飲食店オーナーはAIをどう活用する？デリバリー管理、立地選定、日報チェック、これ1記事で丸わかり

飲食業界向けQwenWork実用ガイド

QwenWorkの操作方法

飲食店の開業において、忙しいのは料理の提供だけではありません。営業時間前に店舗が正常に開業しているか確認し、暇な時間にはネガティブなレビューへの返信や収益の計算を行い、新規出店を検討する際は物件の調査や装修の監督が必要です。様々な情報が異なるシステムのバックエンドに散らばっており、オーナーが時間をかけてすべてに目を通しても、何が最優先課題なのかを必ずしも明確にできないことがあります。

本記事では、QwenWorkの3つの飲食業向けアプリケーション活用方法をまとめます。出前経営アシスタントは出前管理に特化し、立地選定アドバイザーはAmap Cloud Map（高德雲図）と連携して立地を分析し、Keruyun（客如雲）飲食経営分析アシスタントはレジと業務状況を確認します。まずは直面している問題に合わせて操作し、すべての機能ツールを一度にインストールする必要はありません。

QwenWorkは入口として機能し、エキスパートスイートが具体的なタスクを担います。店舗アカウントに接続して初めて、閲覧権限のあるデータを読み取ることができます。

ステップ1：ツールを有効にして自店に接続する

PCで qwenwork.cn/app/ を開き、携帯電話番号またはDingTalk（釘釘）のQRコードスキャンでログインします。Web版はインストール不要です。クライアントを使用したい場合は、QwenWork Web版の「デスクトップ版をダウンロード」からダウンロードしてインストールできます。PC版DingTalkユーザーは最新バージョンに更新し、左側メニューの「QwenWork」からアクセスすることもできます。

エキスパートスイートは実行ツールのセットであり、コネクターは許可された範囲内で他のシステムにアクセスします。スイートをインストールした後でも、接続と承認の手順を完了する必要があります。初めての操作時は、慣れ親しんだ店舗の1日分のデータを選択して確認し、店舗名と数値に間違いがないことを確認してから、範囲を拡大することをお勧めします。

出前関連：「Taobao Flash Sale（淘宝閃購）飲食店ビジネス版」と「ブラウザ自動化」を接続し、「出前経営アシスタント」をインストールしてチェックを入れます。

Amap関連：「Amap Cloud Map（高德雲図）」と「ブラウザ自動化」を接続し、「立地選定アドバイザー」をインストールしてチェックを入れます。

Keruyun関連：「ブラウザ自動化」を有効にし、「Keruyun飲食経営分析アシスタント」をインストールしてチェックを入れ、実際のページに従って権限を持つアカウントにログインします。Flash Saleデータを統合する際は、必ず出前経営アシスタントと併用してください。

出前管理：14のシナリオ、必要に応じて選択

以下のシナリオではすべて「出前経営アシスタント」を使用します。プロンプト内の括弧の内容は、ご自身の店舗名、日付、商品名、またはグループ名に置き換えてください。

01 営業時間になったが、どの店舗がまだプラットフォームで営業していないか？

厨房では鍋が温まり、スタッフも揃っているのに、出前プラットフォームからの通知がなかなか鳴りません。

プロンプト：【店舗範囲】の今日の営業状況を確認してください。各店舗の営業時間に基づき、営業開始時刻を過ぎているにもかかわらずまだ営業していない店舗を特定し、通常の定休日を除きます。店舗名、都市、現在の状況、異常の継続時間をリストアップしてください。休業開始時刻が確認できない場合は明示し、推測しないでください。まずは確認とリスト作成のみ行ってください。

まず顧客が注文できるようにすることを最優先し、その後に売上を伸ばす方法を考えます。

02 同じブランドの店舗で、最低注文金額と配送料が異なるのはなぜか？

顧客が料理を選び、注文しようとした際に最低注文金額に大きく届かないと気づき、そのまま去ってしまう可能性があります。

プロンプト：【店舗範囲】の営業時間、最低注文金額、配送料、送料無料の条件を【本部基準】と照らし合わせて比較してください。本部基準がない項目は、まず多数の店舗の設定を参考にして明記してください。問題のある店舗、現在の数値、比較対象の数値、不一致項目を出力し、まずは確認のみで変更は行わないでください。

まず差異を明確にし、どの設定を統一する必要があるかを決定します。

03 ネガティブなレビューが多い中、今日優先して対応すべきはどれか？

オーナーが最も懸念する2つの状況があります。深刻なクレームが多くのレビューに埋もれていること、そして普通のネガティブなレビューが数日間放置されていることです。

プロンプト：【店舗範囲】の過去30日間に追加されたネガティブなレビューと、現在まだ返信されていないネガティブなレビューを照会してください。店舗、評価、問題タイプ別に分類し、レビュー内容、時間、返信状況を明記してください。優先して対応すべきリストを提供し、食品安全関連のフィードバックは個別にトップに配置して確認待ちとマークしてください。まずは確認のみ行い、自動返信はしないでください。

ネガティブなレビューを確認する目的は、今日必ず解決すべき問題を見つけることです。

04 ネガティブなレビューが溜まって返信が追いつかない場合、どうやって1件ずつ対応するか？

昼のピークタイムが過ぎたばかりだというのに、バックエンドにはまた新しいレビューが溜まっています。

プロンプト：【店舗範囲】の未返信のネガティブなレビューをすべて抽出し、食品品質、不足・誤送、配送時間、梱包、価格プロモーションに分類し、原文に基づいて1件ずつ返信を作成してください。食品安全関連のフィードバックは別途リスト化し、確認待ちとマークして、まずオフラインで状況を確認してください。補償の約束を捏造しないでください。まずプレビューを表示し、確認後に一括返信して結果を出力してください。

一括処理は可能ですが、すべての顧客を同じ問題として扱うことはできません。

05 今週の売上が減った場合、オーナーはまずどのデータを確認すべきか？

毎日売上高を確認するだけでは、売れたか売れなかったかを知るだけです。

プロンプト：【ブランドまたは店舗】の今週の経営週報を作成し、集計期間を明記してください。集計は昨日までとし、今日まだ営業が終了していないデータは含めないでください。売上高、収益、注文数、インプレッション数、来店および注文のコンバージョン率、客単価をまとめ、前週同時期、昨日、業界平均と比較してください。主な変化、優先的に調査すべき方向性、不足しているデータについて、分かりやすい言葉で説明してください。

週報の価値は、来週最初に着手すべき作業を選ぶ手助けをすることにあります。

06 売上が悪くなった気がするが、本当に顧客は来店後に購入しないのか？

コンバージョン率は難しく聞こえますが、実際には「次のステップに進む人の割合」に過ぎません。

プロンプト：【店舗範囲】【期間】の業務変化を分析してください。まず注文コンバージョン率が実際に低下しているかを確認し、次に以下を1つずつ確認します。どの都市、地域、店舗で顕著に低下しているか。どの商品の販売が減少しているか。価格やプロモーションに変更があったか。在庫切れや配送遅延が発生していないか。顧客のレビューで主に何が不満とされているか。主な問題、対応するデータ、最初に取るべき推奨アクションを教えてください。データがない箇所は明記し、まずは分析のみ行い、経営設定は調整しないでください。

まず問題の所在を明らかにし、その後に資金と人的リソースをどこに投入するかを決定します。

07 販売停止すべき料理がまだ売られており、入荷したはずが品切れ表示になっている場合、どうするか？

食材が不足している料理がまだオンラインに掲載されていると、作れない注文を受けてしまいます。また、入荷したはずの料理がまだ品切れ表示になっていると、無駄に注文を逃してしまいます。

プロンプト：【指定店舗】において、【販売停止が必要な商品】を下架し、【入荷が確認された商品】を適切な在庫量に復元してください。まず店舗、商品、仕様、現在の値、目標値、制限事項をリストアップし、変更のプレビューを示してください。確認後に実行し、成功、失敗、未実行の詳細を返してください。

メニューで注文可能な料理は、厨房で実際に作れるものと一致している必要があります。

08 複数店舗で一律値上げする場合、どうすれば店舗の漏れや料理の間違いを防げるか？

同じ看板料理でも、複数店舗で個別に価格を変更すると、変更漏れや仕様の間違いが発生しやすくなります。

プロンプト：【都市および店舗範囲】の【特定の商品またはセット】を一律【金額】元値上げしてください。まず店舗、商品、現在の価格、調整後の価格をリストアップし、同時にプロモーションの競合を確認して、実行できないまたは未確認の項目を説明してください。確認後に一括実行し、成功、失敗、未実行の詳細を出力し、元の価格のバックアップを保持してください。

価格調整の前に対象を正確に特定し、実行時に結果を1つずつ確認します。

09 朝のオープン前に、数分で昨日の売上状況を把握するには？

解決する問題：オーナーが毎日複数のページを確認しても、昨日のどこが良くてどこが悪かったのかを明確に説明できない。

プロンプト：毎朝【時間】に、許可された店舗の昨日の業務状況をまとめます。売上高、有効注文数、客単価、注文コンバージョン率を前日、前週同日と比較します。インプレッション、来店、注文人数および2段階のコンバージョン率をリストアップし、最も弱い部分を指摘します。売上高トップ3、最も遅れをとっている1〜2店舗、および中・低評価、未返信レビュー、星評価の変化をリストアップします。店長が理解しやすい短い文章で記述してください。まずドラフトを生成し、DingTalkコネクターの承認が完了し、【受信グループ名】が確認された後に、約束に従って送信してください。

朝のレポートを確認する目的は、今日どの店舗を先に管理し、どの作業を先に行うかを決定することです。

10 注文の取りこぼし、返金、料理の提供遅延をいち早く発見するには？

注文が溜まっている時、まだ料理ができていないのに、配達員が店内に群がって配達を待っています。

プロンプト：毎日【チェック時間】に、許可された店舗の昨日のデータを確認し、以下のいずれかの条件を満たす場合にアラートを発行します：1. 売上高または注文数が前日、前週同日と比較して、いずれかの比較で低下率が20%を超える。2. 注文コンバージョン率が過去7日間の平均より3ポイント以上低い。3. 返金率が10%以上に達している。昨日20件未満の店舗はこの判定の対象外。4. 星評価が4.5未満、または1日あたりの中・低評価の新增が少なくとも3件。5. 店舗の実収入がユーザーの実支払いに対して70%未満。【営業中チェック時間】に追加確認：営業すべきなのに営業していない店舗（定休日および計画停止を除く）。すでに提供時間が超過している、または5分以内に超過する配送中の注文。店舗ごとに実数値、トリガールール、優先調査方向をリストアップします。食品安全フィードバック、広範囲な未営業、注文滞留をトップに配置。正常な場合は安全を報告。まずドラフトを作成し、DingTalkの承認を完了して【受信グループ名】を確認した後に定期送信します。

アラートには必ず数値、店舗名、次のステップを含めなければ、グループ内のノイズになってしまいます。

11 毎週の売上増減において、実際にどのような要因が鍵を握っているのか？

解決する問題：売上が下がるとすぐに値下げし、上がるとすぐにプロモーションを追加するが、本当の原因が分からない。

プロンプト：毎週土曜日に過去2週間を振り返ります。デフォルトでは注文コンバージョン率を確認し、まず来店者と注文者数を確認します。収益の変動が15%を超える場合は収益に焦点を当て、次にインプレッション、来店コンバージョン、注文コンバージョン、客単価ごとに貢献度を分解し、定義を一貫して保ちます。最も影響の大きい店舗とプロセスを追跡します。すべての中・低評価をまとめ、店舗側と配送側に分類して典型的な原文を添付します。補助金の効果、ピーク日の異常注文率、提供遅延率を確認します。来週優先すべき3つの事項を提示します。まずドラフトを確認し、DingTalkの承認を完了して【受信グループ名】を確認した後に定期送信します。

まず最も影響の大きい原因を見つけ、来週のアクションを計画し、下がったからといって全面値下げしないようにしましょう。

12 顧客は確かに多額の支払いをしているのに、なぜ店舗の実際の収入が少ないのか？

解決する問題：注文は賑やかに見えても、月末の実際の入金状況は理想通りではない。

プロンプト：毎朝【時間】に、すべての許可された店舗について、昨日のユーザー実支払い総額と店舗実収入総額を照合します。バックエンドで明確に示されている「店舗実収入」のみを認め、他の未確認の意味を持つ金額で代用しないでください。各店舗およびブランド全体の収入/支払い割合を計算し、前日と比較します。70%未満の店舗を個別にリストアップし、昨日20件未満の店舗は判定対象外とします。実支払い額が大きく、収入割合が低い上位5件の注文をリストアップし、支払い額、収入額、購入内容を明記します。毎週水曜日に追加確認：実施中の商品プロモーション、配送料割引、限定クーポン、およびプラットフォームからの招待登録機会。高額で低割合の注文から数件を抽出し、プラットフォーム、店舗、クーポンがそれぞれどの程度の割引を負担しているかを明記して、店舗の負担が異常な店舗を探します。補助金が新規注文をもたらしたという証拠があるかどうかを判断し、証拠が不十分な場合はその旨を明記します。確認のみで変更せず、プロモーションや価格は動かさず、顧客の個人情報は表示しません。データ取得に失敗した場合は1回再試行し、それでも失敗した場合は未対象リストに記録し、他の店舗に影響を与えません。まずドラフトを作成し、DingTalkの承認を完了して【受信グループ名】を確認した後に定期送信します。

まず実際の収入額を正確に計算し、次に割引を誰が負担しているかを確認し、最後にプロモーションの調整方法を決定します。

13 メニューの中の料理で、どれを多くプロモーションし、どれを先に変更すべきか？

解決する問題：メニューは長いが、店長は感覚だけでいくつかの料理を選んで割引している。

プロンプト：毎朝【時間】に、許可された店舗の昨日のインプレッション、来店、注文および2段階のコンバージョン率を分析し、過去7日間の平均と比較して、最も弱い部分と遅れをとっている店舗を見つけます。毎週金曜日に料理のインプレッション、クリック数、クリック率、販売量、売上高を確認し、4つのカテゴリに分類します。インプレッションとコンバージョンが高いものは維持。インプレッションが高いが注文が少ないものは、メイン画像、価格、レビューを確認。インプレッションが少ないがコンバージョンが良いものは潜在力のある商品としてリストアップし、インプレッションを増やすことを推奨。インプレッションが少なく販売量が少ないものは販売不振の候補としてリストアップ。さらに、インプレッションが高いがクリック数が少ない料理をリストアップし、優先してメイン画像を確認。クリック数が多いが注文が少ない料理は、優先して価格とレビューを確認します。分析と提案のみ行い、まずドラフトを作成し、DingTalkの承認を完了して【受信グループ名】を確認した後に送信します。

まず顧客がどの段階でつまずいているかを確認し、その料理をプロモーションすべきか、変更すべきか、それとも引き続き観察すべきかを決定します。

14 データを確認した後、店長は今日結局何から始めるべきか？

解決する問題：グループにはレポートやアラートがあるのに、店長はどれから手をつければいいか分からない。

プロンプト：毎朝【時間】に、許可された店舗の昨日のデータを「店長が今日やるべきこと」にまとめます。各店舗ごとにまず状況をまとめ、次にタスクを割り当てます：1. プラットフォーム業務の健全性における改善待ち項目を、プラットフォームの重要度順に並べ替え、公式の達成基準を添付します。基準が調べられない場合は確認待ちとマークし、勝手に捏造しないでください。2. 中・低評価の数と主な不満。食品安全フィードバックをトップに配置し、オフラインで優先的に対応し、テンプレート返信は行いません。配送側の問題は配送責任を明記します。3. 4.2未満の評価要因。当該項目の評価が5件未満の場合は評価の結論を出しませんが、深刻なフィードバックは引き続き対応する必要があります。4. キャンセル、返金、提供遅延の注文数。主力料理の売上ゼロ、在庫切れまたは下架。来店と注文のどちらの环节が弱いか。まず当日必ず処理すべきことを並べ、次に今週のコンバージョンに影響するものを並べ、最後に手軽にできる小さなことを並べます。各項目にデータの根拠、具体的なアクション、完了基準を添付します。まずドラフトを作成し、DingTalkの承認を完了して【受信グループ名】を確認した後に定期送信します。

適切なレポートは、店長が読んだらすぐに行動に移せ、閉店時に項目ごとに確認できるようにする必要があります。

Amapによる立地選定：2つの物件、まず比較してから確認する

麺屋を開業する準備をしており、候補物件の1つはオフィスビルに近く、もう1つは住宅街に近いとします。まず具体的な住所、面積、家賃、そしてジャンル、ターゲット顧客、客単価、予算を準備してください。「良い立地を見つけて」と言うだけでは、有用な比較を得ることは困難です。

立地選定アドバイザーは、5つの側面から分析を整理します。付近の人の流れの多さ、ターゲット顧客かどうか、同業種の店舗の多さ、交通の便の良さ、周辺の商業施設の充実度です。見るべきは単なるスコアだけでなく、各判断の根拠も含みます。

プロンプト：「立地選定アドバイザー」を使用して【住所A】と【住所B】を比較してください。私は【ジャンル】を扱い、主な顧客は【層】で、客単価は約【金額】です。Amap Cloud Mapの利用可能なデータを組み合わせて、顧客層、競合、交通、商業施設を比較し、家賃と合わせて長所と短所をリストアップしてください。出典と時間を明記し、調べられない項目は補充待ちとし、現場で確認が必要な事項をリストアップしてください。

表を受け取ったら、昼食時と夕食時にそれぞれ現場を確認しに行きます。人がどこから来るのか、入口が見つけやすいか、顧客が来店しやすいか。観察した状況を補足して、分析を現実に近づけます。顧客流量、成約率、売上高の予測に仮定を使用した場合、それを保証された収入と見なすことはできません。

物件を選定した後、マルチユーザーワークベンチ機能と連携して、内装、許可証、費用の進捗を追跡することもできます。小規模店舗であればまず4項目で十分です。進捗、ボトルネック、許可証、支出。各項目に担当者、予定日、現在の状況を明記し、オーナーが誰が対応していて、どこで停滞しているかを見えるようにします。

プロンプト：「立地選定アドバイザー」とマルチユーザーワークベンチ機能を使用して、【新店】の準備ワークベンチを構築します。まず担当者、開業予定日、予算、許可証の状況を収集し、次に進捗、ボトルネック、許可証、費用の4つのブロックを整理します。情報が不足している場合は私に補充を促し、すでに完了したと推測しないでください。

元のケースにある7日間の遅延、10%の予算超過などのアラート条件は、自社の状況に合わせて調整できます。これらは管理ルールであり、業界標準ではありません。ワークベンチ内の進捗も担当者が更新する必要があり、表を作成しただけで誰かが推進していると見なすことはできません。

Keruyun日報：イートインと出前を一緒に確認し、まず数値を合わせる

出前注文だけを見ていると、店舗全体の半分のビジネスを見落としがちです。Keruyun飲食経営分析アシスタントは、レジ経営データの整理に役立ちます。さらに出前経営アシスタントと連携させることで、Flash Saleプラットフォームのトラフィック、コンバージョン、プロモーション分析を補完します。

最初は慣れ親しんだ店舗1軒の1日分のデータを選択します。店舗、統計期間、データソース、不足項目をリストアップさせ、バックエンドと照合して間違いがないことを確認してから、より多くの店舗に拡大します。1店舗足りない場合は、まず権限を確認し、レポートを「全店舗」として作成しないでください。

プロンプト：「Keruyun飲食経営分析アシスタント」と「出前経営アシスタント」を使用して、【店舗範囲】の【日付】のビジネスを分析します。まずデータソースと統計範囲を確認し、出前収入の重複加算を防ぎます。経営総数、チャネル構成、店舗パフォーマンス、プロモーション効果、異常変化、料理の粗利益、入金照合を整理し、最後に今日優先して処理すべき3つの事項を提示します。データが不足している場合は説明し、まず価格、プロモーション、財務記録は変更しないでください。

レポートではまず4つの事柄を確認します。昨日の売上高、変化の大きい店舗、注目すべき料理、今日最初に行うこと。小規模店舗はまず簡易版を使用し、店舗が多く問題が複雑な場合は、出前指標、コンバージョン、リピート購入などの詳細な内容を追加します。

2つのシステムを統合する際、最も重要なのは重複計算を避けることです。Keruyunにはすでに出前収入が含まれている可能性があるため、Flash Saleの金額をそのまま加算することはできません。売上高、営業収益、店舗実収入の意味も明確に区別し、確定できない金額は別途リストアップし、総数を作るために無理に統合しないでください。

料理の粗利益には信頼できるコストデータも必要です。販売価格から手数料を引いただけを完全な利益と見なすことはできません。特定の商品セットの販売量が高く粗利益が低い場合、まず食材コストと割引を誰が負担しているかを確認し、調整するかどうかを決定します。元のケースにある30%の粗利益アラートラインも、すべての飲食店に適用されるわけではありません。

出前注文は減ったがイートインは同時に減少していない場合、まず出前チャネルを調査すべきであり、店舗全体で割引を追加するべきではありません。レポートで提示された原因も区別する必要があります。どのデータが裏付けられており、どのデータが確認待ちの推測に過ぎないのか。

最後のステップ：一度正しく実行してから、毎日実行する

まず手動でレポートを作成し、店舗、時間、データソースを確認します。満足できたら、毎日実行するように設定します。

プロンプト：先ほどのタスクを毎日北京時間午前8時に実行するように設定し、前日の同じ店舗群を統計して、結果をまず会話に保存します。

店長に送信する場合は、DingTalkコネクターを設定してグループ名を指定します。

作成後すぐに1回実行し、レポートが生成されるか、メッセージが届くかを確認します。ローカルブラウザの操作が含まれる場合、PCはスリープ状態にならずネットワークに接続されている必要があります。調べられないデータをゼロと見なしたり、推測された原因を確定した結論と見なしたりしないでください。

オーナーが毎日すべての機能を実行する必要はありません。明日のオープン前に、最も頭を悩ませている問題を1つ選び、対応する文章をQwenWorkにコピーして、まず1回試してみてください。

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