, setelah isi bisa langsung lihat perubahan di grup, menciptakan suasana hangat. Saat kelas dimulai, mereka sudah merasa terlibat, bisa langsung memahami mengapa harus belajar alat ini.

Setelah kelas, saya susun alat-alat yang sering digunakan ke dalam zona belajar khusus, sebenarnya adalah repositori dokumen cloud, berisi semua alat AI terkait titik bisnis.

Saya ingat suatu kali saya spontan berkata pada atasan: "Hal-hal ini sebenarnya sudah di luar tanggung jawab kerja saya, tapi saya tetap sangat senang." Atasan terdiam sejenak, lalu tertawa dan berkata: "Tahukah kamu? Saat kamu mengatakan itu, matamu bersinar."

Sekarang perusahaan punya grup forum AIGC kecil, jumlah anggota dari puluhan orang berkembang hingga ribuan, banyak rekan kerja bergabung secara sukarela. Setiap orang bisa berbagi aplikasi AI, merekomendasikan alat, bahkan antar merek saling belajar dan terinspirasi. Ada pihak luar yang kagum, menyebutkan suasana ini tak kalah heboh dari komunitas AI profesional.

Sebenarnya motivasi awal saya tidak pernah berubah. Dulu saat kerja di penjualan dan perencanaan, saya bertugas menyambungkan kesenjangan informasi; sekarang mempromosikan AI, tetap peran yang sama. Informasi lancar, barulah semua orang bisa melakukan hal yang benar dengan lancar.

Tim yang saya pimpin terdiri dari tiga rekan, dalam manajemen saya cukup memberi otonomi. Rapat mingguan untuk sinkronisasi kemajuan, selebihnya saya percaya penuh mereka bisa maju secara mandiri. Grup Dingling kami bernama "Mendidihlah, Anak Muda", terdengar penuh semangat.

Tahun ini permintaan bisnis meningkat tajam, sesuai proyek berbeda, kami juga membentuk beberapa organisasi virtual. Anggota grup berasal dari departemen berbeda, saya beri nama salah satu grup proyek "Ding Sanduo dan Teman-Temannya", itulah kelompok "Api Bintang AI Menyala Luas". Saya juga gunakan foto mereka untuk membuat foto kolase sebagai avatar, meningkatkan rasa memiliki.

Bekerja di industri fashion, umpan balik konsumen paling penting. Siapa yang paling mengerti konsumen? Bukan desainer, bukan departemen strategi, tapi pramuniaga di lapangan. Mereka setiap hari di toko, mengamati pelanggan memilih, mendengar reaksi jujur saat mencoba. Tapi sayangnya, suara-suara ini sering terdistorsi saat diteruskan bertingkat-tingkat.

Dulu, departemen produk hanya melakukan survei pasar empat kali setahun, harus keliling nasional, sampel terbatas, lambat. Informasi sampai ke kantor pusat sering sudah tereduksi. Konsumen jelas-jelas bilang "potongan terlalu besar", sampai akhir hanya tersisa kalimat "ada sedikit masalah", menyebabkan keputusan tidak jelas.

Inilah saatnya alat AI Dingling berperan. Sekarang, ucapan spontan pramuniaga seperti "baju ini agak sempit di pinggang" bisa langsung diunggah, diubah oleh AI menjadi teks dan dikategorikan otomatis: apakah masalah bahan? Potongan? Atau umpan balik emosional? Departemen terkait bisa langsung melihatnya, kesenjangan informasi langsung dihilangkan.

Semua keyakinan saya berasal dari prinsip sederhana: apakah hal ini bisa menciptakan nilai bagi perusahaan?

Tahun lalu saat pertama kenal AI masih dalam masa transisi, ritmenya tidak terlalu cepat. Tapi tahun ini situasinya sangat berbeda. Saya dan tim terus dikejar permintaan, karena operasional benar-benar sudah bergantung pada alat-alat ini.

Semakin banyak permintaan, semakin perlu menjaga kemampuan membedakan. Kadang fitur yang dipuji luar biasa di luar, justru mendapat tanggapan sangat berbeda dari rekan internal.

Suara berbeda memang tak bisa dihindari. Tapi melihat pujian dan umpan balik positif dari operasional, Anda benar-benar merasa hal ini bernilai—tidak hanya membantu orang lain, tapi juga memberi rasa pencapaian pribadi.

Tentu saja, saya juga bukan orang dengan EQ tinggi. Sering bercanda dengan rekan bahwa hari ini saya "EQ super rendah" lagi. Misalnya bos memberi tugas, saya mungkin langsung menjawab "terlalu berat".

Bahagianya, budaya perusahaan sangat baik. Kadang saya langsung bilang ke bos "saya tidak sanggup", dia tidak memberi tekanan, malah duduk bersama membantu saya menyusun: apa prioritas saat ini, tugas mana yang inti. Saya sering terjebak hal-hal kecil, dia mengingatkan saya untuk punya urutan prioritas, mengurutkan dari sudut nilai. Untuk ini, saya sangat berterima kasih.

Keseluruhan perusahaan semakin meningkatkan investasi pada AI. April tahun ini, chairman Semir mengeluarkan surat internal, memimpin dari atas untuk mendorong semua karyawan menggunakan AI. Acara taman AI, kompetisi AI, absen AI untuk semua karyawan digelar secara bergiliran.

Semakin banyak orang di pusat digital yang mengerjakan AI. Dulu banyak hal sepenuhnya dibebankan ke departemen kami: mencari sumber daya, anggaran, tenaga, juga mengawasi arah produk dan perkembangan teknologi.

Tahun ini situasinya membaik, pengembangan platform kerja sudah ada yang mengambil alih, manajer produk dan rekan teknis masing-masing menjalankan tugas. Masalah sumber daya, anggaran, tenaga tidak lagi saya tanggung sendiri. Saya bisa fokus, berkonsentrasi pada edukasi dan eksplorasi mendalam skenario spesifik. Titik-titik yang dulu terpisah perlahan tersambung. Saya merasa semakin dekat pada tujuan mengintegrasikan AI ke dalam cara kerja sehari-hari.

Setelah tiga tahun berdekatan dengan alat AI Dingling, saya semakin merasakan: "Orang bijak bukan karena lahir berbeda, tapi karena pandai memanfaatkan alat." Yang akhirnya menentukan nilai bukan AI itu sendiri, tapi bagaimana kita menggunakannya.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!