千问办公陈宇森：上下文就是一切

企业级 Agent 真正实现的关键，在于数据

QwenWork Event

在 9 月 22 日举办的 2026 云栖大会上，通义办公正式推出面向企业的全新产品：企业上下文（Enterprise Context）。

该产品将企业知识与业务数据转化为 Agent 可按需调用的上下文，并结合通义办公的 Agent 托管能力，协助企业构建懂业务、可协作的数字员工。

以下是演讲内容整理：

今天非常荣幸能与各位交流。通义办公是一款企业级 Agent 产品。首先，希望大家记住，或许看过不少 AI Agent 产品的发布会，但应该是第一次见到有人手持如此可爱的话筒登台，这只可爱的小章鱼也是我们的吉祥物。希望未来在工作的时候，大家也能拥有适当的放松时刻。我们希望 AI 在帮助大家长期提升效率的同时，能让生活更添快乐，拥有更多休憩时光。

Context is All You Need

大家都说组织的 AI 转型面临诸多现实困难，这些困难究竟是什么？我们归纳出三点。

首先，AI 已经十分聪明，大多数通用任务都可以由 Chatbot 类产品完成。但它却无法回答：“公司上一季度华东区的毛利率是多少？”这类问题，因为它不知道“我司”究竟指哪一家企业。一个不懂业务的 AI Agent，难以介入企业真实业务流程。

其次，单点效率虽提升，整体业务推进仍缓慢。熟练使用 AI 的员工或许能在几小时内完成全天的工作，但缺乏机制将经验共享给整个组织，导致个人优势难以复用。

最后，企业想用 AI 却不敢用，唯恐数据安全。在降本的同时，必须确保数据安全，这是当前亟需解决的问题。

企业级 Agent 成功推行的关键在于数据

唯有妥善运用数据，Agent 才能深入企业内部业务流程。我们提出三个关键点：连接、理解及复用。

连接意指打通企业内部各类数据源；理解则是在连接与复用之间实现对数据的有效处理，包括压缩；复用则是让优秀个体的经验快速被组织共享。

通义办公：懂业务、能协作、信得过

我们期望通义办公成为企业级 Agent 的可靠选择。它应具备三大特质：懂业务、能协作、信得过。

“懂业务”是指 Agent 能准确理解企业专有信息，如“华东区”涵盖哪些省份、“毛利率”如何计算等。这些并非靠模型智商猜测，而是通过接入企业数据明确告知的。

“能协作”代表能让优秀员工的经验瞬间被整个组织复用，例如销售案例可即时转化为团队资产。

“信得过”强调数据安全。我过去曾创办网络安全公司，深知数据安全对企业的重要性。因此，我们在通义办公中构建了全面的安全体系，让用户用得放心。

客户案例：古茗茶饮

古茗拥有超过万家门店，新品上市时需快速传达操作规范。过去依赖视频培训，但不易检索。当店员忘记步骤时，只能求助同事。

现在，通过通义办公的企业上下文功能，所有内部知识——如制冰机滤芯更换周期、芭乐冰奶茶茶汤配比、泡茶机故障处理方法——都被结构化接入系统。

这些问题对外部的 AI 来说是未知的，但对企业自身而言至关重要。只有 Agent 懂得这些业务细节，才能真正帮企业解决问题。

新产品发布：企业上下文（Enterprise Context）

今天，我们正式发布“企业上下文”产品，实现企业知识与通义办公的无缝对接。

企业积累的文档、会议记录、群聊内容以及隐性知识，均可被连接并整合进企业上下文。

每个任务执行时，通义办公会按需从企业上下文中提取相关信息，依据企业规范完成任务。

核心挑战：数据规模与上下文窗口限制

中大型企业内部数据平均达 150PB，而当前最强上下文窗口仅支持约 100 万 token。这意味着不能简单堆砌数据。

若塞入过多低密度信息，不仅可能超出窗口限制，还会浪费宝贵的上下文空间。

解决方案：连接 + 压缩

我们必须对企业数据进行有效连接和压缩，提升信息密度。

借助大模型能力，我们可以像 Palantir 构建本体一样，梳理企业实体及其关系，但成本更低、效率更高。

我们将企业数据按层级压缩，类似文件系统的渐进式暴露，确保调用时只加载必要且精炼的信息。

同时采用图数据库技术，建立项目、人员、文档之间的关联，使 Agent 更好地理解企业运作状态。

通义模型的强大支撑

通义办公依托阿里强大的 AI 全栈能力，特别是 Qwen 系列模型。

面对海量多模态数据（如图片、视频），Qwen3.8-Omni-Flash 可高效理解并压缩非结构化内容，将其纳入企业上下文。

基于 Qwen3.8-Flash 的高性价比语言模型，我们持续优化信息更新效率，应对企业每日产生的动态变化。

开放生态：支持钉钉、飞书、企业微信

通义办公已在钉钉、飞书、企业微信等多个平台实现无缝集成。

无论客户使用何种协作工具，我们都致力于提供一致体验。我们的理念是：开放大门，始终如一。

只有充分开放，才能在 AI 时代服务千行百业。

客户案例：富立卡物流

富立卡是中国仓储物流包装电商行业的领军者。其销售人员每天需对接客户、工厂、财务、设计、仓库、售后等多个角色，沟通负担重。

我们提出的方案是：基于通义办公构建数字员工，让其进入协作场域（如钉钉 IM），直接协助处理日常事务。

支撑数字员工的三大能力

一是 Managed Agent：用户可在后台自定义数字员工，设定 System Prompt 和数据连接，系统提供运行环境。

二是企业上下文：确保数字员工懂企业业务，而非只是一个通用聊天机器人。

三是钉钉协作能力：我们重构 Bot 接入方式，让 Agent 以员工身份进入组织，获得相应权限，在同一场域与人沟通协作。

这三项能力结合，使得数字员工真正融入企业流程，实现闭环协作。

复杂项目协作新范式

传统模式下，项目信息分散于多个群聊、文档和日程中，难以同步进展。

通义办公可汇聚所有相关数据，让人与 Agent 在同一界面协作，信息自动总结，决策自动执行。

该功能已在部分客户中灰度测试，即将全面上线。目标是以协作为核心，让复杂工作在一个场域内闭环完成。

前线经验的极速复用

金牌销售现场提出的优秀案例，过去需要数周才能沉淀为团队话术。

现在，通过 QwenNote A2 设备，销售拜访客户后只需一句话指令：“把刚才交流形成一份 PPT”，即可自动生成可分享的知识资产。

QwenNote A2：真 AI，不录音

我们重新定义 AI 笔记设备。与上一代录音卡片不同，QwenNote A2 默认不录音。

交流内容在云端完成 ASR 转写后，原始音频即被删除。设备亮起小绿灯，表示仅为记笔记，无录音行为。

这既保护隐私，又提升知识沉淀效率。我们相信，AI 笔记将是一个潜力巨大的品类。

千人千面的工作台

不同行业、岗位有不同的工作习惯。通义办公提供预制工作台，覆盖教育、金融、法律等行业，以及财务、人事、行政等职能。

同时支持用户打造专属“通义办公应用”，实现完全个性化配置。

高频操作按个人优先级排列在首屏，无需跳转，所有信息一目了然。

安全：信得过的基础

Meta 曾因 AI 误删邮件引发安全担忧。通义办公坚持每一步操作都可控。

事前设边界，任务在沙箱中执行；必要时需人工审批；事后有防误删机制，即使出错也能恢复。

我们确保 AI 操作始终在监督之下，让用户用得安心。

全链路数据防护安全

企业上下文汇聚大量敏感数据，访问必须受控。

通义办公要求每次访问敏感数据均需用户确认，企业管理员可严格限制 AI 访问权限。

我们还对 AI 产出内容进行分析，防止敏感信息泄露。

安全中心：统一管控平台

安全中心整合身份、权限与数据访问控制。

操作有审批，防护有记录，风险可概览。

依托沙箱、风险管控、加密传输和设备安全因子，构建全方位安全保障。

例如，企业版通义办公仅允许在可信设备登录，防止数据外泄至私人电脑。

强大私有化部署能力

依托阿里自研芯片、平头哥算力提升三倍、高智能密度通义模型，我们提供国内最强的私有化企业级办公 Agent。

无论是 Max 系列高性能模型，还是 Flash、Plus、27B Dense 等高性价比型号，均支持本地部署。

选择通义办公，就是选择懂业务、能协作、信得过的 Agent

真实客户案例展示

广汽集团作为世界 500 强车企，利用通义办公快速构建安全诊断与精细化运营系统，实现内部应用自主开发与自动化流程闭环。

传化集团作为民营化工龙头，使用 AI 辅助黄磷价格研判，优化原材料采购决策。

杰克科技连续 14 年全球工业缝纫机销量第一，现通过通义办公构建智能化产销体系，实现交付可追踪、需求可预测。

森马作为中国童装市场份额第一品牌，利用 AI 驱动门店经营诊断，实现多门店精细化运营。

AI 普惠时代的到来

正如杰文斯悖论所示，资源成本下降反而促进技术广泛应用。

中国模型厂商将 AI 成本大幅降低，使更多企业能以合理价格部署智能系统。

过去因成本无法实现的需求，如今可通过通义办公快速落地。

这些已签约客户证明，AI 正在真实改变企业运作方式。

携手通义办公，激活企业上下文

我们期待更多企业加入，共同推动组织复利增长，通过 AI 实现全面提效。

通义办公，Context is All You Need。

谢谢各位。

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