วันที่ 23 ธันวาคม การประชุมเปิดตัวผลิตภัณฑ์และงานสัมมนาด้านระบบนิเวศของ DingTalk AI 1.1 ภายใต้หัวข้อ "ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ เพื่อการเติบโต" ในกลุ่มอุตสาหกรรมบริโภคจัดขึ้นที่เมืองหางโจว โดยเน้นเฉพาะด้านการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างลึกซึ้งในหลากหลายสถานการณ์ทางธุรกิจ เช่น เสื้อผ้า อาหารและเครื่องดื่ม ค้าปลีก เฟอร์นิเจอร์ และโลจิสติกส์ รวมถึงการรวมตัวของตัวแทนจากองค์กรชั้นนำและผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค เพื่อร่วมกันหารือแนวทางที่บริษัทสามารถอาศัยพลังของ AI เพื่อบรรลุการเติบโตอย่างมั่นคง แม้อยู่ภายใต้สภาพแวดล้อมเศรษฐกิจที่กดดันและการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างการบริโภคที่เร่งตัว
Tongyi Large Model ทำหน้าที่เป็นฐานเทคโนโลยี ได้พัฒนาโมเดลแบบครบทุกมิติครอบคลุมภาษา ภาพ เสียง วิดีโอ และการให้เหตุผล พร้อมความสามารถด้านโมเดลโอเพนซอร์สที่อยู่ในระดับแนวหน้าของโลก นายเซิงเฉิง ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาธุรกิจ กล่าวว่า โมเดลหลัก Qwen-Max มีความสามารถในการปฏิบัติตามคำสั่งและการใช้งานเครื่องมือที่แข็งแกร่ง ซึ่งได้นำไปใช้แล้วในบริการ "ผู้ช่วยขายด้วย AI" ของ Xianyu ช่วยเพิ่มอัตราการหมุนเวียนของสินค้ามือสองได้ถึง 15% นอกจากนี้ โมเดลสร้างวิดีโอตัวใหม่ที่เพิ่งเปิดตัว สามารถสร้างเนื้อหาการตลาดที่มีตัวตนและเสียงเหมือนต้นฉบับอย่างสมบูรณ์จากการอ้างอิงวิดีโอต้นแบบ แก้ไขจุดปัญหาสำคัญด้านความถูกต้องของเนื้อหาในกระบวนการตลาดสินค้า สำหรับอนาคต โมเดลขนาดใหญ่จะมุ่งพัฒนาไปในสามทิศทางหลัก ได้แก่ การผสานรวมแบบครบมิติ การทำความเข้าใจบริบทยาวนานอย่างต่อเนื่อง และการวางแผนงานโดยอาศัยการเรียนรู้เสริมแรง (Reinforcement Learning)
โฮมา
หยุนเจ๋อ ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคอาวุโสจากโฮมา ได้แบ่งปันประสบการณ์เกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานร่วมกันระหว่างองค์กร
ธุรกิจของโฮมาเกี่ยวข้องกับการสื่อสารกับผู้จัดจำหน่ายหลายพันราย ซึ่งในอดีตต้องอาศัยวิธีการที่ไม่มีประสิทธิภาพโดยแต่ละฝ่ายแต่งตั้งผู้ประสานงานคนหนึ่งเพื่อสื่อสารกันไปมา แม้จะรับประกันความเป็นระเบียบและความถูกต้องของข้อมูล แต่กลับมีความล่าช้า ด้วยฟีเจอร์ "ห่วงโซ่อนุกรม" (Upstream and Downstream Organizations) จาก DingTalk ทำให้โฮมาสามารถเชื่อมโยงกับองค์กรผู้จัดจำหน่ายและสร้างกลุ่มแชทอัตโนมัติให้กับผู้จัดจำหน่ายแต่ละราย ส่งผลให้สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงบุคลากรแบบเรียลไทม์ และส่งต่อประวัติข้อมูลอย่างราบรื่น ที่สำคัญกว่านั้น โฮมาได้สร้างศูนย์กลางการทำงานร่วมกันที่ใช้ "กลุ่มแชท + AI" เป็นแกนหลัก โดยผู้จัดจำหน่ายสามารถสอบถาม “พนักงานดิจิทัล” ของแต่ละแผนกได้โดยตรง ระบบจะประเมินความเร่งด่วนของคำถามและเลือกจัดการโดย "ดึงบุคลากรเข้ามาตอบทันที" หรือ "ส่งต่อเป็นใบงาน" อัตโนมัติ ช่วยปลดปล่อยเจ้าหน้าที่จัดซื้อจากบทบาท "ผู้ส่งต่อข้อความ" ที่ซับซ้อน เพื่อให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นงานที่มีคุณค่ามากกว่า เช่น การค้นหาแหล่งสินค้าและการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภค
กลุ่มลี่เป่ย
พนักงานทุกคนในกลุ่มลี่เป่ยใช้ DingTalk (เรียกภายในว่า "ตูตู") อย่างลึกซึ้ง จนทำให้ AI สามารถเติบโตตามธรรมชาติในแต่ละสถานการณ์ทางธุรกิจ
หยางถิง รองผู้จัดการฝ่ายศูนย์ดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ของกลุ่มลี่เป่ย กล่าวว่า ลี่เป่ยได้รวมตัวแทนทุกฝ่าย เช่น ตัวแทนจำหน่าย พนักงานแนะนำสินค้า และผู้ขนส่ง เข้าสู่เครือข่ายการทำงานร่วมกัน เพื่อให้กระบวนการทำงานข้ามองค์กรดำเนินไปอย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมทั้งประยุกต์ใช้ AI ในสถานการณ์ธุรกิจหลัก เช่น ขั้นตอนการพัฒนาสินค้าใหม่ ตั้งแต่การกำหนดทิศทางผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยี การพัฒนาสูตร ไปจนถึงการทดลองผลิตและการวางตลาด ซึ่งนำกระบวนการ SOP มาผนวกกับ DingTalk Teambition และตาราง AI จนกลายเป็นโซลูชันที่ช่วยเร่งการทำงานร่วมกันในทุกขั้นตอน สำหรับการจัดการประชุม ได้มีการใช้เอกสารออนไลน์อย่างเต็มรูปแบบ ร่วมกับฟีเจอร์ AI บันทึกการประชุม และสร้างระบบติดตามงานด้วยตาราง AI เพื่อให้มั่นใจว่า "การประชุมมีการหารือ การหารือนำไปสู่การตัดสินใจ การตัดสินใจนำไปสู่การลงมือปฏิบัติ" หยางถิงชี้ว่า การนำ AI มาใช้จริงจำเป็นต้องผสานเข้ากับสถานการณ์ธุรกิจจริงขององค์กร แม้เบื้องหลังความฉลาดอาจยังต้องอาศัยมนุษย์ และการพยายามทำให้ AI เข้าใจองค์กร เข้าใจวัฒนธรรม และเข้าใจงานได้มากขึ้น ยังคงเป็นสิ่งที่ลี่เป่ยกำลังสำรวจอย่างต่อเนื่อง
กุ้ยเจียเฟอร์นิเจอร์
ลู่ชุนหง ผู้อำนวยการฝ่ายการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลและการบริหารจัดการของกุ้ยเจียเฟอร์นิเจอร์ ได้แสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ AI อย่างละเอียดในสาขาค้าปลีกปลายทาง
กุ้ยเจียเฟอร์นิเจอร์มอบ "ป้ายชื่ออิเล็กทรอนิกส์ผ่าน DingTalk" ให้กับพนักงานแนะนำสินค้าในร้านค้า โดยอาศัย AI บันทึก สร้าง และวิเคราะห์ข้อมูลการโต้ตอบกับลูกค้าอย่างชาญฉลาด สามารถระบุจุดบกพร่องในคำพูดและกระบวนการขายได้อย่างแม่นยำ พร้อมเสนอแนวทางปรับปรุงและแผนพัฒนาเฉพาะบุคคล ซึ่งไม่เพียงแต่ทำให้พนักงานแนะนำสินค้ามี "นักวิเคราะห์ส่วนตัว" ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการบริการอย่างรวดเร็ว แต่ยังช่วยให้ผู้บริหารร้านสามารถตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลวิเคราะห์ที่เป็นกลางและโมเดลการตัดสินใจ สนับสนุนการดำเนินงานร้านค้าอย่างละเอียดและบริหารจัดการอย่างชาญฉลาดมากขึ้น
ปันเทียนเยียว
เซินซิน CIO ของปันเทียนเยียว ได้แบ่งปันหลักการนำ AI ไปใช้จริงจากมุมมองของผู้บริหารองค์กร โดยเน้น "ไม่ตกขบวน ไม่เดินอ้อม ไม่สะดุด"
เขาเน้นว่า การประยุกต์ใช้ AI แบ่งออกเป็นสองประเภท คือ "เพิ่ม AI" (เพิ่มฟังก์ชัน AI เข้าไปในระบบเดิม) กับ "AI บวก" (ออกแบบกระบวนการใหม่ด้วยแนวคิดเนทีฟของ AI) โดยประเภทหลังมีคุณค่ามากกว่า แต่ก็ท้าทายมากกว่าเช่นกัน ข้อกำหนดพื้นฐานคือการบริหารจัดการความรู้ขององค์กร เพราะ "หากไม่มีความรู้เฉพาะขององค์กร AI จะไม่สามารถทำงานได้ดี" เขาแนะนำให้องค์กรตั้งตำแหน่งคล้าย "ผู้บริหารความรู้ประจำองค์กร (Chief Knowledge Officer)" และควรเริ่มต้นจากสถานการณ์ที่ต้องทำงานร่วมกันข้ามแผนกก่อน เพื่อให้ฝ่ายธุรกิจเห็นเองว่า AI แก้ปัญหาจริง จึงจะลดแรงต้านในการขยายผล
ซ่งโป หัวหน้าทีมโซลูชันอุตสาหกรรมบริโภคของ DingTalk ได้ประกาศเปิดตัวโซลูชัน AI สำหรับอุตสาหกรรมบริโภค โดยมีเป้าหมายเพื่อแก้ไขปัญหาหลัก เช่น สถานการณ์ทางธุรกิจที่ซับซ้อน ระบบต่างๆ แยกส่วน บุคลากรใหม่ใช้งานยาก และการวิเคราะห์ข้อมูลไม่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริง แนวคิดหลักคือการทำให้พนักงาน "เห็นเฉพาะสิ่งที่จำเป็นต้องรู้ในขณะนั้น" และให้ระบบแจ้งล่วงหน้าว่า "ควรทำอะไร ทำไมต้องทำ และจะทำอย่างไร" เพื่อผสาน AI เข้ากับกระบวนการธุรกิจอย่างลึกซึ้ง ปลุกคุณค่าที่หลับใหลอยู่ในกระบวนการและข้อมูล
ในงาน ดิงตั้งได้ลงนามบันทึกความเข้าใจกับกลุ่ม Jiumaotian, Mengbai Home Technology และ Zhongtong Express ซึ่งเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม เพื่อร่วมกันพัฒนา AI อย่างลึกซึ้งในด้านการดำเนินงานร้านอาหาร ห่วงโซ่อุปทานเฟอร์นิเจอร์ และการเพิ่มประสิทธิภาพโลจิสติกส์
นอกจากนี้ DingTalk ยังได้มอบรางวัล "ผู้นำด้านนวัตกรรม AI ปี 2025" (AI New Pioneer Leader) ให้กับบริษัทชั้นนำ 13 แห่งที่โดดเด่นในการนวัตกรรม AI ได้แก่ Bally Fashion, Best Group, Ban Tian Yao, KUKA Home, Robam Appliances, Jiumaotian Group, Laoxiangji, Fotile, Muyuan Shares, Mengbai Home Technology, Fosun High Tech (Group), Changlong Airlines และ Zhongtong Express เพื่อสร้างมาตรฐานให้กับอุตสาหกรรม
We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at
Using DingTalk: Before & After
Before
- × Team Chaos: Team members are all busy with their own tasks, standards are inconsistent, and the more communication there is, the more chaotic things become, leading to decreased motivation.
- × Info Silos: Important information is scattered across WhatsApp/group chats, emails, Excel spreadsheets, and numerous apps, often resulting in lost, missed, or misdirected messages.
- × Manual Workflow: Tasks are still handled manually: approvals, scheduling, repair requests, store visits, and reports are all slow, hindering frontline responsiveness.
- × Admin Burden: Clocking in, leave requests, overtime, and payroll are handled in different systems or calculated using spreadsheets, leading to time-consuming statistics and errors.
After
- ✓ Unified Platform: By using a unified platform to bring people and tasks together, communication flows smoothly, collaboration improves, and turnover rates are more easily reduced.
- ✓ Official Channel: Information has an "official channel": whoever is entitled to see it can see it, it can be tracked and reviewed, and there's no fear of messages being skipped.
- ✓ Digital Agility: Processes run online: approvals are faster, tasks are clearer, and store/on-site feedback is more timely, directly improving overall efficiency.
- ✓ Automated HR: Clocking in, leave requests, and overtime are automatically summarized, and attendance reports can be exported with one click for easy payroll calculation.
Operate smarter, spend less
Streamline ops, reduce costs, and keep HQ and frontline in sync—all in one platform.
9.5x
Operational efficiency
72%
Cost savings
35%
Faster team syncs
Want to a Free Trial? Please book our Demo meeting with our AI specilist as below link:
https://www.dingtalk-global.com/contact

ภาษาไทย
English
اللغة العربية
Bahasa Indonesia
Bahasa Melayu
Tiếng Việt
简体中文 