ドンファン会議が厦门で開催：AIがもたらすスマートテクノロジーからハイエンド製造へ、福建企業はいかにAIで実際の課題を解決するか

7月8日、「AI時代の働き方」をテーマとした2026年ディンファン会議・厦门ステーションが無事に開催されました。本峰会はディンテック（DingTalk）主催、厦門市ソフトウェア業界協会の指導のもと行われ、スマートテクノロジー、バイオ医薬、高級製造など複数分野から数百の企業代表が会場に集まり、AIが企業の実際の業務シーンにどのように適用されるかという道筋に焦点を当て、「ツールによる効率化」から「組織変革」へと進む転換の方法論について共に議論しました。

政策支援により、AIと産業の深層的融合を推進

ディンテック閩贛地域総監の袁偉氏はオープニングスピーチで、福建省および厦门市が密な産業政策を通じてAI発展への強いシグナルを発していると述べました。

2025年2月、福建省政府は2026年末までにデジタル経済の付加価値がGDPに占める割合を57％にするという中期目標を明確に提示しました。厦門市は省内の人工知能産業発展の先駆けとして、同年末に『人工知能産業発展計画（2025—2027年）』を発表しました。この計画では、2027年までに厦門市の人工知能コア産業規模が600億元を超え、コア企業数が500社に達することを定めています。

ディンテック、エンドツーエンドのAI能力サイクルを構築

こうした政策的な好機に応じ、アリババグループもAI戦略の集中を加速しています。袁偉氏は「アリババは、基盤となる計算力、基礎モデルから上位アプリケーションエコシステムまで、エンドツーエンドの一貫した能力サイクルをすでに構築しています。BtoB企業ユーザー向けの主要プラットフォームとして、ディンテックの位置づけは明確です。AIを企業現場に真に根付かせ、AI時代の新しい働き方を創造することが使命です」と語りました。

ディンテックAIの全体像と転換の方法論

ディンテックAIソリューション専門家の王君博氏は、ディンテックAIの包括的な能力マップを詳細に説明しました。彼は製造業のスケジューリングを例に挙げました。かつては生産担当者とエンジニアが数時間協力してようやく完了していた生産計画立案プロセスが、現在では多言語の非標準注文書をAIに渡すだけで、5～10分でデータ抽出、BOM照合、在庫確認から生産計画出力までの全プロセスを自動処理できるようになったと紹介しました。さらに、AIスプレッドシートはさまざまなデータ形式を迅速に構造化情報に変換でき、YiDaプラットフォームを使えば、ビジネス担当者が自然言語で対話するだけで実行可能な業務システムを生成できます。

技術的能力に加え、王君博氏は企業のAI転換戦略にも重点を置きました。今後の企業情報部門の役割は「システム開発」から「ツール選定、従業員赋能（エンパワーメント）、セキュリティの確保」へと移行するとし、適切なツール選び、現場スタッフのトレーニング、安全性の維持が重要になると指摘しました。また、転換の成熟度を測る指標として以下の3点を提示しました：従業員が実際にAIを使っているか、業界のノウハウが再利用可能なスキルとして蓄積されているか、そしてアイデアからシステム導入までのスピードです。

企業の実践事例紹介

会場では、3社の企業代表がそれぞれ異なる視点から自社のAI活用事例を共有しました。

国家投資スマートインフォメーションセンター総監の羅雅英氏は、同社が業界で初めて「会議録音→音声文字変換→タスク割り振り→追跡管理」の全プロセスを一気通貫で管理する仕組みを構築したと紹介。さらにAIを企業研修体系に深く取り入れ、講師評価や教育品質の最適化をAIで繰り返し改善する仕組みを実現し、内部管理の質と効率を全面的に強化していると述べました。

AIエージェント分野においても、同社は「デジタル分身」「会議精霊」という2つの先進的アプリケーションを自社開発し、ディンテックAIエコシステムと緊密に連携しています。「AIはもはや未来の技術概念ではなく、すでに現場で働く原動力です。私たちの中心的な目標は、AIを単なる補助ツールから、企業のデジタルトランスフォーメーションのコアインフラへと進化させることです」と羅雅英氏は語りました。

宝太バイオテクノロジーの情報化責任者である陳敏君氏は、同社の研究開発センターが4つの地域に分散しており、制度文書がバラバラになりがちだったこと、また繰り返される問い合わせによって人的リソースが大きく消費されていたことを長期的な課題として挙げました。そこで同社はディンテックを基盤に企業用AIアシスタント「愛寶（アイポー）」を構築。数千件のSOPや制度文書を統合し、「人に聞かず、愛寶に聞く」体制を整えました。バックオフィスでのQ&A対応に加え、宝太のAI活用は次第に現場業務にも浸透しています。医療機器分野ではコンプライアンス要件が厳しいため、AIが資料審査をサポートし、問題のある内容を事前にブロックすることができます。

今後は、経営データ分析へのAI拡張をディンテックと共同で進め、経営判断を支援していく予定です。陳敏君氏は「AIは従業員を代替するものではなく、あくまで従業員を赋能するものです。私たちのビジョンは、すべての宝太社員に『常時付き添う知恵袋』を提供することです」と語りました。

艾恩テクノロジーのCIO、徐萬順氏は、同社がディンテックのTeambitionとPLMシステムを統合し、IPD開発プロセスをA/B/Cの3段階テンプレートと200以上の標準タスクに分解。ワンクリックで自動的に社員にタスクを配布できるようになり、プロジェクト立ち上げの効率が60％以上向上したと述べました。さらに重要な変化は人事評価面にあります。Teambition上のタスク完了データに基づき、システムが自動的に業績係数を算出し給与に反映。これにより、20％の業績給が人為的介入なしに処理されています。また、ディンテックAIを導入することで、会議録やコラボレーション行動をスマートに分析し、評価基準を「結果のみ重視」から「貢献が定量可能で、プロセスが追跡可能」なものへと転換しています。

地域サービスに注力し、企業の知能化転換を支援

今回のディンファン会議は、地域産業クラスターへの深耕を図る一環であり、ディンテックが継続的に進めるローカルサービス展開の縮図でもあります。ディンテックは今後も「現実の課題解決」を出発点とし、福建省全域の産業生態系に深く入り込み、AIツールと長期にわたる伴走型サービスを組み合わせることで、より多くの地元企業が自社に合ったAI導入の突破口を見つけることを支援します。その目的は、先進的事例としての知能化ワークスタイルを、すべての企業の日常業務へと変えていくことです。

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