ไม่เล่นของหลอก! ผู้เชี่ยวชาญ AI แห่เข้าใช้ DingTalk เพื่อแก้ปัญหาจริงในองค์กรด้วยปัญญาประดิษฐ์

เมื่อวันที่ 17 มีนาคม กิจกรรมเฉพาะทาง "实干家 TALK" ที่จัดโดย DingTalk ได้จัดขึ้นที่สวนไซซีของ Alibaba ในหางโจว โดยมีผู้ปฏิบัติงานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากวงการวิชาการและอุตสาหกรรมมาร่วมแบ่งปันประสบการณ์ในประเด็นต่างๆ เช่น การปรับโครงสร้างองค์กร การเพิ่มประสิทธิภาพ และการเติบโตทางธุรกิจ ซึ่งดึงดูดตัวแทนจากบริษัทกว่า 500 คน เข้าร่วมกิจกรรม โดยส่วนใหญ่เห็นพ้องกันว่า AI กำลังเปลี่ยนจากการทดลองไปสู่การใช้งานในระดับกว้างขวาง และกลายเป็นแรงผลิตหลัก ไม่ใช่แค่เครื่องมืออีกต่อไป สิ่งสำคัญอยู่ที่ "เลือกสถานการณ์ให้เหมาะสม ทำให้วงจรทำงานได้ครบถ้วน สะสมข้อมูล และดำเนินการต่อเนื่อง"

เปิดตัว “悟空” : แพลตฟอร์มการทำงานระดับองค์กรที่ออกแบบมาเพื่อ AI

ในช่วงเช้าของงานเปิดตัว AI Lingdang 2.0 DingTalk ได้ประกาศเปิดตัวแพลตฟอร์มการทำงานระดับองค์กรที่ออกแบบมาเพื่อ AI โดยเฉพาะภายใต้ชื่อ "悟空" จูหง หัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยี (CTO) ของ DingTalk กล่าวว่า เป้าหมายการออกแบบของ "悟空" คือการทำให้ AI กลายเป็นแรงผลิตที่ทรงพลังที่สุดภายในองค์กร ในขณะเดียวกันก็รักษากฎเกณฑ์ด้านความปลอดภัยของข้อมูลอย่างเข้มงวด เขาชี้ว่า ปัญหาหลักที่องค์กรกังวลเกี่ยวกับ AI ไม่ใช่เรื่องเทคโนโลยี แต่คือความกล้าที่จะนำไปใช้ในกระบวนการธุรกิจหลัก เพื่อแก้ไขปัญหานี้ "悟空" อาศัยระบบรักษาความปลอดภัยและระบบควบคุมสิทธิ์ที่แข็งแกร่งของ DingTalk เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลจะถูกใช้งานและประมวลผลเฉพาะในขอบเขตที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น และสามารถติดตามตรวจสอบได้ตลอดเส้นทาง เพื่อสร้างความไว้วางใจผ่านกลไกระบบ

จูหง หัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยี DingTalk

เฉินชุนฮวา: การสร้างศักยภาพองค์กรแบบ “ห้าประการ” สำหรับยุค AI

เฉินชุนฮวา ประธานสถาบันวิจัยองค์กรฉงจื้อเซียงไฮ้ กล่าวว่า องค์กรในยุค AI จำเป็นต้องปรับโครงสร้างศักยภาพใหม่ โดยสร้างระบบ "ห้าประการ" ได้แก่ ความสามารถในการเข้าถึงข้อมูล, อำนาจจากเครือข่าย, ความสามารถในการปรับตัวและพัฒนา, ความสามารถในการแบ่งปันความเสี่ยง และความต้านทานต่อความไม่มั่นคง เธอเน้นว่า องค์กรแบบดั้งเดิมพยายามลดความไม่แน่นอน แต่องค์กรในอนาคตต้องเรียนรู้ที่จะดูดซับการเปลี่ยนแปลง แปลงความผันผวนให้กลายเป็นพลังขับเคลื่อนการเติบโต องค์กรในอนาคตจะมีทั้งพนักงานคาร์บอน (มนุษย์) และพนักงานซิลิคอน (AI) พร้อมกัน ซึ่งระบบความสามารถต้องออกแบบมาเพื่อให้ทั้งสองฝ่ายทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เฉินชุนฮวา ประธานสถาบันวิจัยองค์กรฉงจื้อเซียงไฮ้

กรณีการประยุกต์ใช้จริง: AI สนับสนุนคุณภาพ ลดต้นทุน และเพิ่มประสิทธิภาพ

ปี้เสี่ยว หัวหน้าทีมแพลตฟอร์ม AI ของ Cainiao อธิบายโมเดล "智啟會" ซึ่งใช้ AI เป็นผู้ช่วยบริหารโครงการ (PMO) ตลอดการประชุม ทำให้การประชุมกลายเป็นทรัพยากรอัจฉริยะที่สามารถโต้ตอบได้ เขากล่าวว่า "ตอนนี้ผมประชุมวันละแปดถึงเก้าชั่วโมง โดยยกเว้นการประชุมที่ละเอียดอ่อน ผมจะเปิดใช้ AI ฟังและจดบันทึกทุกครั้ง มันไม่ใช่แค่การบันทึก แต่เปรียบเสมือนสมองที่สามารถพูดคุยโต้ตอบได้" เขาคาดการณ์ว่าในอนาคต ซอฟต์แวร์จะต้องสามารถให้บริการทั้งมนุษย์และ AI พร้อมกัน และซอฟต์แวร์ที่ไม่มีความสามารถอัจฉริยะจะถูกกำจัดออกไป

ปี้เสี่ยว หัวหน้าทีมแพลตฟอร์ม AI ของ Cainiao

บริษัทหลักทรัพย์ CMB Wing Lung ได้ใช้ DingTalk พัฒนา "ผู้ช่วย AI" ที่ครอบคลุมห้าด้านหลัก ได้แก่ ที่ปรึกษาการลงทุน การทำงานออฟฟิศ การวิจัยการลงทุน ข้อมูล และการฝึกอบรม เจ้าหน้าที่ด้านดิจิทัล โอฟฟิศ เจ้าโตวโตว กล่าวว่า อุตสาหกรรมการเงินต้องการผู้ช่วย AI ที่ "ทำงานได้จริง โปร่งใส และควบคุมได้" เขาแสดงความคาดหวังต่อการเปิดตัว "悟空" โดยเน้นว่าระบบต้องมีคุณสมบัติเช่น การรวมเข้ากับระบบอื่นได้อย่างมั่นคง ต้นทุนควบคุมได้ ข้อมูลปลอดภัย และสามารถตรวจสอบย้อนกลับตามกฎระเบียบ

เจ้าโตวโตว หัวหน้าฝ่ายดิจิทัล โอฟฟิศ บริษัทหลักทรัพย์ CMB Wing Lung

หวังเยว่ ประธานบริษัท Bulaobang Smart Elderly Care ในซีอาน ได้แบ่งปันประสบการณ์การใช้งานจริงของ "银发钉" เขากล่าวว่า ในช่วงที่บริษัทขยายตัวอย่างรวดเร็ว เคยเผชิญกับปัญหาต่างๆ เช่น การตัดสินใจโดยไม่มีข้อมูลอ้างอิง การให้บริการไม่โปร่งใส และการประเมินผลที่เป็นอัตนัย ผ่าน "银发钉" อุตสาหกรรมนี้ได้เปลี่ยนแปลงตนเอง จนสามารถปฏิบัติได้จริงตามแนวคิดที่ว่า "ให้เทคโนโลยีทำสิ่งที่เป็นมาตรฐาน ส่วนมนุษย์ทำสิ่งที่เต็มไปด้วยความอบอุ่นและความเอาใจใส่" AI กำลังช่วยปกป้องและดูแลผู้สูงอายุทุกคนด้วยความตั้งใจ

หวังเยว่ ประธานบริษัท Bulaobang Smart Elderly Care ในซีอาน

เซี่ยซินหยู CEO บริษัท Juhu Technology ได้แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้ AI บริหารจัดการร้านค้ามากกว่า 200 แห่งใน 50 เมือง และช่างฝีมือกว่า 240,000 คน เขาแบ่งกระบวนการบริหารออกเป็นหกโมดูล ได้แก่ การสรรหา การฝึกอบรม การจัดสรร การกระตุ้นแรงจูงใจ การควบคุม และการพัฒนา แล้วนำ AI มาปรับปรุงทีละโมดูล เขากล่าวว่า "ผู้จัดการร้านที่ได้คะแนน 60 ด้วยการสนับสนุนจากระบบ ก็สามารถทำงานได้ในระดับ 90 คะแนน" เขาเน้นว่า มาตรฐาน แบบสอบถาม และกระบวนการทำงานมีความสำคัญเท่าเทียมกัน และ AI ต้องเข้าใจปรัชญาการบริหารขององค์กร

เซี่ยซินหยู CEO บริษัท Juhu Technology

หยูไคเซียง ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดบริษัท BioLegend ได้พูดถึงการบริหารลูกค้ากลุ่ม Long-tail โดยแบ่งปันประสบการณ์การใช้ AI Spreadsheet บน DingTalk ในการปลุกเร้าลูกค้ากว่าหมื่นราย ทีมงานใช้ "นักวิเคราะห์ลูกค้า AI" เพื่อสร้างโปรไฟล์ให้แต่ละราย แนะนำผลิตภัณฑ์ และเสนอแนวทางการพูดคุย ภายใน 3 เดือนสามารถปลุกเร้าลูกค้าได้สำเร็จ 1,300 ราย และเพิ่มยอดขายได้ 63% เขาสรุปแนวโน้มสำคัญสี่ประการ ได้แก่ การทำให้พฤติกรรมการขายเป็นดิจิทัลทั้งหมด ทุกคนสามารถลอกเลียนแบบความสามารถของนักขายชั้นยอด การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรเพื่อเชื่อมโยงกับลูกค้า และการกลับสู่แก่นแท้ของการขายคือการให้บริการ

หยูไคเซียง ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดบริษัท BioLegend

ตูไห่เหยียน ผู้จัดการทั่วไปฝ่ายเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และดิจิทัลของกลุ่มบริษัท Transfar ได้แบ่งปันประสบการณ์การเปิดตัวโครงการ "Dingding" อย่างรวดเร็ว ด้วยเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ที่ว่า "ทุกคนจะเรียนรู้ AI ภายในปี 2026" ทีมงานสามารถเปลี่ยนแพลตฟอร์มการทำงานทั้งองค์กรได้ภายใน 20 วัน และปลุกเร้าพนักงานได้ 99% ภายในหนึ่งสัปดาห์หลังเปิดตัว พนักงานได้สร้างเอเจนต์อัจฉริยะด้วยตนเอง 57 ตัว ซึ่งยืนยันแนวคิดที่ว่า "สถานการณ์การใช้ AI ไม่สามารถวางแผนได้ แต่จะเติบโตขึ้นเองตามธรรมชาติ" เธอเชื่อว่า แผนกเทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนบทบาทจาก "ศูนย์กลางความสามารถ" ไปสู่ "ผู้ให้บริการข้อมูลและองค์ความรู้ในรูปแบบรวมศูนย์"

ตูไห่เหยียน ผู้จัดการทั่วไปฝ่ายเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และดิจิทัล กลุ่มบริษัท Transfar

ลู่อี้ ผู้บริหารสารสนเทศ (CIO) บริษัท艾为电子 ชี้ว่า "หากไม่มีข้อมูลที่แม่นยำ ก็ไม่มีสถานการณ์ใดๆ ที่จะใช้ AI ได้ หากไม่มีพื้นฐานด้านความปลอดภัย AI ก็ไม่สามารถเข้าสู่กระบวนการธุรกิจหลักได้" ตั้งแต่การให้บริการลูกค้าอัจฉริยะด้าน IC ไปจนถึงเครื่องมือวิจัยและพัฒนา การรับสินค้าเข้าสู่ห่วงโซ่อุปทาน และการตรวจสอบตามกฎหมาย AI กำลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ในการผลิต โดยเฉพาะการตรวจสอบมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นถึง 4 เท่า และเวลาตอบสนองของเครื่องมือวิจัยลดลงจากหลายวันเหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง เขาเชื่อว่า เวลาที่ประหยัดได้ควรนำไปใช้กับนวัตกรรม โดยเน้นผลลัพธ์เชิงมูลค่า ไม่ใช่แค่การลดจำนวนชั่วโมงการทำงาน

ลู่อี้ ผู้บริหารสารสนเทศ (CIO) บริษัท艾为电子

จางเหอ ผู้จัดการทั่วไปศูนย์ทรัพยากรบุคคล DiagnoSure มองว่า การนำ AI ไปใช้ในด้านทรัพยากรบุคคลต้องผ่านสามขั้นตอน ได้แก่ การแบ่งชั้นพนักงาน การปรับกระบวนการใหม่ และการวิวัฒนาการขององค์กร บริษัทได้พัฒนาผู้ช่วย AI "Dianna" บนพื้นฐานของ DingTalk ซึ่งสามารถจัดการเรื่องต่างๆ เช่น การลงเวลาทำงาน การลาคลอด และภาษีบุคคลธรรมดาได้เองอย่าง主動 ในอดีตพนักงานต้องตามถามข้อมูลจาก HR แต่ตอนนี้ "Dianna" จะแจ้งข้อมูลให้เอง รวมถึงแสดงความห่วงใยโดยการให้คำแนะนำเกี่ยวกับการตรวจสุขภาพก่อนคลอด เขาน้ำหนักว่า ผู้บริหารในอนาคตจะต้องบริหารทั้งพนักงานคาร์บอนและพนักงานซิลิคอนไปพร้อมกัน ซึ่งระบบต่างๆ ก็ควรถูกออกแบบใหม่เพื่อรองรับ "AI ไม่ได้มาแทนที่ HR แต่ทำให้ HR มีคุณค่ามากยิ่งขึ้น"

จางเหอ ผู้จัดการทั่วไปศูนย์ทรัพยากรบุคคล DiagnoSure

ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการนำ AI ไปใช้จริงในปัจจุบันไม่ใช่เทคโนโลยีเอง แต่คือวัฒนธรรมองค์กร ศักยภาพของบุคลากร และกลไกกระบวนการที่รองรับ จากแนวคิดสู่การปฏิบัติ จากวิธีการสู่ตัวอย่างจริง "实干家 TALK" ได้วาดเส้นทางที่ชัดเจนสำหรับการนำ AI ไปใช้ ในโลกที่ความไม่แน่นอนกลายเป็นบรรทัดฐาน การปฏิบัติงานของผู้นำด้าน AI เหล่านี้แสดงให้เห็นว่า หากใช้ AI อย่างเหมาะสม องค์กรจะสามารถดูดซับการเปลี่ยนแปลง แปลงความผันผวน และขับเคลื่อนการเติบโตอย่างต่อเนื่องได้ดียิ่งขึ้น

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!