เมื่อระบบต่างๆ เช่น CRM, ERP, SRM และ OA ขององค์กรทำงานมานานหลายปี ปัญหาจริงที่น่าอึดอัดใจก็เริ่มปรากฏขึ้น ระบบที่เคยใช้งบหลักล้านในการติดตั้งเหล่านี้ ซึ่งเคยเป็น "ผู้ทำคุณประโยชน์" กลับกลายเป็น "ปล่องควัน" ที่ไม่เชื่อมต่อกัน ข้อมูลนอนหลับอยู่ภายใน กระบวนการทำงานถูกแบ่งแยกเป็นเกาะๆ พนักงานระดับหน้าที่ต้องสลับไปมาระหว่างสิบกว่าระบบอย่างเหน็ดเหนื่อย ในขณะที่ผู้บริหารได้รับข้อมูลที่ล้าสมัยและขัดแย้งกันเป็นเศษเสี้ยว ตลาดเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว แต่ระบบเก่าที่หนักอึ้งเหล่านี้กลับยิ่งฉุดให้ธุรกิจเดินช้าลงเรื่อยๆ

ทางออกอยู่ที่ไหน? การปฏิบัติจริงของบริษัทชั้นนำในอุตสาหกรรมอย่าง Far East Holding, Youling You Shi และ Dingli New Materials ชี้ไปในทิศทางเดียวกัน:

ระบบ "ที่มีชีวิต" ซึ่งรวมเอาเทคโนโลยีโค้ดต่ำ (Low-code) ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และฐานแพลตฟอร์ม DingTalk เข้าไว้ด้วยกัน กำลังค่อยๆ แทนที่ซอฟต์แวร์ดั้งเดิมที่ราคาแพงและแข็งกระด้าง

ที่โรงงานสายเคเบิลอัจฉริยะของ Far East Holding เจิ้งเจิ้ง (นามสมมุติ) พนักงานฝ่ายจัดซื้อจำความทุกข์จากการดำเนินกระบวนการในอดีตได้ดี การสั่งซื้อทองแดงพิเศษชนิดหนึ่ง เธอต้องเข้าระบบ SRM เพื่อสอบถามราคาจากผู้ขาย จากนั้นสลับไปยังระบบ OA เก่าเพื่อขออนุมัติ และสุดท้ายต้องป้อนข้อมูลเองเข้าไปในระบบ ERP เพื่อสร้างใบสั่งซื้อ “กระบวนการหนึ่งครั้งใช้เวลาอย่างน้อยสามถึงสี่วัน สูงสุดถึงหนึ่งสัปดาห์ ถ้าเจอของเร่งด่วนก็แทบจะไฟลุกท่วมหัว” เจิ้งเจิ้งเล่า

ความรู้สึกขาดตอนแบบนี้ คือสิ่งที่ Kuang Guangzheng หัวหน้าฝ่ายดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ของ Far East ปวดหัวที่สุด “เรามีระบบต่างๆ กว่า 20 ระบบใหญ่เล็ก ใช้งานมาเกือบสิบปีแล้ว ระบบ OA เก่าเหมือนเครื่องจักรที่เป็นสนิม ข้อมูลขัดแย้ง ฟังก์ชันล้าสมัย และแทบไม่มีความสามารถในการขยายต่อ แต่จะให้เปลี่ยนใหม่ทั้งหมดเลยเหรอ? ต้นทุนสูง ความเสี่ยงมาก เกือบจะเป็นไปไม่ได้”

จุดเปลี่ยนมาถึงในปี 2021 ทีม IT ของ Far East มีเพียง 5 คนเท่านั้น พวกเขาเริ่มมองไปที่แพลตฟอร์ม DingTalk และเครื่องมือโค้ดต่ำที่มาพร้อมกันชื่อ YiDa พวกเขาทำสิ่งที่ดูเรียบง่ายแต่ได้ผลน่าทึ่ง: เชื่อมต่ออินเตอร์เฟซสำคัญของระบบ SRM, OA และ ERP เข้าด้วยกันบนแพลตฟอร์ม DingTalk เหมือนการต่อเลโก้

ตอนนี้ เจิ้งเจิ้งสามารถดำเนินกระบวนการจัดซื้อทั้งหมด ตั้งแต่เปรียบเทียบราคาจนถึงการอนุมัติสัญญา ได้ในแอปพลิเคชันเดียวบน DingTalk “สถานะกระบวนการจะถูกแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติผ่าน DingTalk ผู้บริหารแม้อยู่ระหว่างเดินทางก็สามารถอนุมัติได้ทันที กระบวนการที่เคยใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์ ตอนนี้เสร็จภายในชั่วโมงสองชั่วโมง หรือเร็วกว่านั้น” การตรวจสอบข้อมูลราคาในอดีตก็สะดวกขึ้นมาก ไม่ต้องพลิกดูเอกสารกระดาษหลายแผ่น อีกต่อไป เพียงแค่พิมพ์ช่วงเวลาการสั่งซื้อและชื่อวัสดุในแอปพลิเคชันโค้ดต่ำ ข้อมูลก็ปรากฏทันที

สำหรับ Far East การบริหารเครือข่ายซัพพลายเออร์โลจิสติกส์ขนาดใหญ่ก็เคยเป็นปัญหาเช่นกัน ในอดีต การสื่อสารกับซัพพลายเออร์ภายนอกต้องใช้ระบบอื่น และไม่สามารถติดตามสถานะการขนส่งได้แบบเรียลไทม์ ดังนั้น Far East จึงใช้ประโยชน์จากระบบนิเวศที่เปิดกว้างของ DingTalk ผสานพนักงานและพันธมิตรภายนอกเข้าด้วยกัน การสื่อสารข้ามบริษัทและการติดตามโลจิสติกส์ตอนนี้ทำได้เพียงแค่คลิกเดียวบน DingTalk ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นนำมาซึ่งต้นทุนที่ลดลงจริงๆ ค่าใช้จ่ายด้านโลจิสติกส์ของบริษัทลดลงจาก 2% เหลือ 1.3% ประหยัดเงินได้หลายร้อยล้านหยวน

สิ่งที่น่าประทับใจยิ่งกว่าคือการเปลี่ยนแปลงจาก AI ในอดีต พนักงานฝ่ายการตลาดต้องการตรวจสอบความคืบหน้าการผลิตคำสั่งซื้อ ต้องขอให้เพื่อนร่วมงานแผนกผลิตเข้าสู่ระบบ MES เพื่อตรวจสอบ “ถ้าเขาไม่ว่างหรือพักผ่อน ก็ต้องรอ” ผู้จัดการฝ่ายการตลาดคนหนึ่งเล่า ตอนนี้ เพียงแค่ถามผู้ช่วย AI บน DingTalk คำตอบเกี่ยวกับความคืบหน้าการผลิตก็ปรากฏทันที “เวลาที่ประหยัดได้ เราสามารถไปพบลูกค้ารายใหม่ได้อีกหนึ่งราย”

“เราใช้ชุดเครื่องมือของ DingTalk แทนระบบเก่าอย่าง OA, CRM, SRM” Kuang Guangzheng สรุป “ไม่เพียงแค่ประหยัดค่าลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์หลักล้านหยวน แต่ที่สำคัญคือ ข้อมูลและกระบวนการสามารถทะลุผ่านได้จริง ผู้บริหารสามารถมองเห็นทุกขั้นตอนอย่างชัดเจน ทำให้การตัดสินใจกลายเป็นเรื่องที่รุกได้มากขึ้น”

ที่โรงงานขนมแห้งแช่แข็งของ Youling You Shi ใน Jinjiang Huang Xiaofeng ผู้จัดการฝ่ายโลจิสติกส์เคยกลัวที่สุดคือการตรวจยอดบัญชีปลายเดือน “ผู้ให้บริการขนส่งกระจายอยู่ทั่วประเทศ ของไปถึงไหนแล้ว? ได้เซ็นรับหรือยัง? ต้องพึ่งพาพวกเขากลับส่งตาราง Excel หรือส่งเอกสารกระดาษมาให้ ข้อมูลไม่ตรงกันเป็นเรื่องปกติ โต้เถียงกันหลายวันก็ไม่จบ” ที่น่าหนักใจยิ่งกว่าคือ อัตราการส่งตรงเวลาอยู่ที่เพียง 90% เท่านั้น อาหารแช่แข็งมีความไวต่ออุณหภูมิอย่างมาก หากล่าช้าหรือควบคุมอุณหภูมิไม่คงที่เพียงเล็กน้อย ก็อาจเกิดความเสียหายมหาศาล

ระบบ TMS (Transportation Management System) ขนาดใหญ่แบบดั้งเดิมก็เคยพิจารณา แต่ CIO Longyan กล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่า “ซอฟต์แวร์ SaaS แบบดั้งเดิมพยายามปรับตัวให้เหมาะกับลูกค้าจำนวนมากขึ้น ฟังก์ชันจึงซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ แต่ความต้องการเฉพาะทางของเราไม่สามารถตอบสนองได้” ความท้าทายที่ใหญ่กว่านั้นคือเรื่องบุคลากร การจะหาผู้เชี่ยวชาญ IT มืออาชีพในเมืองระดับสามหรือสี่เป็นเรื่องยากมาก ทีมดิจิทัลของ Youling You Shi มีเพียงไม่กี่คน ซื้อไม่ได้ ใช้ไม่เป็น และไม่มีใครทำ ทำให้การดิจิทัลโลจิสติกส์กลายเป็นปัญหาคอขวด

จุดเปลี่ยนมาจากระบบโค้ดต่ำของ DingTalk Longyan นำทีมขนาดเล็กของเขาลงมือเอง โดยใช้คุณสมบัติของโค้ดต่ำที่ “เล็ก เร็ว คล่องตัว และแม่นยำ” มุ่งเน้นโจมตีจุดปวดของโลจิสติกส์ ภายในเวลาเพียงสองสัปดาห์ พวกเขาสามารถสร้างและเปิดใช้งานระบบ “ผู้ดูแลโลจิสติกส์” ที่ออกแบบเฉพาะตัวได้สำเร็จ

ระบบดังกล่าวทำงานโดยตรงในกลุ่ม DingTalk Huang Xiaofeng เปิดงานในกลุ่ม ผู้ปฏิบัติงานของผู้ให้บริการขนส่งสามารถคลิกการ์ดในกลุ่มเพื่อบันทึกข้อมูลการบรรทุก เมื่อรถบรรทุกเคลื่อนตัว ข้อมูลอุณหภูมิและความชื้นจะถูกส่งเข้ากลุ่มแบบเรียลไทม์ เมื่อสินค้าถึงจุดหมาย ผู้ขับรถถ่ายรูปและอัปโหลดเอกสารการเซ็นรับทันที ค่าใช้จ่ายก็ยืนยันออนไลน์ “ไม่ต้องไล่ตามเอกสารหรือตรวจยอดข้อมูลอีกต่อไป” Huang Xiaofeng กล่าว

ระบบ "พื้นบ้าน" นี้ให้ผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง อัตราการส่งตรงเวลาพุ่งสูงถึง 96% ปัญหาการสูญหายของสินค้า การสลับสินค้า และการโต้เถียงกันเกือบหายไปทั้งหมด “แค่ค่าใช้จ่ายซอฟต์แวร์ TMS ก็ประหยัดไปแล้ว บวกกับการปรับปรุงเส้นทางการขนส่งและการลดการสูญเสีย ทำให้ประหยัดได้มั่นคงถึง 1.5 ล้านหยวนต่อปี” Huang Xiaofeng โชว์สมุดบัญชีของเขา

ความสำเร็จของระบบโลจิสติกส์จุดประกายความกระตือรือร้นในการพัฒนาโปรแกรมทั่วทั้งบริษัท ทีมของ Longyan ส่งเสริมให้พนักงานฝ่ายปฏิบัติการใช้โค้ดต่ำสร้างเครื่องมือที่ใช้งานได้สะดวก พร้อมทั้งใช้ความสามารถของ AI จาก DingTalk เพื่อยกระดับประสบการณ์การใช้งานของพนักงานระดับหน้า

ตัวอย่างเช่น ในสถานการณ์การขาย ตอนนี้ พนักงานขายใหม่เมื่อเยี่ยมลูกค้าเพียงแค่พูดกับโทรศัพท์ว่า “บันทึกข้อมูลลูกค้าที่พบวันนี้” ผู้ช่วย AI ของ DingTalk จะจัดระเบียบข้อมูลสำคัญและบันทึกเข้าสู่ระบบให้อัตโนมัติ เมื่อเจ้าของบริษัทต้องการทราบสถานการณ์การขาย เพียงแค่ถามบน DingTalk ว่า “สัปดาห์นี้ไปพบลูกค้ากี่รายแล้ว? มีลูกค้าระดับ S กี่รายที่ยังไม่ติดตาม? ใครคือ 3 อันดับแรกของพนักงานขาย?” AI จะดึงคำตอบออกมาจากข้อมูลคำสั่งซื้อและบันทึกการเยี่ยมชมที่กระจัดกระจายทันที ข้อมูลเหล่านี้ไม่ใช่ข้อมูลที่ AI สร้างขึ้นเอง แต่มาจากบันทึกการทำงานจริง

แผนกการผลิตก็ลงมือเช่นกัน พนักงานตรวจสอบประจำวันใช้แอปจัดการอุปกรณ์ที่สร้างด้วยโค้ดต่ำ และยังเพิ่มผู้ช่วยตรวจสอบ AI เข้าไปด้วย สามารถเรียกดูสภาพอุปกรณ์ ประวัติการซ่อมแซม และการวิเคราะห์ความผิดพลาดได้ทุกเมื่อ ไม่เพียงแต่หลุดพ้นจากปัญหาการกรอกข้อมูลด้วยตนเองที่ยุ่งยากและมักผิดพลาด แต่ยังสามารถควบคุมสุขภาพของอุปกรณ์ในโรงงานได้อย่างครบถ้วน

“DingTalk ไม่เพียงแก้ปัญหาทางธุรกิจได้อย่างแม่นยำ แต่ยังกระตุ้นนวัตกรรมทางธุรกิจได้อีกด้วย”

Longyan กล่าว “ธุรกิจหลักของเราตอนนี้ดำเนินการอยู่บน DingTalk ใช้ DingTalk เป็นฐาน ใช้ชุดเครื่องมือโค้ดต่ำ และใช้ AI ทำให้เครื่องมือเหล่านี้ฉลาดและใช้งานง่ายยิ่งขึ้น ใช้งานง่าย เรียนรู้เร็ว ยืดหยุ่นและชาญฉลาด 这才是我们想要的数字化 (นี่คือการดิจิทัลที่เราต้องการ)”

ที่ Dingli New Materials แผนกการเงินเคยมี "งานพิเศษ" อยู่ตำแหน่งหนึ่ง คือพนักงานสามคนที่ต้องตรวจสอบใบแจ้งหนี้หลายพันฉบับที่ส่งมาจากสาขาขายทั่วประเทศทุกเดือนด้วยตนเอง เพื่อป้องกันการเบิกค่าใช้จ่ายซ้ำ “การตรวจสอบด้วยมือมีประสิทธิภาพต่ำ เกิดข้อผิดพลาดง่าย และมีช่องโหว่ ถ้าพบว่าเปิดใบแจ้งหนี้ผิด แผนกการเงินก็ต้องวิ่งตามพนักงานฝ่ายปฏิบัติการให้เปิดใหม่” Zhou Chuanyi หัวหน้าศูนย์วิศวกรรมข้อมูลกล่าวถึงอดีต

นี่เป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของภูเขาน้ำแข็ง ความท้าทายที่ใหญ่กว่านั้นคือการแยกส่วนของธุรกิจ แผนกโลจิสติกส์ต้องจับคู่กฎต่างๆ ด้วยตนเองกว่าสิบรายการเพื่อคำนวณค่าขนส่ง รอบการตั้งบัญชียาวนานถึง 45 วัน ระบบ ERP, การควบคุมค่าใช้จ่าย และซัพพลายเชน ต่างคนต่างบริหาร ข้อมูลไม่ตรงกันเป็นเรื่องธรรมดา แม้แต่พนักงานด้านคุณภาพที่รับผิดชอบความพึงพอใจของลูกค้า ก็มักจะถูกกระบวนการไล่ตาม ต้องรีบเข้าไปจัดการเฉพาะเมื่อลูกค้าร้องเรียน ทำงานอย่างเหนื่อยล้า

“เหมือนให้คนหลายคนที่พูดคนละภาษาสร้างจรวดร่วมกัน ความร่วมมือจึงยากมาก” Zhou Chuanyi อธิบายระบบเก่า ทางออกของพวกเขาคือการเชื่อมต่อระบบ ERP หลักเข้ากับแพลตฟอร์มโค้ดต่ำของ DingTalk และใช้พลังของ AI ให้ทำหน้าที่ “ล่ามแปล” และ “ผู้แจ้งเตือน” บน DingTalk

การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นมีความชัดเจน บุคลากรด้านโลจิสติกส์เมื่อป้อนข้อมูลใบขนส่งและส่งในแอปพลิเคชันโค้ดต่ำของ DingTalk ระบบจะกระตุ้นให้ ERP สร้างเอกสารการตั้งบัญชีโดยอัตโนมัติ ไม่ต้องนำเข้าข้อมูล Excel ด้วยตนเองหรือตรวจสอบกฎอีกต่อไป เมื่อพนักงานฝ่ายปฏิบัติการอัปโหลดใบแจ้งหนี้เพื่อขอเบิก ความสามารถของ AI ในโค้ดต่ำของ DingTalk จะทำการตรวจสอบซ้ำและยืนยันความถูกต้องทันที ทั้งสามพนักงานการเงินจึงได้รับการปลดปล่อย “ความเสี่ยงด้านใบแจ้งหนี้ถูกควบคุมตั้งแต่ต้นทาง ประสิทธิภาพการตรวจสอบเพิ่มขึ้นอย่างน้อย 70% และประสิทธิภาพการเบิกค่าใช้จ่ายก็สูงขึ้นด้วย” Zhou Chuanyi กล่าว

แผนกคุณภาพก็ได้รับผลดีเช่นกัน ตอนนี้ ผู้ช่วย AI บน DingTalk จะส่งข้อมูลสำคัญด้านบริการลูกค้าและสถานะการจัดการข้อร้องเรียนแบบเรียลไทม์ทุกวัน พนักงานด้านคุณภาพไม่ต้องรอให้ปัญหาเกิดขึ้นก่อนถึงจะเข้าไปจัดการอย่าง被动อีกต่อไป ผู้ช่วย AI ยัง "มีประสบการณ์" เป็นพิเศษ สามารถให้คำแนะนำการจัดการโดยอ้างอิงจากกรณีเก่าในคลังความรู้ ช่วยให้พวกเขาควบคุมกระบวนการได้อย่างมั่นคง “แต่ก่อนคือดับไฟ ตอนนี้คือป้องกันไฟ” Zhou Chuanyi กล่าวเสริม “เวลาเฉลี่ยในการจัดการข้อร้องเรียนลูกค้าเพิ่มขึ้นมากกว่า 50% ความพึงพอใจของลูกค้าก็สูงขึ้นด้วย”

สิ่งที่ทำให้ฝ่ายบริหารประหลาดใจที่สุดคือการจัดการต้นทุนโลจิสติกส์อย่างละเอียด ในอดีต การคำนวณค่าขนส่งเป็น “กล่องดำ” ตอนนี้ Dingli ได้สร้าง “ฐานข้อมูลราคาอ้างอิงด้านโลจิสติกส์” บนแพลตฟอร์มโค้ดต่ำของ DingTalk การเปลี่ยนแปลงใดๆ ของกฎจะต้องผ่านการอนุมัติออนไลน์และอัปเดตโดยอัตโนมัติ เมื่อถึงเวลาตั้งบัญชี ระบบจะดึงข้อมูลน้ำหนักสินค้าและจุดหมายปลายทางจาก ERP โดยอัตโนมัติ และจับคู่กับราคาอ้างอิงได้ทันที

“ค่าขนส่งคำนวณอย่างไร ตอนนี้ชัดเจนมาก ข้อโต้แย้งกับผู้ให้บริการขนส่งลดลงเยอะ” Zhou Chuanyi ชี้ไปที่แดชบอร์ดข้อมูลโลจิสติกส์ที่อัปเดตแบบเรียลไทม์ “เฉพาะต้นทุนในส่วนการรับ-ส่งสินค้าก็ลดลง 5% ประหยัดได้เกือบล้านหยวนต่อปี ระบบทั้งหลายนี้ไม่ใช่ชิ้นส่วนมาตรฐานที่สามารถซื้อหาได้ทั่วไป แต่มัน 'เติบโต' มาพร้อมกับธุรกิจของเราเอง แนบสนิทและพอดีเป๊ะ”

เรื่องราวที่ดูต่างกันเหล่านี้ทั้งสามเรื่อง ต่างชี้ไปในทิศทางเดียวกัน: องค์กรกำลังใช้ชุดเครื่องมือที่รวมโค้ดต่ำ AI และแพลตฟอร์ม DingTalk เข้าด้วยกัน เพื่อ "เติบโต" ระบบดิจิทัลที่แท้จริง ซึ่งสอดคล้องกับความต้องการและเกิดจากพื้นดินธุรกิจของตนเอง

“แต่ก่อนซื้อซอฟต์แวร์ เราต้องปรับตัวเข้ากับระบบ ตอนนี้ใช้โค้ดต่ำของ DingTalk สร้างระบบ คือให้ระบบมาปรับตัวเข้ากับเรา” ผู้จัดการฝ่ายธุรกิจของ Far East กล่าวด้วยความรู้สึก ความเปลี่ยนแปลงนี้โดยพื้นฐานแล้ว คืออำนาจในการขับเคลื่อนดิจิทัลได้ไหลลงไปยังแนวหน้าของธุรกิจ จากแผนก IT สู่พนักงานระดับปฏิบัติการ พนักงานเปลี่ยนจากผู้ปฏิบัติตามเป็น “ผู้สร้างสรรค์ดิจิทัล” ที่มีส่วนร่วมและรู้สึกได้รับผลประโยชน์

การปฏิบัติของ Far East, Youling You Shi และ Dingli แสดงให้เห็นว่า สิ่งที่จะมาแทนที่ระบบดั้งเดิมราคาแพงและแข็งกระด้างได้จริงๆ ไม่ใช่ฟังก์ชันเดี่ยวๆ แต่คือระบบนิเวศดิจิทัลที่ทุกพนักงานสามารถมีส่วนร่วมในการสร้าง สามารถเติบโตอย่างยืดหยุ่นตามความต้องการจริง และพัฒนาให้ฉลาดขึ้นเรื่อยๆ ไปพร้อมกับ AI

ระบบดังกล่าวที่ "เติบโต" ขึ้นจากภายในองค์กรเอง จึงมีชีวิตชีวาและแข็งแรงที่สุด

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!