Ngày 23 tháng 12, tại buổi ra mắt sản phẩm AI DingTalk 1.1, ông Vi Tuấn, Chủ tịch Công ty Công nghệ Thông minh Zhejiang Youkela đã tham dự và chia sẻ các ví dụ thực tiễn mới nhất về việc ứng dụng bảng tính AI. Là thương hiệu chuyên nghiệp trong lĩnh vực đèn sao hơn 15 năm, Youkela sử dụng bảng tính AI để thu thập đánh giá hỗ trợ nghiên cứu phát triển sản phẩm, đạt được kiểm tra chất lượng thông minh và niêm yết tuân thủ quy định, đồng thời phân tích để nâng cao ROI. Trong dịp "Ngày Độc thân" năm nay, nhờ khả năng vận hành hiệu quả do AI thúc đẩy, công ty đã thành công vượt qua thách thức đơn hàng bùng nổ và xuất hiện trên CCTV, trở thành điển hình tiêu biểu cho các doanh nghiệp sản xuất vừa và nhỏ tận dụng AI để đột phá và phát triển.
Tích lũy bằng sáng chế và nâng cấp mô hình
Youkela được thành lập năm 2008, tập trung vào nghiên cứu và sản xuất đèn sao trong 15 năm, sở hữu hơn 40 bằng sáng chế trong nước và quốc tế về sáng chế, kiểu dáng thực dụng và thiết kế ngoại hình, là đại diện tiêu biểu cho mô hình “trước cửa hàng sau nhà máy” tại Nghĩa Ô. Hiện nay, công ty là doanh nghiệp hàng đầu trong lĩnh vực đèn sao trên toàn mạng, sở hữu giấy phép từ các thương hiệu nổi tiếng như Disney, Ultraman, Sanrio, Crayon Shin-chan. Ông Vi Tuấn chỉ ra rằng, trong mô hình vận hành truyền thống, doanh nghiệp mất đến 80% thời gian cho việc thu thập và xử lý dữ liệu, chỉ có 20% dùng cho ra quyết định. Việc giới thiệu bảng tính AI trên DingTalk đã giúp Youkela hoàn toàn đảo ngược tình trạng này.
AI thúc đẩy đổi mới sản phẩm
Trong lĩnh vực hàng tiêu dùng trực quan như đèn sao, nhu cầu người dùng thay đổi liên tục. Youkela sử dụng công nghệ RPA tự động thu thập dữ liệu từ Taobao Shengyi Canmou, kết hợp với bảng tính AI để phân tích mức độ phổ biến của từ khóa và mối liên hệ sản phẩm, từ đó "truy tìm" được cơ hội kinh doanh và tự động đẩy tới nhóm DingTalk của các nhân viên phụ trách liên quan. Đồng thời, AI phân tích cảm xúc và nhu cầu từ hơn 5.000 bình luận, tạo ra các nhãn dán về điểm khó chịu, điểm mong muốn và bối cảnh sử dụng của người dùng, hỗ trợ rất lớn cho thiết kế sản phẩm. Không chỉ rút ngắn thời gian lọc dữ liệu từ 2 giờ xuống còn 5 phút, độ phủ bắt xu hướng đạt 100%, mà còn làm tăng đáng kể tỷ lệ thành công trong phát triển sản phẩm, liên tiếp ra đời các dòng sản phẩm phân khúc như "phiên bản tỏ tình lãng mạn", "phiên bản đồng hành cùng trẻ em", "phiên bản chụp ảnh phong cách INS".
Kiểm tra chất lượng thông minh và niêm yết tuân thủ
Về kiểm tra tự động thông minh và niêm yết tuân thủ, bằng cách nhúng trí tuệ nhân tạo được huấn luyện bởi DEAP vào bảng tính AI, khi hình ảnh chính của sản phẩm chuẩn bị niêm yết có tỷ lệ nhấp dự kiến thấp hơn mức trung bình ngành, hệ thống sẽ tự động chặn lại, đồng thời kiểm tra nội dung theo quy tắc kiểm tra pháp luật quảng cáo, chỉ cho phép niêm yết sau khi đảm bảo tuân thủ. Biện pháp này giúp tỷ lệ thành công lần đầu niêm yết sản phẩm tăng từ 60% lên 92%, số lượng khiếu nại khách hàng do sai sót giảm mạnh.
Hiệu quả quảng bá được nâng cao đáng kể
Bên cạnh đó, trước đây khi thực hiện vận hành và quảng bá sản phẩm, nhân viên vận hành phải dành 4 giờ mỗi ngày để điều chỉnh chiến lược nhưng hiệu quả không cao. Nhờ bảng tính AI DingTalk, thời gian điều chỉnh chiến lược quảng bá được giảm mạnh so với mức 4 giờ mỗi ngày, hệ thống tự động phân tích dữ liệu liên kết sản phẩm và ngay lập tức gửi đề xuất tối ưu hóa (ví dụ: đề xuất tăng cường quảng bá cho các liên kết hiệu suất cao), thúc đẩy mạnh mẽ cả hiệu quả phản hồi ra quyết định lẫn hiệu quả quảng bá.
Ông Vi Tuấn nhấn mạnh: "Nỗi đau thất bại là chủ đề chính trong tâm trí các chủ doanh nghiệp vừa và nhỏ chúng tôi, nhưng trong thời đại AI, chỉ những ai chủ động ứng dụng công nghệ mới có thể chuyển tốc độ kinh doanh thành lợi thế cạnh tranh toàn cầu, mới có thể vượt qua các chu kỳ suy thoái, tương lai đầy hứa hẹn." Từ chợ hàng hóa nhỏ Nghĩa Ô đến chuỗi cung ứng toàn cầu, câu chuyện của Youkela chứng minh giá trị của công nghệ AI đối với các doanh nghiệp công nghiệp-thương mại truyền thống. Như lời ông Vi Tuấn nói: "Tương lai thuộc về những doanh nghiệp dám dùng AI để định nghĩa lại cách làm việc."
We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at
Using DingTalk: Before & After
Before
- × Team Chaos: Team members are all busy with their own tasks, standards are inconsistent, and the more communication there is, the more chaotic things become, leading to decreased motivation.
- × Info Silos: Important information is scattered across WhatsApp/group chats, emails, Excel spreadsheets, and numerous apps, often resulting in lost, missed, or misdirected messages.
- × Manual Workflow: Tasks are still handled manually: approvals, scheduling, repair requests, store visits, and reports are all slow, hindering frontline responsiveness.
- × Admin Burden: Clocking in, leave requests, overtime, and payroll are handled in different systems or calculated using spreadsheets, leading to time-consuming statistics and errors.
After
- ✓ Unified Platform: By using a unified platform to bring people and tasks together, communication flows smoothly, collaboration improves, and turnover rates are more easily reduced.
- ✓ Official Channel: Information has an "official channel": whoever is entitled to see it can see it, it can be tracked and reviewed, and there's no fear of messages being skipped.
- ✓ Digital Agility: Processes run online: approvals are faster, tasks are clearer, and store/on-site feedback is more timely, directly improving overall efficiency.
- ✓ Automated HR: Clocking in, leave requests, and overtime are automatically summarized, and attendance reports can be exported with one click for easy payroll calculation.
Operate smarter, spend less
Streamline ops, reduce costs, and keep HQ and frontline in sync—all in one platform.
9.5x
Operational efficiency
72%
Cost savings
35%
Faster team syncs
Want to a Free Trial? Please book our Demo meeting with our AI specilist as below link:
https://www.dingtalk-global.com/contact

Tiếng Việt
English
اللغة العربية
Bahasa Indonesia
Bahasa Melayu
ภาษาไทย
简体中文 