Bahasa Indonesia
English 
اللغة العربية 
Bahasa Melayu 
ภาษาไทย 
Tiếng Việt 
简体中文 Pada tanggal 28 Juli, dalam sesi khusus DingTalk pada Konferensi Dunia AI 2025 bertajuk "Pelaku Nyata AI", Liu Yan, Wakil Presiden sekaligus Kepala Teknologi Qinge Hui dari Grup Dongcheng, menyampaikan pidato berjudul "Eksplorasi Inovasi AI di Grup Dongcheng: Mendorong Inovasi Industri Perhotelan dengan AI", membagikan praktik inovatif dan hasil signifikan yang telah dicapai oleh Grup Dongcheng di bidang kecerdasan buatan.
Mendalami Aplikasi AI untuk Menghadapi Tantangan Industri
Sebagai perusahaan perhotelan lima besar dengan 3.500 properti, 250.000 kamar, dan melayani lebih dari 100 juta anggota, Grup Dongcheng kini mengandalkan platform cerdas DingTalk untuk memperdalam penerapan AI guna menghadapi tantangan utama efisiensi operasional dan pengurangan biaya akibat perlambatan ekonomi, penurunan tingkat konsumsi, serta persaingan industri yang ketat.
Berfokus pada Tiga Bidang Utama untuk Meningkatkan Efisiensi Operasional
Menghadapi tekanan terkait biaya pembangunan kamar tunggal, rantai pasok, dan biaya operasional, serta kebutuhan meningkatkan rasio staf terhadap properti dan kamar, Dongcheng menjadikan digitalisasi sebagai jalur kunci, dengan fokus utama pada tiga bidang: peningkatan efisiensi internal, inovasi AI, dan penerapan low-code. Dengan mendorong pemrograman berbasis AI, efisiensi pengembangan meningkat sekitar 12%; sementara di bidang low-code, dengan memanfaatkan platform DingTalk untuk mengintegrasikan sistem non-inti dan memantau pelaksanaan tugas secara efisien, produktivitasnya meningkat hingga 60% dibandingkan metode pengembangan kode penuh, melebihi ekspektasi.
Membangun "Laboratorium Startup AI" untuk Mempercepat Inovasi
Dongcheng secara inovatif mendirikan "Laboratorium Startup AI", membentuk empat sistem pendukung: jaminan organisasi, landasan teknologi, pengembangan talenta, dan promosi operasional. Laboratorium ini bekerja sama dengan tim bisnis dan pakar AI dari DingTalk untuk mempercepat penerapan teknologi AI secara internal serta inkubasi skenario aplikasi. Saat ini, 10 divisi bisnis dan 17 pelopor telah berpartisipasi, mengusulkan puluhan ide bisnis, sekitar 15 di antaranya telah memasuki tahap implementasi.
Arsitektur Teknologi Berlapis untuk Menjamin Keamanan dan Efisiensi AI
Dari segi arsitektur teknologi, Dongcheng membangun sistem berjenjang: lapisan data menjamin keamanan akses AI melalui platform data terpisah; lapisan pengetahuan diintegrasikan secara terpusat ke platform DingTalk dengan proses pembersihan dan kontrol; lapisan pengembangan menggabungkan platform produktivitas DingTalk, platform pengembangan AI milik sendiri, dan platform machine learning tradisional, guna memenuhi kebutuhan aplikasi dengan kompleksitas berbeda.
Dua Aplikasi Inti Tingkatkan Pengalaman Tamu dan Pengelolaan Properti
Pada konferensi tersebut, Liu Yan memperkenalkan dua aplikasi inti AI: "AI Qinge Jingling" yang ditujukan kepada tamu, dan "AI Super Manajer Toko" yang memberdayakan pengelolaan properti. "AI Qinge Jingling" memiliki empat kemampuan utama: menjawab pertanyaan sederhana secara instan, menggunakan basis pengetahuan untuk menangani konsultasi umum, memberikan respons personal berdasarkan profil pengguna, serta menghubungkan sistem tiket kerja untuk menangani permintaan seperti pengiriman barang atau pembersihan kamar. Selain itu, asisten ini juga melakukan penyaringan pra-penjualan dan tugas pemasaran follow-up pelanggan, secara efektif mengatasi masalah respons layanan manual yang lambat, standar tidak konsisten, dan biaya tenaga kerja tinggi.
"AI Super Manajer Toko" merevolusi alur kerja manajer toko: pertama, secara otomatis merangkum data operasional penting (seperti dashboard harian, diagnosis kesehatan OTA), menyederhanakan penyajian informasi; kedua, melakukan pemrosesan bisnis cerdas, seperti menyelesaikan penyesuaian harga jangka panjang (8–60 hari) secara otomatis, serta memberikan rekomendasi penyesuaian harga 1–7 hari ke depan untuk membantu pengambilan keputusan; ketiga, memberikan peringatan real-time melalui kartu DingTalk atau panggilan telepon atas perubahan harga kompetitor atau fluktuasi lalu lintas, memastikan optimalisasi pendapatan, membantu manajer terbebas dari tugas rutin, dan mencapai pengambilan keputusan cerdas yang efisien.
Otomatisasi Komunikasi B2B Kurangi Beban Layanan Pelanggan Secara Signifikan
Menghadapi kebutuhan komunikasi intensif dan kompleks antara grup dan puluhan ribu karyawan (seperti ribuan pertanyaan penyelesaian harian), Dongcheng memanfaatkan fungsi asisten obrolan grup dan avatar pribadi di DingTalk. Dalam uji coba grup tertentu, tingkat balasan otomatis terhadap pertanyaan karyawan mencapai 30%, dengan akurasi 80%, secara signifikan mengurangi beban kerja layanan pelanggan.
Bersama Menciptakan Jalur Transformasi Cerdas yang Dapat Direplikasi
Liu Yan menyatakan: "Kolaborasi mendalam antara Dongcheng dan DingTalk telah membuktikan kemungkinan penerapan AI secara skala besar di industri yang berat pada operasional, sekaligus menyediakan model praktik transformasi cerdas yang dapat direplikasi bagi industri perhotelan, mendorong industri benar-benar memasuki era baru efisiensi dan penghematan biaya."
We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at