Pada 17 Maret, acara khusus "实干家 TALK" yang diselenggarakan oleh DingTalk diadakan di Kampus Xixi Alibaba Hangzhou, mengumpulkan praktisi AI dari dunia akademik dan industri untuk berbagi pengalaman seputar transformasi organisasi, peningkatan efisiensi, dan pertumbuhan bisnis. Lebih dari lima ratus perwakilan perusahaan hadir dalam acara ini. Para peserta umumnya berpendapat bahwa AI sedang beralih dari uji coba ke penerapan skala besar, berevolusi dari sekadar alat menjadi produktivitas inti. Kuncinya terletak pada "memilih skenario yang tepat, menutup siklus operasional, mengakumulasi data, dan menjalankan secara berkelanjutan".

Perilisan "Wukong": Platform Kerja Nativ-AI Tingkat Perusahaan

Pagi harinya, dalam peluncuran AI Lingdang 2.0, DingTalk resmi memperkenalkan platform kerja nativ-AI tingkat perusahaan bernama "Wukong". CTO DingTalk, Zhu Hong, menyatakan bahwa tujuan desain Wukong adalah menjadikan AI sebagai "sumber daya produktif paling andal dalam organisasi", sambil tetap menjaga batas keamanan data. Ia menekankan bahwa kekhawatiran utama perusahaan terhadap AI bukanlah teknologi itu sendiri, melainkan keberanian menerapkannya pada operasi inti bisnis. Oleh karena itu, Wukong mengandalkan sistem keamanan dan manajemen izin DingTalk yang telah matang, memastikan data hanya digunakan dan diproses dalam lingkup otorisasi dan batas kendali, serta dapat dilacak dan diaudit sepenuhnya untuk membangun kepercayaan melalui mekanisme sistem.

CTO DingTalk Zhu Hong

Chen Chunhua: Membangun Kemampuan Organisasi "Lima Kekuatan" untuk Era AI

Zhang Chunhua, Direktur Institut Organisasi Inovatif Shanghai, mengusulkan bahwa perusahaan di era AI perlu membentuk kembali kemampuan organisasi dengan menciptakan sistem "Lima Kekuatan": daya tembus data, daya dukung jaringan, daya adaptasi evolusioner, daya tanggung risiko bersama, dan daya anti-kerapuhan. Ia menekankan bahwa organisasi tradisional berfokus pada mengurangi ketidakpastian, sementara organisasi masa depan harus belajar menyerap perubahan dan mengubah fluktuasi menjadi kekuatan pertumbuhan. Organisasi masa depan akan memiliki karyawan karbon (manusia) dan karyawan silikon (AI) secara bersamaan, sehingga sistem kemampuan harus dirancang untuk sinergi keduanya.

Direktur Institut Organisasi Inovatif Shanghai Chen Chunhua

Praktik Industri: AI Meningkatkan Kualitas, Mengurangi Biaya, dan Meningkatkan Efisiensi

Bi Xiao, pimpinan platform AI Cainiao, memperkenalkan model "Zhiqi Meeting", yaitu menggunakan AI sebagai Project Management Office (PMO) yang terlibat sepenuhnya dalam rapat, mengubah rapat menjadi aset cerdas yang interaktif. Ia berkata: "Saat ini saya menghadiri delapan hingga sembilan jam rapat setiap hari, dan selain rapat sensitif, saya selalu mengaktifkan fitur pencatat AI. Ini bukan hanya alat pencatat, tapi otak yang bisa diajak berdialog." Ia memprediksi bahwa perangkat lunak di masa depan harus melayani baik manusia maupun AI, dan perangkat lunak tanpa kemampuan cerdas akan ditinggalkan.

Pimpinan Platform AI Cainiao Bi Xiao

CMB Securities telah membangun matriks asisten AI berbasis DingTalk yang mencakup lima skenario utama: layanan investasi, perkantoran, penelitian investasi, data, dan pelatihan. Zhao Doudou, kepala Kantor Digitalisasi, menyatakan bahwa industri keuangan membutuhkan asisten AI yang "bisa bekerja, transparan, dan terkendali". Ia sangat antusias terhadap peluncuran "Wukong", menekankan pentingnya stabilitas integrasi sistem, kontrol biaya, keamanan data, serta kepatuhan dan jejak audit yang dapat dilacak.

Kepala Kantor Digitalisasi CMB Securities Zhao Doudou

Wang Ye, CEO Xianyang Bulao Bang Smart Elderly Care, membagikan implementasi praktis "Silver Nail" ("Yinfa Ding"). Ia menyampaikan bahwa selama fase ekspansi cepat perusahaan, mereka menghadapi masalah seperti pengambilan keputusan tanpa dasar, layanan yang tidak transparan, dan evaluasi yang subjektif. Melalui "Silver Nail", industri ini berhasil melakukan transformasi, benar-benar mewujudkan prinsip "biarkan teknologi menangani pekerjaan standar, dan manusia fokus pada pendampingan hangat", sehingga AI membantu merawat setiap lansia dengan hati.

CEO Xianyang Bulao Bang Smart Elderly Care Wang Ye

Xie Xinyu, CEO Jihu Technology, memperlihatkan bagaimana mengelola lebih dari 200 toko di 50 kota dan 240 ribu tenaga profesional secara nasional menggunakan AI. Ia memecah manajemen menjadi enam modul: rekrutmen, pelatihan, penjadwalan, motivasi, pengendalian, dan pengembangan, kemudian mentransformasi masing-masing dengan AI. Ia berkata: "Manajer toko dengan nilai 60 pun dapat mencapai level 90 dengan dukungan sistem ini." Ia menekankan bahwa standar, ukuran, dan prosedur sama pentingnya, serta AI harus memahami filosofi manajemen perusahaan.

CEO Jihu Technology Xie Xinyu

Yu Kaixiang, Direktur Pemasaran Bio-Rad China, fokus pada "pengelolaan pelanggan long tail", membagikan praktik aktivasi puluhan ribu pelanggan menggunakan tabel AI DingTalk. Tim menggunakan analis pelanggan berbasis AI untuk membuat profil pelanggan, merekomendasikan produk, dan menyediakan skrip komunikasi. Dalam tiga bulan, berhasil mengaktifkan 1.300 pelanggan dan meningkatkan penjualan sebesar 63%. Ia menyimpulkan empat tren utama: digitalisasi penuh perilaku penjualan, kemampuan top sales bisa direplikasi semua orang, kolaborasi manusia-mesin menghubungkan pelanggan secara cerdas, serta penjualan kembali ke esensi layanan.

Direktur Pemasaran Bio-Rad China Yu Kaixiang

Du Haiyan, General Manager Departemen Teknologi Digital & AI Grup Chuanghua, membagikan proses peluncuran cepat proyek "Dingding". Menghadapi target strategis "setiap orang belajar AI pada 2026", tim berhasil mengganti seluruh platform kerja grup hanya dalam 20 hari, dengan aktivasi 99% karyawan. Dalam satu minggu pertama, karyawan secara mandiri membuat 57 entitas cerdas, membuktikan keyakinan bahwa "skenario AI tidak bisa direncanakan, harus tumbuh secara alami". Ia percaya bahwa departemen teknologi kini beralih dari "pusat kemampuan" menjadi "penyedia terpusat data dan pengetahuan".

General Manager Departemen Teknologi Digital & AI Grup Chuanghua Du Haiyan

Lu Yi, CIO Awin Electronics, menyatakan: "Tanpa data yang akurat, tidak ada skenario AI; tanpa dasar keamanan, AI tidak bisa masuk ke bisnis inti." Dari layanan pelanggan cerdas IC hingga alat riset dan pengembangan, penerimaan rantai pasok, hingga audit kepatuhan, AI sedang mendorong transformasi hubungan produksi. Efisiensi audit meningkat empat kali lipat, sementara waktu respons alat R&D berkurang dari beberapa hari menjadi hitungan jam. Ia berpendapat bahwa waktu yang dihemat harus dialokasikan untuk inovasi, dengan fokus pada output bernilai daripada sekadar penghematan jam kerja.

CIO Awin Electronics Lu Yi

Zhang He, General Manager Pusat Sumber Daya Manusia Di'an Diagnostics, berpendapat bahwa penerapan AI di bidang SDM harus melewati tiga tahap: stratifikasi talenta, restrukturisasi proses, dan evolusi organisasi. Asisten AI "Dianna" yang dibangun perusahaan berbasis DingTalk kini sudah mampu menangani urusan secara proaktif seperti absensi, cuti melahirkan, dan pajak pribadi. Dulu karyawan mengejar staf HR untuk informasi, kini "Dianna" yang aktif mengirimkan notifikasi, bahkan memberikan perhatian dengan mengintegrasikan pengetahuan prenatal care. Ia menekankan bahwa manajer masa depan harus mampu mengelola karyawan karbon dan silikon secara bersamaan, sehingga aturan organisasi juga perlu dibentuk ulang. "AI bukan menggantikan SDM, tapi membuat fungsi SDM lebih bernilai."

General Manager Pusat Sumber Daya Manusia Di'an Diagnostics Zhang He

Tantangan terbesar dalam penerapan AI saat ini bukan teknologinya, melainkan budaya organisasi, kapabilitas talenta, dan mekanisme proses pendukungnya. Dari konsep ke praktik, dari metode hingga studi kasus, "实干家 TALK" menggambarkan jalur yang jelas menuju penerapan AI yang sukses. Di tengah ketidakpastian yang menjadi norma, praktik para pelaku AI ini menunjukkan bahwa dengan memanfaatkan AI secara bijak, perusahaan dapat lebih baik menyerap perubahan, mengubah fluktuasi menjadi momentum, dan mendorong pertumbuhan berkelanjutan.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!

Using DingTalk: Before & After

Before

  • × Team Chaos: Team members are all busy with their own tasks, standards are inconsistent, and the more communication there is, the more chaotic things become, leading to decreased motivation.
  • × Info Silos: Important information is scattered across WhatsApp/group chats, emails, Excel spreadsheets, and numerous apps, often resulting in lost, missed, or misdirected messages.
  • × Manual Workflow: Tasks are still handled manually: approvals, scheduling, repair requests, store visits, and reports are all slow, hindering frontline responsiveness.
  • × Admin Burden: Clocking in, leave requests, overtime, and payroll are handled in different systems or calculated using spreadsheets, leading to time-consuming statistics and errors.

After

  • Unified Platform: By using a unified platform to bring people and tasks together, communication flows smoothly, collaboration improves, and turnover rates are more easily reduced.
  • Official Channel: Information has an "official channel": whoever is entitled to see it can see it, it can be tracked and reviewed, and there's no fear of messages being skipped.
  • Digital Agility: Processes run online: approvals are faster, tasks are clearer, and store/on-site feedback is more timely, directly improving overall efficiency.
  • Automated HR: Clocking in, leave requests, and overtime are automatically summarized, and attendance reports can be exported with one click for easy payroll calculation.

Operate smarter, spend less

Streamline ops, reduce costs, and keep HQ and frontline in sync—all in one platform.

9.5x

Operational efficiency

72%

Cost savings

35%

Faster team syncs

Want to a Free Trial? Please book our Demo meeting with our AI specilist as below link:
https://www.dingtalk-global.com/contact

WhatsApp