تشن يو شن من مكتب تيانيون: السياق هو كل شيء

المفتاح لتحقيق عميل مؤسسي حقيقي يكمن في البيانات

فعالية QwenWork

في 22 سبتمبر خلال مؤتمر السحابة 2026، أطلقت منصة Qwen للعمل رسميًا منتجها الجديد الموجّه للشركات: السياق المؤسسي (Enterprise Context).

يحوّل هذا المنتج معرفة الشركة وبياناتها التجارية إلى سياق يمكن للعميل (Agent) استدعاؤه حسب الحاجة، ويُدمج مع قدرات إدارة العملاء التابعة لـ Qwen للعمل، مما يساعد الشركات على بناء موظفين رقميين يفهمون الأعمال ويمكنهم التعاون.

التالي هو نص الخطاب:

يسعدني اليوم أن أتبادل الحديث معكم. تُعد Qwen للعمل منتجًا مؤسسيًا للعميل الذكي (Agent). أولًا، أتمنى أن تتذكروا أنه ربما رأيتم العديد من الإطلاقات الخاصة بمنتجات AI Agent، لكن هذه المرة قد تكون الأولى التي ترون فيها شخصًا يصعد المنصة باستخدام ميكروفون لطيف كهذا. وتلك الأخطبوط اللطيف هي أيضًا شعارنا. نأمل أن تحظوا بلحظات استرخاء أثناء العمل مستقبلًا. نريد أن لا يساهم الذكاء الاصطناعي فقط في رفع الكفاءة على المدى الطويل، بل أن يجعل الحياة أكثر سعادة ويمنحكم المزيد من وقت الراحة.

السياق هو كل ما تحتاجه

يقول الجميع إن التحول الرقمي للمنظمات باستخدام الذكاء الاصطناعي يواجه صعوبات واقعية كثيرة. فما هي هذه الصعوبات؟ لقد جمعناها في ثلاث نقاط.

أولاً، أصبح الذكاء الاصطناعي ذكيًا للغاية، ويمكن لمعظم المهام العامة أن تنجز عبر منتجات تشبه الدردشة (Chatbot). لكنه لا يستطيع الإجابة عن أسئلة مثل: "ما هو هامش الربح الإجمالي لمنطقة شرق الصين في الربع الماضي؟"، لأنه لا يعرف ما تعنيه كلمة "شركتنا". عميل ذكي لا يفهم العمليات الداخلية للشركة لن يتمكن من الدخول الفعلي في عمليات العمل الحقيقية.

ثانيًا، على الرغم من تحسن الكفاءة في بعض المهام، إلا أن التقدم العام في الأعمال لا يزال بطيئًا. قد يتمكن الموظفون الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بكفاءة من إنجاز عمل يوم كامل في غضون ساعات، ولكن لا توجد آلية لتعميم هذه الخبرات على مستوى المنظمة، مما يؤدي إلى صعوبة إعادة استخدام الميزات الفردية.

ثالثًا، ترغب الشركات في استخدام الذكاء الاصطناعي لكنها تخاف منه، خشية التعرض لمخاطر أمنية تتعلق بالبيانات. يجب تحقيق الأمان أثناء خفض التكاليف، وهذه مشكلة ملحة اليوم.

مفتاح النجاح في تنفيذ العميل المؤسسي هو البيانات

فقط من خلال الاستخدام المناسب للبيانات، يمكن للعميل (Agent) الدخول بعمق في عمليات الأعمال الداخلية للشركة. ونطرح ثلاث نقاط رئيسية: الربط، والفهم، وإعادة الاستخدام.

الربط يعني ربط مصادر البيانات المختلفة داخل المؤسسة. أما الفهم فهو معالجة البيانات بشكل فعال بين مرحلتي الربط وإعادة الاستخدام، بما في ذلك الضغط. وإعادة الاستخدام تعني تمكين المنظمة بأكملها من مشاركة خبرات الأفراد المتميزين بسرعة.

Qwen للعمل: يفهم الأعمال، قادر على التعاون، وموثوق به

نطمح لأن تكون Qwen للعمل خيارًا موثوقًا به للعملاء المؤسسية. ويجب أن تمتلك ثلاث صفات أساسية: فهم الأعمال، القدرة على التعاون، والثقة.

"فهم الأعمال" يعني أن يكون العميل (Agent) قادرًا على فهم المعلومات الخاصة بالشركة بدقة، مثل معرفة أي المقاطعات تشملها "منطقة شرق الصين"، وكيفية حساب "هامش الربح الإجمالي". هذه الأمور لا تعتمد على حدس النموذج، بل يتم تزويده بها مباشرة من خلال دمج بيانات الشركة.

"القدرة على التعاون" تعني أن خبرات الموظفين المتميزين يمكن مشاركتها فورًا عبر المنظمة بأكملها، على سبيل المثال، يمكن تحويل حالة مبيعات إلى أصل جماعي فورًا.

"الثقة" تؤكد على أمان البيانات. كنت قد أسست سابقًا شركة أمن سيبراني، وأدرك تمامًا مدى أهمية أمان البيانات للشركات. لذلك، بنينا نظام أمان شامل في Qwen للعمل، لجعل المستخدمين يشعرون بالاطمئنان عند استخدامه.

حالة عميل: Gu Ming Tea Beverage (غومينغ لل饮)

تمتلك غو مينغ أكثر من عشرة آلاف متجر. عند إطلاق منتج جديد، يجب نقل إرشادات التشغيل بسرعة. في السابق كانت تعتمد على التدريب عبر الفيديو، لكنه كان صعب الاسترجاع. عندما ينسى الموظف خطوات ما، لا يمكنه سوى طلب المساعدة من زميله.

اليوم، من خلال وظيفة السياق المؤسسي في Qwen للعمل، تم دمج جميع المعارف الداخلية - مثل دورة استبدال فلتر ماكينة الثلج، ونسب تحضير شاي الحليب بالفواكه، وطرق حل أعطال ماكينات الشاي - بشكل منظم في النظام.

هذه الأسئلة غير معروفة للذكاء الاصطناعي الخارجي، لكنها بالغة الأهمية بالنسبة للشركة نفسها. فقط عندما يفهم العميل (Agent) هذه التفاصيل التشغيلية، يمكنه حقًا مساعدة الشركة في حل المشكلات.

إطلاق منتج جديد: السياق المؤسسي (Enterprise Context)

اليوم، نعلن رسميًا عن إطلاق منتج "السياق المؤسسي"، الذي يحقق اتصالاً سلسًا بين معرفة الشركة ومنصة Qwen للعمل.

يمكن ربط ودمج جميع الوثائق المتراكمة، ومحاضر الاجتماعات، ومحتويات المحادثات الجماعية، وكذلك المعارف الضمنية في الشركة ضمن السياق المؤسسي.

عند تنفيذ كل مهمة، تستخرج منصة Qwen للعمل المعلومات ذات الصلة تلقائيًا من السياق المؤسسي، وتُنجز المهمة وفق القواعد والمعايير الخاصة بالشركة.

التحدي الرئيسي: حجم البيانات وقيود نافذة السياق

متوسط حجم البيانات الداخلية للشركات المتوسطة والكبيرة يصل إلى 150 بيتابايت، بينما تدعم أقوى نافذة سياق حاليًا حوالي مليون token فقط. وهذا يعني أنه لا يمكن ببساطة تراكم البيانات دون تمييز.

إذا تم إدخال الكثير من المعلومات ذات الكثافة المنخفضة، فقد يؤدي ذلك ليس فقط إلى تجاوز حدود النافذة، بل أيضًا إلى إهدار المساحة القيمة للسياق.

الحل: الربط + الضغط

يجب علينا ربط ضغط البيانات المؤسسية بشكل فعال لزيادة كثافة المعلومات.

باستخدام قدرات النموذج الكبير، يمكننا تنظيم الكيانات والعلاقات داخل الشركة كما يفعل Palantir عند بناء الهيكل الأساسي (Ontology)، ولكن بتكلفة أقل وبكفاءة أعلى.

نقوم بضغط بيانات الشركة تدريجيًا حسب الطبقات، بطريقة تشبه نظام الملفات التدريجي، لضمان تحميل المعلومات الضرورية والمختصرة فقط عند الاستدعاء.

كما نستخدم تقنية قواعد البيانات البيانية (Graph Database) لإنشاء روابط بين المشاريع، والأفراد، والمستندات، مما يساعد العميل (Agent) على فهم أفضل لحالة تشغيل الشركة.

الدعم القوي من نماذج Qwen

تعتمد منصة Qwen للعمل على القدرات الكاملة للذكاء الاصطناعي من مجموعة علي بابا، وخاصة سلسلة نماذج Qwen.

أمام كميات هائلة من البيانات متعددة الوسائط (مثل الصور والفيديو)، يمكن لنموذج Qwen3.8-Omni-Flash فهم المحتوى غير المنظم وضغطه بكفاءة عالية، ثم إدراجه في السياق المؤسسي.

بالاعتماد على نموذج اللغة عالي الكفاءة من حيث التكلفة Qwen3.8-Flash، نواصل تحسين كفاءة تحديث المعلومات للتعامل مع التغيرات الديناميكية اليومية للشركات.

بيئة مفتوحة: دعم DingTalk و Feishu و WeChat للشركات

تم دمج منصة Qwen للعمل بسلاسة مع منصات متعددة مثل DingTalk و Feishu و WeChat للشركات.

بغض النظر عن أداة التعاون التي يستخدمها العميل، فإننا نسعى لتقديم تجربة موحدة. مبدأنا هو: الانفتاح، والاتساق دائمًا.

فقط من خلال الانفتاح الكامل يمكننا خدمة مختلف القطاعات في عصر الذكاء الاصطناعي.

حالة عميل: FuliKa للوجستيات

FuliKa هي رائدة في مجال تغليف وتخزين ونقل التجارة الإلكترونية في الصين. يحتاج موظفو المبيعات لديها إلى التواصل يوميًا مع العملاء، والمصانع، والمالية، والتصميم، والمستودعات، وبعد البيع، مما يشكل عبئًا تواصليًا كبيرًا.

اقتراحنــا الحل التالي: بناء موظف رقمي باستخدام منصة Qwen للعمل، بحيث يدخل إلى بيئة التعاون (مثل DingTalk IM) ويساعد مباشرة في التعامل مع المهام اليومية.

الثلاث قدرات الأساسية التي تدعم الموظف الرقمي

الأولى: العميل المُدار (Managed Agent): يمكن للمستخدمين تخصيص الموظف الرقمي من الخلفية، بتحديد التعليمات النظامية (System Prompt) وربط البيانات، حيث توفر المنصة بيئة تشغيل.

الثانية: السياق المؤسسي: لضمان أن يكون الموظف الرقمي فاهمًا لأعمال الشركة، وليس مجرد روبوت دردشة عام.

الثالثة: قدرات التعاون في DingTalk: أعدنا هيكلة طريقة دمج الروبوت (Bot)، بحيث يدخل العميل (Agent) إلى المنظمة كموظف، ويحصل على الصلاحيات المناسبة، ويتواصل ويعمل مع البشر في نفس البيئة.

دمج هذه الثلاث قدرات يجعل الموظف الرقمي يندمج حقًا في عمليات الشركة، ويحقق تعاونًا مغلقًا.

نموذج تعاون جديد للمشاريع المعقدة

في النموذج التقليدي، تكون معلومات المشروع موزعة على مجموعات دردشة متعددة، ومستندات، وجداول زمنية، مما يجعل مزامنة التقدم أمرًا صعبًا.

يمكن لمنصة Qwen للعمل تجميع جميع البيانات ذات الصلة، والسماح للبشر والعملاء (Agent) بالتعاون في واجهة واحدة، حيث يتم تلخيص المعلومات تلقائيًا وتنفيذ القرارات تلقائيًا.

هذه الميزة قيد الاختبار التدريجي مع بعض العملاء، وستُطرح قريبًا على نطاق واسع. الهدف هو جعل التعاون محورًا رئيسيًا، بحيث تُنجز المهام المعقدة في بيئة واحدة بإغلاق كامل.

إعادة استخدام سريع للخبرات الميدانية

في السابق، كان يتطلب الأمر أسابيع حتى تتحول حالات المبيعات الناجحة من الحقول إلى أساليب تواصل جماعية.

الآن، من خلال جهاز QwenNote A2، بعد زيارة المبيعات للعميل، يكفي إعطاء أمر شفهي واحد: "حوّل الحوار الأخير إلى عرض تقديمي"، ليتم إنشاء أصل معرفي قابل للمشاركة تلقائيًا.

QwenNote A2: ذكاء اصطناعي حقيقي، بدون تسجيل صوتي

نعيد تعريف أجهزة الملاحظات الذكية. على عكس البطاقات السابقة التي تسجل الصوت، فإن QwenNote A2 لا تقوم بالتسجيل افتراضيًا.

بعد تحويل محتوى الحوار إلى نص في السحابة (ASR)، يتم حذف الملف الصوتي الأصلي فورًا. تشغيل الضوء الأخضر الصغير على الجهاز يشير إلى أنه يستخدم فقط لأغراض أخذ الملاحظات، دون تسجيل.

وهذا يحافظ على الخصوصية ويزيد من كفاءة ترسيب المعرفة. نؤمن بأن ملاحظات الذكاء الاصطناعي ستكون فئة واعدة للغاية.

مكتب مخصص لكل مستخدم

تختلف العادات العملية باختلاف القطاعات والوظائف. تقدم Qwen للعمل مكاتب معدة مسبقًا تغطي قطاعات مثل التعليم، والمالية، والقانون، بالإضافة إلى الوظائف مثل المحاسبة، والموارد البشرية، والإدارة.

كما تدعم المنصة إمكانية بناء تطبيق "Qwen للعمل" مخصص، لتحقيق تكوين كامل التخصيص.

تظهر العمليات عالية التكرار مرتبة حسب الأولوية الشخصية في الشاشة الرئيسية، دون الحاجة للتنقل، وكل المعلومات واضحة للعيان.

الأمان: أساس الثقة

أثارت Meta قلقًا أمنيًا سابقًا بسبب حذف رسائل بريد إلكتروني خطأ بواسطة الذكاء الاصطناعي. تلتزم Qwen للعمل بأن تكون كل خطوة تحت السيطرة.

نضع حدودًا مسبقًا، وتُنفذ المهام في بيئة معزولة (Sandbox)، ويتطلب الأمر موافقة بشرية عند الحاجة، ونملك آليات لمنع الحذف الخاطئ، بحيث يمكن استعادة البيانات حتى في حال حدوث خطأ.

نضمن أن عمليات الذكاء الاصطناعي تظل تحت الإشراف دائمًا، لراحة بال المستخدم.

حماية البيانات على كامل السلسلة

يجمع السياق المؤسسي كميات كبيرة من البيانات الحساسة، ويجب التحكم في الوصول إليها.

تطلب Qwen للعمل تأكيد المستخدم في كل مرة يتم فيها الوصول إلى بيانات حساسة، ويمكن للمشرفين في الشركة تقييد صلاحيات وصول الذكاء الاصطناعي بدقة.

نقوم أيضًا بتحليل المخرجات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي لمنع تسرب المعلومات الحساسة.

مركز الأمان: منصة الإدارة الموحدة

يجمع مركز الأمان التحكم في الهوية، والصلاحيات، والوصول إلى البيانات.

يوجد موافقات على العمليات، وسجلات للحماية، ونظرة عامة على المخاطر.

بالاعتماد على البيئة المعزولة، وإدارة المخاطر، والنقل المشفر، وعوامل أمان الجهاز، نبني نظام حماية شامل.

على سبيل المثال، يسمح بالإصدار المؤسسي من Qwen للعمل بالدخول فقط من الأجهزة الموثوقة، لمنع تسرب البيانات إلى أجهزة شخصية.

قدرات نشر خاصة قوية

بالاعتماد على شرائح علي بابا المطورة ذاتيًا، ورفع كفاءة الحوسبة من Pingtouge بنسبة ثلاثة أضعاف، ونماذج Qwen عالية الكثافة الذكية، نوفر أقوى عميل مكتبي مؤسسي خاص في الصين.

سواء كانت النماذج عالية الأداء من سلسلة Max، أو النماذج الاقتصادية مثل Flash، Plus، و27B Dense، فهي تدعم النشر المحلي.

اختيار Qwen للعمل يعني اختيار عميل يفهم الأعمال، قادر على التعاون، وموثوق به

عرض حالات عملاء حقيقية

مجموعة GAC، وهي شركة سيارات ضمن قائمة فورتشن العالمية 500، استخدمت Qwen للعمل لبناء نظام تشخيص أمني وتشغيل دقيق، وحققت تطوير التطبيقات الداخلية واستكمال العمليات الآلية بشكل مغلق.

مجموعة Transfar، الرائدة في قطاع الكيماويات الخاصة، تستخدم الذكاء الاصطناعي لدعم تنبؤات أسعار الفوسفور الأصفر، وتحسين قرارات شراء المواد الخام.

Jack Technology، التي تحتل المرتبة الأولى عالميًا في مبيعات ماكينات الخياطة الصناعية لمدة 14 عامًا متتالية، تبني الآن نظام إنتاج وتوزيع ذكي باستخدام Qwen للعمل، لتحقيق تتبع التسليم والتنبؤ بالاحتياجات.

Semir، العلامة التجارية الأولى في سوق الملابس الأطفال في الصين، تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحفيز تشخيص تشغيل المتاجر، وتحقيق تشغيل دقيق متعدد المتاجر.

وصول عصر انتشار الذكاء الاصطناعي

كما يوضح مفارقة جيفنز، فإن انخفاض تكلفة الموارد يؤدي في الواقع إلى زيادة استخدام التكنولوجيا على نطاق واسع.

خفضت شركات النماذج في الصين تكلفة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، مما يمكّن المزيد من الشركات من نشر الأنظمة الذكية بأسعار معقولة.

الاحتياجات التي لم تكن قابلة للتطبيق سابقًا بسبب التكلفة يمكن تنفيذها الآن بسرعة عبر Qwen للعمل.

هذه العملاء الموقعون يثبتون أن الذكاء الاصطناعي يغيّر حقًا طريقة عمل الشركات.

انطلق مع Qwen للعمل، وفعّل السياق المؤسسي

نتطلع إلى انضمام المزيد من الشركات، للدفع نحو نمو مضاعف تنظيمي، وتحقيق تحسين شامل من خلال الذكاء الاصطناعي.

Qwen للعمل، السياق هو كل ما تحتاجه.

شكرًا لكم.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at عنوان البريد الإلكتروني هذا محمي من روبوتات السبام. يجب عليك تفعيل الجافاسكربت لرؤيته.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!